Меню

Музыку пишет: Александр Зацепин пишет музыку и в свои 96 — Российская газета

Содержание

Александр Зацепин пишет музыку и в свои 96 — Российская газета

Зацепин, друг и любимый композитор режиссера Леонида Гайдая, за свою музыкальную карьеру переиграл, кажется на всех инструментах — на балалайке в военном джаз-оркестре и на рояле в музыкальной школе, на аккордеоне в ресторанах и на саксофоне в Новосибирском институте инженеров железнодорожного транспорта. А еще Александр Сергеевич с ранних лет увлекался техникой: еще в школе собирал радиоприемники, усилители, киноаппаратуру. А один из первых механизмов, который он освоил, был трактор СТЗ-3.

— Да, еще в школе я окончил курсы трактористов и киномехаников и пришел в колхоз, — вспоминает народный артист России. — Сначала тракторист не подпускал меня к трактору, боялся, что со мной надо будет деньги делить. Потом, когда я сказал, что денег мне не надо, он запил — и я сел за рычаги. То боронил, то пахал, удивлялся, что у трактора нет заднего хода… Это все было очень интересно и полезно — так я научился работать до нужного результата, пока не увижу вспаханного поля.

А почему вы всю жизнь потом посвятили не полям, а полянам, писали песни для кино?

Александр Зацепин: Так ведь у меня и дипломом в Алма-Атинской консерватории была опера — «Старик Хоттабыч», который в тамошнем театре оперы и балета шла потом 12 лет. Но я чувствовал, что у меня нет таланта для серьезной музыки. Да и неинтересно мне это было.

При том, что музыка кино, которой вы занимаетесь всю жизнь — искусство прикладное, как бы сопровождающее основное действие. Искусство, зависящее от задумок режиссера.

Александр Зацепин: Да, у того же Гайдая папка со сценарием была толщиной 5-6 сантиметров, а у меня где-то 3 миллиметра, несколько листиков. И он мне поначалу не особо доверял. Например, удивлялся, почему в сценарии «Операция Ы» в сцене, когда Смирнов в роли Верзилы бежит из душевой, весь черный, как дикарь, написано «музыка — галоп», а я написал зажигательную самбу. Но потом уже между нами было доверие, говорил — сам решай.

Сейчас делаю для ТЮЗа спектакль «Тайна третьей планеты», в котором будет даже рэп

В «Операции Ы» еще много разных странных звуков, непонятно, на каком инструменте сыгранных.

Александр Зацепин: Да, например, когда Верзила замуровал Шурика, звучит колокольный звон. Это колокольчик с одесской барахолки, который я записал и проиграл в восемь раз медленнее. Получился длинный и необычный звук. На трубе или скрипке так не сыграешь. Да, приходилось придумывать — синтезаторов тогда еще не было. Да и на синтезаторе не все найдешь.

Все эти рукотворные чудеса вы придумывали и писали в закутке своей квартирки в Перове на самодельном пульте и единственном стереомагнитофоне. А потом своими же руками выстроили одну из первых в Москве профессиональных студий, на которую рвались многие музыканты, и где писались лучшие песни Пугачевой

Александр Зацепин: Плохая запись хорошей музыки — это как снимок на хороший аппарат, напечатанный в газете на плохой бумаге. Я разменял свою маленькую трехкомнатную, добавил денег — а за кино тогда платили очень хорошо — и в солидном доме начала прошлого века начал собирать звукозаписывающую студию. Буквально своими руками: на одном заводе мне плохо выточили тонвал (валик, прижимающий ленту к ролику и протягивающий ее. — Прим. ред), пришлось переделывать в другом месте, в мастерских Университета мне помогали с пультом, по случаю я приобрел синтезатор «Минимуг»… В одной комнате у меня была аппаратная, а в зале играли и пели музыканты.

Чтобы браться за такую работу, нужно понимать процесс звукозаписи как часть творчества.

Александр Зацепин: Это, безусловно, часть творчества. Потому что важно не только написать музыку — важно, какая она получается на выходе, а она должна быть такой, какой композитор ее задумал. А я тут и делал партитуры, и сам записывал музыку, и оформлял ее.

…И работали с поэтами.

Александр Зацепин: Помню, Леня Дербенев попросил — напой мне своим жалобным голосом много куплетов такой-то мелодии, а я дома включу эту запись, буду в ритм ходить по комнате, и мне в голову будут приходить строчки. И всегда ему так удавалось попадать в настроение, в мелодию — что складывалось полное впечатление, что это я положил музыку на его стихи. Но в моем случае первой всегда бывает музыка.

Даже сегодня, когда вы работаете, в основном, для театра: в московских театрах сегодня идут ваши мюзиклы «31 июня», «Иван Царевич и серый волк», «Барон Мюнхгаузен»?

Александр Зацепин: А еще я делаю для Московского областного театра юного зрителя спектакль «Тайна третьей планеты», в котором будет даже несколько номеров в рэпе. Но вообще сочинение музыки для кино и театра сильно различаются. Пьеса уже готова, и надо сразу сделать для всего спектакля музыкальное сопровождение.

Вы сегодня работаете и живете во Франции?

Александр Зацепин: Да, у дочери, которая за мной ухаживает, кормит и поит. Работаю я уже не за роялем, а за компьютером, отправляю в Россию партитуры, записи. В моем возрасте рекомендуют каждый час отдыхать, смотреть вдаль. Но это редко удается, времени жалко. Вот зарядки — обычная и с упражнениями из йоге, после них еще под душ…Минут сорок на все уходит, а то и час. Был бы я поэт, мог бы что-то сочинять на ходу. Но я не поэт.

Биометрический плейлист, цифровые артисты и объективная инстанция вкуса. Как искусственный интеллект меняет современную музыку

Взломать божественный код: кто и зачем использует ИИ в музыке

В конце 2019 года американская певица и электронщица Grimes заявила, что мы, похоже, живем в эпоху заката искусства — по крайней мере человеческого. «Как только действительно появится сильный искусственный интеллект, он будет значительно превосходить нас в создании произведений искусства», — сказала певица.

Спустя год Grimes написала бесконечную цифровую колыбельную для приложения Endel. Вернее, она предоставила только музыкальную основу, а искусственный интеллект приложения теперь непрерывно изменяет ее, подстраиваясь под время суток, погоду, передвижения и пульс конкретного пользователя.

«Мне кажется, в этом есть что-то по-настоящему магическое, — сказала Grimes, рассуждая об ИИ в интервью для The New York Times. — В этом будто бы сокрыт смысл Вселенной. Звучит абсурдно, но вы понимаете, о чем я? Может, мы взламываем божественный код или что-то в этом роде?»

Тизер бесконечной колыбельной Grimes

С не меньшим трепетом смотрит на искусственный интеллект певица и музыкальный продюсер Arca. Используя его, она создала сто вариантов своей песни Riquiquí.

«Это принесло мне облегчение и воодушевило: не всё еще сделано, горизонт возможностей широк», — призналась певица. Для нее сотрудничество с искусственным интеллектом — опыт освобождения. Вместо того чтобы принимать множество микрорешений, теперь она может просто создать музыкальную экосистему, в которой — благодаря ИИ — творчество происходит само и всегда приводит к неожиданному результату.

Один из ремиксов песни Arca Riquiquí

Другие артисты не только используют ИИ в своих песнях, но и дают ему право на самостоятельное высказывание. Так, ирано-британский электронщик Аш Куша создал виртуальную певицу Yona. Она пишет музыку и тексты песен, а затем сама исполняет их.

Песня виртуальной певицы Yona

Как отмечает Time, большая часть ее стихов туманны и бессмысленны, но иногда она выдает строчки вроде: The one who loves you sings lonely songs with sad notes.

По мнению создателя Yona, на такую прямоту и «эмоциональную обнаженность» не способны даже большинство людей.

Но Yona — не единственный ИИ-музыкант. Осенью 2019 года она выпустила два альбома в соавторстве с другими цифровыми артистами. А еще музыку пишет виртуальная инфлюенсерка Lil Miquela, у которой три миллиона подписчиков в инстаграме.

Клип виртуальной певицы Lil Miquela
Читайте также

Lil Miquela: виртуальная икона стиля завоевывает инстаграм

От компьютерной сюиты 1950-х до робота, пишущего под Баха: краткая история ИИ в музыке

Впрочем, всё это не так уж и ново. Первая композиция, сочиненная искусственным интеллектом, увидела свет еще в 1956 году. Два профессора Иллинойского университета Леджарен Хиллер и Леонард Айзексон использовали для этого университетский компьютер «Иллиак». Хиллер и Айзексон прописали правила, на основе которых машина сгенерировала код, переложенный затем на ноты. Результатом эксперимента стало четырехчастное произведение для струнных, которое Хиллер и Айзексон назвали «Сюита Иллиака».

«Сюита Иллиака»

В 1965 году на американское шоу I’ve Got a Secret, где звездное жюри угадывало секреты гостей, пришел семнадцатилетний Рэймонд Курцвейл, будущий изобретатель и футуролог. Он сыграл композицию на пианино — секрет был в том, что сочинил ее компьютер.

А в начале 1980-х увлекавшийся программированием композитор Дэвид Коуп начал работу над программой Experiments in Musical Intelligence (ЭМИ). ЭМИ должна была анализировать существующую музыку и создавать на ее основе новые произведения. На разработку ушло семь лет, но когда работа закончилась, ЭМИ за один день сочинила пять тысяч хоралов в стиле Баха.

В 1997 году Коуп представил слушателям три композиции. Одна была написана Бахом, другая — ЭМИ, третья — преподавателем музыкальной теории Стивом Ларсоном. Зрители должны были угадать, кому принадлежит каждое из этих произведений. Композицию, сочиненную Ларсоном, публика приняла за музыку искусственного интеллекта. Музыку ЭМИ — за Баха.
Фуга в стиле Баха, написанная ЭМИ

Сегодня ИИ пишет музыку к видеоиграм, сочиняет поп-песни в духе The Beatles и даже дописывает неоконченные пьесы умерших композиторов. Появляется всё больше стартапов, которые разрабатывают ИИ-сервисы для создания музыки (например, Amper Music, Popgun и AIVA). Но как работает музыкальный искусственный интеллект?

Обучающиеся нейросети и люди-редактора: как ИИ делает музыку

Большинство из этих систем используют глубинное машинное обучение, объясняет музыкант и журналистка Дени Дил в статье для The Verge. Проанализировав множество существующих композиций, система создает собственную музыку.

«По сути, ты скармливаешь программному обеспечению тонны оригинального материала, от танцевальных хитов до классики диско, а та старается найти в нем какие-либо закономерности, — пишет Дил. — Эти программы чувствительны к таким вещам, как аккорды, темп, длительность нот и их отношение друг к другу».

ИИ-сервис Jukebox переделал Smells Like Teen Spirit «Нирваны»

«Проблема данного подхода в том, что получающейся музыке не хватает структурированности, — рассказывает Валерио Велардо, эксперт в области музыкального ИИ и экс-глава компании Melodrive, которая до недавнего времени использовала ИИ для создания саундтреков к видеоиграм. — Музыка чрезвычайно сложна и многомерна, так что ты не можешь заставить компьютер написать ее, просто тренируя нейронную сеть на десяти тысячах или даже миллионе песен».

Поэтому для создания музыки машинное обучение нужно сочетать с музыкальной теорией, говорит Велардо. Например, если вы хотите создать алгоритм, который напишет произведение для целого оркестра, стоит подумать о его структуре, мелодии, инструментовке. Велардо добавляет:

«За все эти факторы не может отвечать один-единственный алгоритм».

Этого же метода придерживается и люксембургская компания AIVA, сочинившая саундтрек к видеоигре Pixelfield. За разные характеристики музыкального произведения — например, гармонию, темп и мелодию — в AIVA отвечают разные ИИ-системы. Вот что получается в результате:

Саундтрек ИИ к игре Pixelfield

«Мы спросили себя: „Какие структурные блоки нужны для создания цельной песни?“ — говорит глава AIVA Пьер Барро. — Начать можно, например, с мелодической линии. Затем, основываясь на ней, вы можете создать другую модель, которая сочинит инструментальный аккомпанемент для этой мелодии. Когда ты разбираешь целое на части, всё становится значительно проще».

Тем не менее логика, по которой ИИ создает музыку, все-таки отличается от человеческой. Ник Брайан-Киннс, специалист по машинному обучению в области музыки, поясняет:

«Проблема в том, что мы пытаемся научить ИИ создавать музыку, которая нравится нам, но не позволяем делать музыку, которая нравится ему».

Чтобы композиции, написанные искусственным интеллектом, звучали интересно для человека, ИИ все-таки нередко требуются живые редактора — по крайней мере, пока. «Можно скормить ИИ целый каталог с песнями Эми Уайнхаус, и на выходе получится много музыки. Но кто-то должен взять и отредактировать ее, — говорит Брайан-Киннс. — Кто-то должен решить, какие части ему нравятся, а над какими ИИ стоит поработать еще немного».

Талантливый соратник: как живые артисты смотрят на сотрудничество с ИИ

Гораздо проще работа искусственного интеллекта выглядит в глазах музыкантов, которые используют его для своих экспериментов. Очень простой интерфейс, например, у сервиса Amper Music. Чтобы ИИ сочинил для вас композицию, нужно просто создать новый проект, определить длительность трека, выбрать жанр, настроение и бит. Когда трек будет готов, вы можете вносить правки: например, поменять тональность или темп.

Вот, что получилось у меня.

Чтобы создавать музыку с помощью Amper, вам не нужно знать ни музыкальную теорию, ни основы композиции.

У американской певицы Тэрин Саузерн, по ее признанию, «нет традиционного музыкального бэкграунда». Но это не помешало ей выпустить в 2018 году целый альбом I AM AI, музыку для которого придумал искусственный интеллект.

«Обычно я находила красивый аккорд на пианино, — рассказывает Саузерн о том, как сочиняла до знакомства с ИИ, — и писала целую песню на основе этого аккорда, но не могла перейти к следующим нескольким аккордам, потому что не знала, как сыграть то, что слышала в голове».

Когда же она стала работать с Amper Music и другими ИИ-сервисами, процесс упростился. Теперь Саузерн сообщала ИИ, какой она видит будущую композицию, а он уже предлагал свои варианты. Саузерн могла отвергнуть тридцать версий, предложенных компьютером. Но когда он придумывал что-то, что действительно нравилось певице, она переносила получившиеся аудиодорожки в программу для создания аранжировок GarageBand, расставляла музыкальные фрагменты в нужном ей порядке и затем писала текст.

Песня Тэрин Саузерн, сочиненная в соавторстве с ИИ
Причем музыка ИИ была одним из источников вдохновения для текстов и вокальных партий, говорит Саузерн. Искусственный интеллект для нее — талантливый соратник: работа с ним очень напоминает певице взаимодействие с живым человеком.

Некоторые, впрочем, могут спросить: «А велик ли в итоге вклад самой артистки? Не жульничество ли это?» Саузерн уверена, что всё по-честному. Нет одного-единственного способа создавать музыку, считает певица, и через двадцать лет, предсказывает она, такое «программирование» песен будет общим местом.

ИИ как станок Гутенберга: какие еще есть музыкальные ИИ-сервисы и в чем они видят свою цель

«Мы открываем двери к самовыражению для миллиардов людей», — говорит глава Amper Music Дрю Сильверстайн. Для него музыкальный ИИ — сродни типографскому станку Гутенберга, благодаря которому мир однажды наводнился книгами и газетами. Только вот к книгопечатному оборудованию доступ имеется далеко не у всякого, а воспользоваться сервисами вроде Amper Music сегодня может кто угодно.

В демократизации песенного искусства видит свою цель и компания ALYSIA. Искусственный интеллект ALYSIA не только создает музыку, но и пишет тексты. «Люди, которые никогда прежде не сочиняли песен, могут попробовать себя в этом за считаные минуты», — поясняет создательница сервиса Майя Акерман, специалистка по информатике.

Но чтобы записанная композиция звучала одинаково хорошо и на дорогих колонках, и в дешевых наушниках, ей нужно пройти мастеринг. Зачастую это недешево. Сервис LANDR предложил музыкантам недорогую альтернативу: автоматический мастеринг с помощью ИИ.

А британский стартап Volchea создал программу, которая помогает транслировать музыку прямо из головы. Например, вы можете напеть в микрофон какую-то мелодию, а приложение превратит ее в звуки трубы.

Попробуйте набитбоксить ритмический рисунок — Volchea сделает из него партию для барабанов. Или просто настучите ритм карандашом по кружке.

Так звуки битбокса Volchea превращает в электронные

А если вам хочется сыграть с кем-то на пианино в четыре руки, на помощь придет искусственный интеллект Alice, созданный австралийским стартапом Popgun. Когда вы играете на пианино несколько нот, Alice, наученная на тысячах песен, сообразит, как подыграть вам. AI Duet — еще один похожий сервис. Чтобы понять, как это работает, просто попробуйте сами. Похожим путем пошел музыкант и программист Ден Тепфер: он научил акустическое пианино аккомпанировать ему.

Умное акустическое пианино подыгрывает музыканту Дену Тепферу

Ежедневно на стриминговых сервисах вроде Spotify появляются десятки тысяч новых песен. Редактора этих сервисов просто физически не успевают прослушать такое количество музыки. Но если треки не будут помечены тегами, указывающими, например, на их жанр, слушателям будет сложнее открывать для себя новую музыку. Сервисы типа Musiio способны прослушивать тысячи композиций и автоматически классифицировать их по жанру, настроению, темпу и другим характеристикам.

А на сайте издания Pudding в конце 2020 года появился музыкальный бот, оценивающий музыкальный вкус пользователей, — How Bad Is Your Spotify. По утверждению создателей, их нейросеть «обучалась на корпусе из более чем двух миллионов показателей объективно хорошей музыки, включая рецензии Pitchfork, рекомендации музыкальных магазинов и сабреддиты, о которых вы в жизни не слышали». Всё, что нужно сделать, чтобы ваш вкус разнесли в пух и прах, это предоставить сервису доступ к своему аккаунту в Spotify и, возможно, подождать — Spotify ограничил число пользователей, которые могут пользоваться ботом одновременно.

Сам Spotify использует ИИ, например, для создания персонализированных рекомендаций. А недавно стало известно, что компания хочет предлагать пользователям новую музыку на основе наблюдений за их эмоциями и окружающей обстановкой.

Для этого Spotify будет использовать голосовое распознавание. Сервису будет интересно, например, каков ваш возраст и пол, с какой интонацией и в каком ритме вы говорите, в одиночестве ли вы или на вечеринке и многие другие подробности вашей личной жизни.

Хотя описание новой функции звучит слегка антиутопично, в Spotify уверяют, что осознают ценность личной цифровой истории каждого из нас и обещают соблюдать моральные нормы.

Заменит ли ИИ живых музыкантов?

«Мы всегда смотрели на творчество как на последний бастион человечности», — говорит Сиаваш Махдави, глава одного из ИИ-стартапов AI Music. Сегодня музыканты выстраиваются в очередь, чтобы люди послушали их музыку. Последнее, чего они хотят, — это конкурировать с искусственным интеллектом, способным за секунду сочинить симфонию.

Многие музыканты со скепсисом относятся к ИИ, соглашается экс-глава Melodrive Валерио Велардо. Проблема в том, что они не очень хорошо понимают, чем занимаются компании вроде Melodrive. Но немало и тех, кто разбирается в теме и нуждается в искусственном интеллекте.

В Велардо ИИ придумывал музыку для видеоигр, которую композиторы потом дорабатывали, как им вздумается. Поскольку сочинители в этой области работают в условиях жестких дедлайнов, к сервисам вроде Melodrive они относятся с большой симпатией, уверяет Велардо, добавляя:

«Они понимают, что ИИ не отнимет у них работу, а просто станет еще одним инструментом».

Новые технологии нередко встречают с недоверием. «Возьмем для примера автотюн», — говорит Дрю Сильверстайн из Amper Music в одном из интервью. Когда он только появился, его применение вызывало споры, но сегодня это стандартный инструмент, который использует почти каждый артист. В другом интервью он замечает:

«Даже когда творчество ИИ и музыка, созданная людьми, станут неотличимы друг от друга, люди всегда будут ценить возможность посидеть в комнате с другим человеком и позаниматься искусством. Это часть нашей природы. И она навсегда останется с нами».

Искусственный интеллект еще долго не сможет делать музыку, которая трогала бы наши чувства, считает консультант в области музыкального бизнеса Марк Маллиган. «Когда ИИ научится имитировать человеческие эмоции, тогда последний рубеж будет преодолен. Но до этого еще очень и очень далеко», — говорит он.

Но даже такая имитация вряд ли сделает ИИ настоящим артистом. Алгоритмы глубинного обучения, натренированные на хоралах Баха, возможно, и могут делать музыку, которую даже эксперты порой принимают за истинного Баха, но это всего лишь мимикрия, рассуждает американский философ Шон Дорренс Келли. Подражать стилю мастеров и развивать его — это то, что артисты делают на ученическом этапе своей карьеры. Но вовсе не за это мы ценим композиторов вроде Баха или Арнольда Шенберга.

Шенберг стал великим музыкантом не потому, что он показал миру более быструю или совершенную версию произведений своего предшественника Оскара Штрауса. Он стал великим, потому что показал, что все двенадцать ступеней хроматического звукоряда могут быть равнозначны. Другими словами, он поменял само наше представление о том, какой может быть музыка, говорит Дорренс Келли.

Может быть интересно

Изящные речи чистого разума: может ли нейросеть быть художником?

Тем не менее ИИ вполне пригоден в качестве инструмента для творчества, считает философ. Подобно тому, как труба помогала джазовому музыканту Майлзу Дэвису создавать искусство, алгоритмы ИИ могут прийти на помощь современным художникам.

Сооснователь Amper Music Майкл Хоуб придерживается похожей точки зрения. Существующие сегодня алгоритмы он рассматривает не как искусственный интеллект, а скорее как дополнение, примочку к человеческому разуму. «Для меня речь о том, чтобы дать большему числу людей возможность проявить креативность, а тем, кто уже обладает какими-то творческими талантами, позволить по-настоящему продвинуться вперед», — говорит Хоуб.

Какое будущее ждет ИИ в музыке

Представьте, что вы едете в переполненном вагоне метро и злитесь, потому что опаздываете на работу. Крошечный биометрический гаджет над вашим ухом замечает вашу тревогу и включает песню вашего любимого артиста, но изменяет ее так, чтобы она звучала более мягко и спокойно. По обратной связи гаджет замечает меняет ваши биометрические показатели и продолжает менять композицию, чтобы ее эффект был еще более благотворным.

Таким недалекое будущее музыкального ИИ видит Анмол Саксена, глава стартапа Ashva WearTech, разрабатывающего «умную» одежду, например прибор, помогающий поддерживать осанку. «На мой взгляд, есть большая вероятность, что стриминговая индустрия попробует предлагать функции, которые будут считывать такие показатели организма, как пульс, уровень стресса, частоту дыхания, может быть, даже неврологические сигналы», — говорит Саксена.

На основе этой биометрической и психологической информации ИИ будет менять жанр, тональность, гармонию и другие характеристики песен в вашем плеере, чтобы вы чувствовали себя лучше. Это будет новая эра в персонализации музыки с помощью ИИ.
Читайте также

Нейросеть смогла распознать прослушиваемую песню по активности мозга

Экс-глава поглощенного тик-током стартапа Jukedeck Эд Ньютон-Рекс видит будущее ИИ похожим образом. На вопрос газеты The Guardian о том, смогут ли однажды программы, хорошо понимающие нашу психику, сочинять музыку, которая будет помогать нам засыпать, Ньютон-Рекс отвечает: «Безусловно. Это именно та область, в которой ИИ может быть полезен».

Впрочем, частично это будущее уже наступило. Похожими вещами занимаются в том же Endel, для которого Grimes написала бесконечную колыбельную. Endel, разрабатывающийся в том числе выходцами из России, еще не умеет использовать неврологические сигналы, но уже способен учитывать циркадные ритмы, уровень физической активности (определяемый по количеству шагов в минуту) и пульс (считываемый умным браслетом). На основе таких показателей приложение создает персонализированные звуковые пейзажи. По словам создателя Endel Олега Ставицкого, пользователи рассказывали о том, как оно помогало им в борьбе с ПТСР, бессонницей и звоном в ушах.

Кроме того, работа над ИИ может помочь нам понять, как мы сами сочиняем музыку, говорит Ньютон-Рекс: «Мы по-хорошему не знаем, как работает творчество. Но разрабатывая эти системы, мы начинаем задаваться вопросами о том, как аналогичные задачи решаются нашим мозгом».

Искусственный интеллект также может сильно разнообразить жанровый ландшафт музыки.

«Мне кажется, большого прорыва стоит ждать на пересечении различных музыкальных стилей», — говорит специалист по машинному обучению в области музыки Ник Брайан-Киннс. Ожидать, что живые музыканты будут смешивать большое количество разных стилей, не приходится. Но вот искусственный интеллект с легкостью может сочетать жанры в миллионах комбинаций, считает эксперт.

Впрочем, ИИ может порождать и проблемы. Как замечает Франсуа Паше, который проводит музыкальные эксперименты с искусственным интеллектом в Spotify, количество музыки, созданной ИИ, еще очень невелико по сравнению с интенсивностью исследований в этой области. Мы еще в самом начале.

Например, чем больше будет появляться музыки, сочиненной ИИ, тем больше будет и судебных тяжб. Существующие законы об авторском праве были написаны без учета искусственного интеллекта. Поэтому скоро нам придется разобраться, за кем признавать права на песню, сочиненную ИИ: за программистом, разработавшим нейросеть, за артистом, который использовал результаты ее работы в своем творчестве, за композиторами, на чьих работах ИИ тренировался, или за самим ИИ?

Может быть интересно

Искусство искусственного интеллекта: кого считать автором в эпоху творчества нейросетей

Другая проблема использования этой технологии в том, что нейросети становятся сегодня всё больше и потребляют огромное количество энергии, говорит Брайан-Киннс. Представьте, например, сколько электричества потребуется, чтобы ИИ проанализировал всю поп-музыку последних двадцати лет.

«В какой-то момент нам придется спросить себя, стоит ли эта новая музыка того воздействия на окружающую среду, которое окажет выработка нужного количества энергии», — предупреждает Брайан-Киннс.

Но если мы хотим развития музыкального искусственного интеллекта, нам придется найти удовлетворительные ответы на подобные вопросы. Ведь пока музыка ИИ далека от того, что мы привыкли добавлять в свои плейлисты. Алгоритмы еще недостаточно хороши, чтобы создать песню, услышав которую, мы бы сказали себе: «Буду, пожалуй, слушать это, а не Дрейка», объясняет Олег Ставицкий.

Тем не менее появление виртуального конкурента Дрейка, похоже, — только вопрос времени. Создатель Amper Music Дрю Сильверстайн заключает: «То, что музыка ИИ станет неотличима от человеческой, — неизбежно».

Казахстанец пишет музыку для голливудских и российских трейлеров: 26 января 2022, 12:13

Тигран Папазян из Петропавловска пишет музыку для голливудских и российских трейлеров популярных фильмов, передает корреспондент Tengrinews.kz.

Не так давно вышел трейлер нового сериала Данилы Козловского «Карамора», в котором Тигран создал ремейк трека певицы Regina Spektor — Apres Moi.

Парень начал учиться создавать музыку на компьютере еще в 11 лет. Музыкального образования у него нет, все изучал с помощью уроков в интернете. Музыкой для трейлеров заинтересовался после нескольких лет написания треков для рекламы. Первым его проектом стал трейлер для фильма с Константином Хабенским «Коллектор».

В его портфолио работы к трейлерам таких фильмов, как «Последний богатырь: Корень зла», «Девятаев» (фильм Тимура Бекмамбетова), «Вратарь галактики», «Огонь», «Собибор». В голливудских картинах музыка Тиграна звучала в трейлерах: «Соник», «Человек-Паук: Через Вселенные», «Ремпейдж», а также в популярных играх Far Cry 6, Battlefield V, Mass Effect: Andromeda.

«Всего у меня более 50 фильмов и игр, которые использовали мою музыку для своих промокампаний. Продюсеры сами выходят на меня через трейлермейкера, с которым мы делаем трейлер. Если говорить про индустрию трейлерной музыки и музыкальных библиотек в общем, то у музыкантов редко есть выход на продюсеров напрямую. Музыкант просто пишет для лейбла музыку, а лейбл уже находит этой музыке применение в рекламных кампаниях фильмов. Когда музыкант общается с продюсерами напрямую, это либо заказная работа через трейлермейкера, либо какие-то профессиональные связи», — поделился он.

«Молодым музыкантам я бы посоветовал найти и разобрать как можно больше способов монетизации своей музыки, а также проанализировать аудиторию, для которой эта музыка пишется», — отметил Тигран Папазян.

У Tengrinews.kz есть Telegram-канал. Это быстрый и удобный способ получать самые главные новости прямо на твой телефон.

Өзекті жаңалықтарды сілтемесіз оқу үшін Telegram желісінде парақшамызға тіркеліңіз!

Искусственный интеллект научился сочинять музыку, совсем как человек

Уроки истории

Эд Ньютон-Рекс по образованию композитор. Он работал над проектом Jukedeck с 2014 года — со временем его команда выросла до 20 человек и смогла привлечь $3,1 миллиона инвестиций.

«Все началось с того, что еще будучи студентом, я задал себе вопрос: а могут ли уже компьютеры сочинять музыку? — рассказал основатель стартапа. — Я решил, что они наверняка должны это уметь, и задумался, какой смысл будет в этом умении. Каким удивительным образом его можно будет использовать? В итоге я отправился к подруге в Гарвард, где она как раз изучала компьютерные науки. Я посетил что-то вроде вводной лекции в информатику и понял, что в принципе вполне реально научить компьютер писать музыку.

Я начал работать над прототипом — тогда он представлял собой элементарную систему алгоритмического написания музыки. Работа была сложной, и на нее ушло много времени, но в итоге мне удалось сделать довольно неплохой прототип. Я отвез его в инвестиционное подразделение Кембриджского университета, чтобы получить финансирование».

Фото: Andrii Degeler

ИИ Jukedeck пишет музыку с помощью нейронных сетей — один из многочисленных методов, которые использовались в истории для написания компьютерной музыки. Первые известные эксперименты в этой области проводились еще в 50-х годах XIX века. Первой, кто заговорил о попытках написания машиной музыки, была изобретательница двоичного кода Ада Лавлейс. В 1843 году она написала, что «аналитическая машина Чарльза Бэббиджа может сочинять осмысленные отрывки музыки любой сложности и длины».

Спустя столетия композитор Лейярен Хиллер и программист Леонард Айзексон написали с помощью искусственного интеллекта сюиту «Иллиак». При ее создании ИИ опирался на правила теории музыки. Для своего времени получившееся произведение звучало довольно неплохо.

В XX веке появился еще один способ написания компьютерной музыки — на этот раз с помощью грамматики. Проще говоря, ИИ пытался проанализировать систему строения музыки и создать по ней собственную мелодию. Среди известных людей, пользовавшихся этим методом, был американский ученый и композитор Дэвид Коуп. Благодаря его идее «рекомбинаторики» появился искусственный интеллект, который мог анализировать существующие музыкальные отрывки и на их основе создавать собственные. Вот так, например, звучит имитация произведения Вивальди:

Для написания музыки использовалась и так называемая цепь Маркова (система, чье текущее состояние зависит только от предыдущего), ведь ее концепция очень напоминает принцип создания музыки. Так появился алгоритм Continuator, созданный ученым Франсуа Паше, который может продолжать сочинять музыкальное произведение с того места, где остановился живой композитор.

Еще один метод, которым пользовались для создания музыки с помощью ИИ, это эволюционные алгоритмы. Именно их использует проект британских ученых DarwinTunes. Согласно его основному принципу, любой желающий может прослушать различные отрывки музыки и выбрать из них те, что понравились больше всего. Прошедшие такой «естественный отбор» фрагменты эволюционируют, то есть воспроизводятся в новых вариациях.

Вот, например, одна из композиций DarwinTunes:

Несмотря на то, что с помощью этих методов действительно можно сочинять неплохую музыку, у них всегда есть ограничения. Либо они слишком зависят от теории музыки, либо все сводится к индивидуальным предпочтениям человека, который отбирает лучшие образцы созданной музыки.

Работа нейронных сетей

По словам Ньютона-Рекса, самой большой технологической трудностью в создании ИИ, который смог бы писать музыку, является то, что не существует «хорошей» или «плохой» музыки. Если взять, к примеру, распознавание изображений с помощью нейронных сетей, то там можно научить алгоритм анализировать, какая картинка правильная, а какая нет.

Но с музыкой так не получится, потому что не существует универсального определения, что такое «хорошая» музыка. Музыканты, работающие над Jukedeck, поставили перед собой цель выработать у алгоритма музыкальный вкус и навыки написания музыки.

«Мы слушаем музыку, оцениваем результат и корректируем сети нужным образом, — рассказал Ньютон-Рекс. — При корректировке мы полагаемся на собственный слух (в конце концов, мы же музыканты!) и на количество скачиваний композиций с нашего сайта («стали ли люди скачивать музыку чаще после внесенных изменений?»). Мы используем эти два метода потому что алгоритмическое написание музыки по-прежнему находится на очень раннем этапе развития».

«Стоит отметить, что сама система сильно отличается от того, как работают эволюционные методы, — добавил Ньютон-Рекс. — По эволюционному методу пользователь отбирает лучшие результаты, и система пересоздает их с новыми вариациями — и так до бесконечности. Система ничему не учится. А когда мы используем нейросети, она анализирует данные своего обучения и творит уже на их основе».


Квиз №1. Сможете угадать, какой из этих двух музыкальных фрагментов написан компьютером? 


Заменит ли компьютер живых музыкантов?

Несмотря на то, что человечество проводит эксперименты в плане написания музыки с помощью ИИ вот уже более 50 лет, считается, что эта технология еще находится на ранней стадии развития. Однако будущее ее выглядит светлым — по крайней мере, так считают те, кто с ней работают.

«Я очень удивлюсь, если через 10-15 лет большинство музыкальных произведений будет создаваться с помощью искусственного интеллекта», — сказал Ньютон-Рекс.

Это значит, что в будущем композиторам — в частности тем, кто пишет музыку на заказ — возможно, придется искать другую работу.

Сами композиторы пока что не сильно беспокоятся на этот счет. Дмитрий Лившиц, скрипач, инженер звукозаписи и лучший композитор на популярной площадке стоковой музыки считает, что искусственный интеллект и проект Jukedeck смогут достичь мастерства человека еще лишь спустя много лет.

«Электроника звучит более-менее нормально, — сказал он после прослушивания музыки, созданной Jukedeck. — А вот гитары в рок-композициях просто ужас. У такой музыки немного синтетическое звучание, но, думаю, для тех, кто не задумывается, что играет на фоне, сойдет. Рекламные агентства, конечно же, не станут использовать эту музыку, а вот влогеры на YouTube вполне могут».

Лившиц согласен, что когда ИИ сможет создавать действительно хорошую фоновую музыку для видеоблогов и рекламных роликов, стоковым композиторам действительно придется искать новый вид заработка. Однако он не выразил сожаления и заявил, что уже «сотрудничает» с ИИ — а именно пользуется приложением, которое генерирует музыкальные идеи и тем самым помогает композиторам, у которых пропало вдохновение.


Квиз №2. Давайте попробуем еще раз. Какой из этих треков написан компьютером?


Еще один популярный композитор стоковой музыки Олександр Игнатов назвал музыку, создаваемую ИИ, «фастфудным решением» для тех, кому срочно нужна дешевая музыкальная композиция.

«Только образованные люди могут создать произведение искусства, которое будет нести в себе какую-то мысль, — заявил он. — Сомневаюсь, что искусственный интеллект сможет когда-нибудь написать саундтрек к фильму, который бы вызывал мурашки. Машина на такое не способна».

У Ньютон-Рекса другая позиция на этот счет. Он считает, что с помощью творческого ИИ написание музыки станет занятием, доступным более широкой аудитории.

«Сейчас создание музыки — это занятие, доступно только элите, — сказал он. — Чтобы хорошо писать музыку, нужно получить дорогое образование и долго учиться. Музыкальное творчество недоступно большинству людей. ИИ сможет решить эту проблему. С его помощью люди смогут писать музыку, а значит ее станет больше, и она будет более персонализированной».

Однако именно этого и боятся некоторые композиторы.

«Инструменты, позволяющие генерировать музыку, с одной стороны являются отличными помощниками для композиторов, — сказал Владимир Поникаровский, композитор стоковой музыки, который сейчас перешел в индустрию разработки игр. — С другой же, если ими будет пользоваться огромное количество людей, на свет появится тонна некачественного контента, из-за чего может в среднем упасть качество стоковой музыки».

Но Ньютон-Рекс спешит развеять все опасения о том, что ИИ окажет негативный эффект на музыку в целом. По его словам, когда-то все точно так же возмущались по поводу электронных инструментов, и даже было движение против синтезаторов. В итоге благодаря технологическим инновациям в музыке на свет появились целые новые музыкальные жанры — и в будущем может произойти то же самое благодаря ИИ.

А что насчет денег?

Сейчас Jukedeck продает свою музыку по стоимости от $21,99 до $199 (в зависимости от типа лицензии). Частные лица и представители малого бизнеса могут получить неэксклюзивную лицензию бесплатно.

У Jukedeck нет специальной системы для защиты музыки от нелегального копирования, поэтому стартапу приходится полагаться лишь на честность своих клиентов. Хотя, возможно, вскоре ситуация изменится.

«В самом начале мы делали музыку для видеороликов, — рассказал Ньютон-Рекс. — Мы создавали ее для видеоблогеров на YouTube и не монетизировали ее. Мы думали так: «Давайте докажем всем, что наша музыка хороша, и ей захотят пользоваться люди». Сейчас же на нашем сайте более полумиллиона композиций. Пока что мы не объявили о следующем шаге, но вообще рассматриваем различные области видеорынка, где могли бы монетизировать свои произведения. Именно этим мы планируем заниматься в ближайшие несколько месяцев».

Представители музыкальной индустрии и крупные игроки технологического рынка тоже обратили внимание на возможность сочинять музыку с помощью ИИ. Например, у Sony есть собственное средство для создания музыки под названием Flow Machines, о котором прошлой осенью много писала пресса. Этот ИИ создал песню под названием  Daddy’s Car в стиле The Beatles.

Для Ньютон-Рекса и его проекта Jukedeck появление таких новых игроков с большими ресурсами, означает, что конкуренция на рынке станет гораздо жестче. А для рядового слушателя это значит лишь то, что довольно скоро его ждут совершенно новые музыкальные впечатления.

Источник.


Материалы по теме:

Блокчейн может изменить музыкальную индустрию

Искусственный интеллект научили писать музыку для «активности мозга»

Сотрудники Яндекса записали альбом на стихи, созданные нейросетью

Google научит искусственный интеллект рисовать и сочинять музыку

Спасатель пишет музыку и мастерит гусли | Архив

О каждом человеке из областного поисково-спасательного отряда наверняка можно написать целую историю — профессия такова, что приходится проявлять самые разные способности.Однако водолаз Александр Касаткин в области незаурядных увлечений и настоящих талантов, пожалуй, оставил всех позади.

Время, когда он начал сочинять стихи и песни, Александр уже даже не может вспомнить — с детства. А в зрелые годы на смену игре на гитаре пришло увлечение новым инструментом.

— Я оказался на концерте, где на гуслях исполняли прекрасную музыку, — вспоминает Александр, — я был просто поражен совершенством этого инструмента и уже тогда решил, что научусь не только играть на гуслях, но и попробую делать их сам.

Воодушевившись идеей, Александр попытался найти какого-нибудь ярославского гуру в этой области, но поиски успехом не завершились. И тогда он стал делать гусли сам. Причем в качестве исходных материалов использовал совершенно необычные вещи — старые гитары, виолончель и просто все, что подворачивалось под руку — деревянные плахи, бруски и бревнышки.

— По-настоящему заиграли только седьмые гусли, — улыбается Александр. — Сейчас дома у меня около десяти таких инструментов, а сколько я сделал и подарил друзьям — уже не сосчитать.

И это притом, что никакого музыкального образования спасатель не имеет.

— В нашей семье никто не занимался музыкой профессионально, правда, мать и отец всегда пели, — с удовольствием рассказывает Александр, — я же себя в первую очередь считаю поэтом и философом, а потом уже механиком.

В коллекции Касаткина есть и совсем необычные, электромеханические гусли.

— В одни из своих гуслей я вставил автомагнитолу, на которой включаю свои небольшие фонограммки, накладываю музыку, — объясняет он, — и одновременно перебираю струны.

Сейчас Касаткин записывает песни собственного сочинения в небольшой студии, которую устроил прямо у себя в квартире. В его творческой копилке уже не один десяток музыкальных произведений — есть там песни со «скоморошьим» настроением, хороводные и просто в псевдонародном стиле, и даже негласный гимн водолазов. Причем мало того, что Александр сочиняет сам музыку и стихи и исполняет все это на гуслях, сделанных своими руками. Он еще и поет за целый хор.

— Я делаю аранжировку, накладываю записи со своим голосом и вот так, по кусочкам собираю целое произведение, — увлеченно рассказывает поэт и музыкант.

Необыкновенные таланты ярославского водолаза оценили и в мире кино. В фильме «Молодой волкодав», который несколько лет назад снимался у нас в Ярославле, Александр Касаткин сыграл именно гусляра.

— Когда у нас снимали фильм «Мусорщик», съемочная бригада оказалась неподалеку от нашей станции, — вспоминает Александр. — Заметив меня с гуслями, услышав, как я пою — просто взяли мой телефон. Ну а когда начались съемки «Молодого волкодава», меня специально позвали на эту небольшую роль, где, кроме того, прозвучали несколько моих песен.

Музыка у Александра действительно очень красивая и необычная, будто попадаешь в добрую русскую сказку с бескрайними полями, темным лесом и русалками на ветвях.

У Александра своя философия — он надеется, что его музыка сделает людей добрее и проще. А про такие вечные темы, как вера, надежда, любовь — по-настоящему нельзя рассказать, а можно только спеть.

Смотрите также:

Нейронная соната: как искусственный интеллект генерирует музыку

Можно ли автоматизировать творчество и оцифровать музу? Разбираемся, действительно ли нейросети претендуют на создание музыкальных шедевров

Об эксперте: Ольга Перепелкина, эксперт в области машинного обучения и нейросетей, преподаватель и автор курса Affective Computing в ВШЭ.

Творчество всегда считалось прерогативой человечества. И если в когнитивных задачах, таких как вычисления и обработка информации, мы уже признали превосходство искусственного интеллекта и активно пользуемся плодами автоматизации, то в таких «человеческих» видах деятельности как живопись, поэзия или композиторство алгоритмы нам уступают. И вообще, разве можно поставить на поток производство шедевров? Однако задачей автоматического создания картин, стихов и музыки ученые занимаются уже несколько десятилетий, и некоторые успехи определенно достигнуты.

Первая музыка, созданная с использованием компьютера, появилась в 1957 году в Bell Laboratories. Это была композиция длиной 17 секунд, которую ее автор Ньюман Гутман назвал The Silver Scale («Серебряная чешуя»):

В том же году The Illiac Suite стала первой партитурой, написанной компьютером. Она был названа в честь компьютера ILLIAC I университета штата Иллинойс в США. Это ранний пример алгоритмической композиции, основанной на вероятностном моделировании (цепях Маркова). В области синтеза звука знаменательным событием стал выпуск синтезатора DX 7 компанией Yamaha в 1983 году, использующего модель синтеза на основе частотной модуляции (FM).

Генерация музыки

Когда мы говорим о создании музыки при помощи компьютера, речь может идти как об ассистивной системе или компьютерной среде, помогающей музыкантам (композиторам, аранжировщикам, продюсерам), так и об автономной системе, нацеленной на создание оригинальной музыки. В обоих типах систем могут участвовать нейросетевые алгоритмы и глубокое обучение.

Мы также можем говорить о разных этапах создания музыки, где искусственный интеллект встраивается в процесс и помогает нам: сочинение, аранжировка, оркестровка и т.д. Когда человек сочиняет музыку, он редко создает новое произведение с нуля. Он повторно использует или адаптирует (сознательно или бессознательно) музыкальные элементы, которые слышал ранее, а также руководствуется принципами и рекомендациями из теории музыки. Так и компьютерный помощник может включаться на различных этапах создания произведения, чтобы инициировать, предлагать или дополнять композитора-человека.

Генерация нот

Традиционным подходом является создание музыки в символической форме. Результатом процесса генерации может быть музыкальная партитура, последовательность событий MIDI (распространенный стандарт цифровой звукозаписи), простая мелодия, последовательность аккордов, текстовое представление или какое-либо другое представление более высокого уровня. То есть искусственный интеллект создает символическую форму, по которой затем можно сыграть произведение.

Иными словами, физический процесс, посредством которого создается звук, упраздняется — вместо создания всего многообразия аудиосигнала, алгоритм выдает «инструкцию». Это резко сокращает объем информации, которую алгоритмы должны производить, что сводит проблему синтезирования к более решаемой и позволяет эффективно использовать простые модели машинного обучения.

Такой подход, например, позволил создать музыку в стиле Баха. Другой пример — нейросеть от OpenAI Musenet, которая появилась в апреле 2019 года. MuseNet может сочинять четырехминутные композиции на десяти инструментах и комбинировать стили «от Моцарта до Beatles». Эта нейросеть была обучена на огромном массиве MIDI-записей.

Генерация аудио

Но символический подход не позволяет создать нюансы человеческого голоса и различные характеристики тембра, динамики и выразительности музыкального произведения. Другой способ — это создавать музыку напрямую в виде аудиосигнала. Сложность этого подхода в том, что последовательность, которую мы в таком случае пытаемся создать — очень длинная. Например, для песни в несколько минут в хорошем студийном качестве это будет десятки миллионов значений.

В апреле 2020 года, компания OpenAI выпустила Jukebox, — нейросеть, которая генерирует музыку в различных жанрах. Она может сгенерировать даже элементарный голос, а также различные музыкальные инструменты. Jukebox создает аудиосигнал напрямую, минуя символьное представление. Такие музыкальные модели имеют гораздо большую емкость и сложность, чем их символьные аналоги, что подразумевает более высокие вычислительные требования для обучения модели.

Как творят нейросети?

Как же именно нейросети создают музыку? Общий принцип заключается в том, что нейросеть «смотрит» на огромное количество примеров и учится генерировать что-то похожее. В основе таких алгоритмов обычно лежат автокодировщики и генеративно-состязательные нейросети (Generative Adversarial Network, GAN).

Автокодировщик — это нейросеть, которая учится представлять сложный и многомерный набор данных в «упрощенном» виде, а затем из этого упрощенного представления снова воссоздать исходные данные. То есть модель генерации музыки на основе автокодировщика сначала сжимает необработанный звук в пространство меньшей размерности, отбрасывая некоторые из несущественных для восприятия битов информации. Затем мы обучаем модель генерировать звук из этого сжатого пространства и повышать качество до исходного звукового пространства.

Генеративно-состязательную нейросеть метафорично можно представить как работу «фальшивомонетчика» и «следователя». Задача «фальшивомонетчика», или генеративой модели нейронной сети (generator, G), — создать из шума реалистичный экземпляр данных, например, изображение лица или, в нашем случае, музыкальную последовательность. «Следователь», или дискриминативная модель (discriminator, D) пытается отличить реальный экземпляр данных (настоящую фотографию лица или настоящую музыкальную мелодию) от «фальшивой», созданной генератором. И так, соревнуясь друг с другом, обе модели совершенствуют свои «навыки», в результате чего генеративная модель обучается создавать очень правдоподобные примеры данных.

Для обучения модели Jukebox использовал базу данных из 1,2 млн песен (600 тыс. из которых на английском языке), которая включала как сами композиции, так и тексты песен и метаданные — исполнителя, жанр и ключевые слова.

Музыкальный тест Тьюринга

Как понять, что музыкальное произведение, созданное машиной, действительно достойно нашего внимания? Для проверки работы систем искусственного интеллекта был придуман тест Тьюринга. Его идея заключается в том, что человек взаимодействует с компьютерной программой и с другим человеком. Мы задаем вопросы программе и человеку и пытаемся определить, с кем же мы разговариваем. Тест считается пройден программой, если мы не можем отличить программу от человека.

В области генерации музыки иногда используют «музыкальный тест Тьюринга». Так, например, был протестирован алгоритм DeepBach, который генерирует ноты в стиле Баха. Были опрошены более 1,2 тыс. людей (как эксперты, так и обычные люди), которые должны были отличить реального Баха от искусственного. И оказалось, что сделать это очень сложно — люди с трудом могут различать хоралы, сочиненные Бахом, и созданные DeepBach.

В области создания аудио успехи пока не столь впечатляющие. Несмотря на то, что Jukebox представляет собой смелый шаг вперед в плане качества музыки, длины аудио и способности настроиться на исполнителя или определенный жанр, различия между искусственной музыкой и произведениями, созданными людьми, все еще заметны. Так, в мелодиях от Jukebox хоть и есть традиционные аккорды и даже впечатляющие соло, мы не слышим крупные музыкальные структуры, такие как повторяющиеся припевы. Также в искусственных произведениях слышны шумы, связанные со способом работы моделей. Скорость генерации музыки также пока еще невысока — для полного рендеринга одной минуты звука с помощью Jukebox требуется около девяти часов, поэтому их пока нельзя использовать в интерактивных приложениях.

А как же лирика?

Хорошо, с музыкальными композициями разобрались, а как же тексты для песен? Может ли искусственный интеллект сочинять стихи? Да, и эта задача даже проще, чем написание мелодий, хотя и сложностей здесь тоже хватает — алгоритму нужно не только «придумать» осмысленный текст, но и учесть его ритмическую структуру.

В 2016 году разработчики «Яндекса» выпустили альбом «Нейронной обороны». В него вошли 13 песен в стиле «Гражданской обороны», тексты для которых сочинил искусственный интеллект. А годом позже вышел альбом «Neurona» с четырьмя песнями в стиле Nirvana, стихи для которых также были сгенерированы нейросетями.

Сейчас спою

Музыку мы создавать научились, стихи для нее писать — тоже, а как же быть с человеческим голосом? Могут ли нейросети петь вместо нас?

Генерация реалистичного человеческого голоса нужна не только для пения, но и во многих системах — от call-центров до личных голосовых помощников. Еще в 2016 году компания DeepMind выпустила алгоритм WaveNet, который создает очень реалистичный голос по заданному тексту (Text-To-Speech). Технология доступна для двух языков — английского и китайского.

В апреле 2020 года в ByteDance AI Lab (лаборатории компании, создавшей знаменитый TikTok) создали алгоритм ByteSing. Эта система на основе нейросетевых автокодировщиков позволяет генерировать очень реалистичное пение на китайском языке.

Большинство разработчиков современных алгоритмов генерации музыки, стихов и пения отмечают, что их системы являются ассистивными. Они не претендуют на полноценную замену человеческого творчества, а, напротив, призваны помочь человеческой музе. Человек не перестанет творить по мере развития алгоритмов и программ, но будет использовать их в своей деятельности. Очень вероятно, что в будущем великие шедевры будут созданы людьми и искусственным интеллектом совместно.

Он пишет грустную музыку, не ест, почти не говорит, только спорит с телевизором. Я бы сказал, что у него разбито сердце Но это ведь Шерлок. Он всегда ведет себя так.

ПОХОЖИЕ ЦИТАТЫ

ПОХОЖИЕ ЦИТАТЫ

Он понял, что она не только близка ему, но что он теперь не знает, где кончается она и начинается он.

Анна Каренина (Лев Николаевич Толстой) (100+)

Сколько бы недостатков не было у человека – он всегда будет идеальным, если он любимый.

Неизвестный автор (1000+)

Не верьте тому, что говорит мужчина; просто смотрите, что он делает.

Духовные правила отношений (Йегуда Берг) (4)

— У меня никогда не было такой женщины, как ты! — сказал он.
— Это тебя Бог наказал! — подумала она.

Неизвестный автор (1000+)

Ты ведь не заставляешь себя слушать музыку, которая не нравится? Вот так в жизни должно быть во всем.

Неизвестный автор (1000+)

Я дал тебе 10$, он дал тебе 20$. Ты думала, что он лучше просто потому, что он дал тебе больше. Но у него было 200$, а у меня 10$ .

Фрэнки и Джонни (1)

Человек может то, что он хочет, и, если он говорит «я не могу». значит не хочет.

Неизвестный автор (1000+)

Часто приходится слышать: «Он еще не нашел себя». Но найти себя невозможно — себя можно только создать.

Томас Сас (10+)

О характере человека можно судить по тому, как он ведет себя с теми, кто ничем не может быть ему полезен, а также с теми, кто не может дать ему сдачи.

Эбигайл Ван Берен (9)

Если обращаться с человеком так, как он этого заслуживает, он станет хуже, но если обращаться с ним, как с человеком, каким он мог бы быть, он станет лучше.

Иоганн Вольфганг Гете (100+)

arjanwrites.com

На самом деле не существует такого понятия, как карантинный поп . Однако появляется новая музыка, которая напрямую вдохновлена ​​опытом застревания дома, часто вдали от близких, в то время как мы справляемся с новой реальностью нашей ограниченной повседневной жизни.

Когда пандемия впервые разразилась, это непосредственно повлияло на сообщество авторов песен. Многие писатели любят собираться вместе в одной комнате, сотрудничать, обмениваться идеями и создавать особенные поп-моменты.Этот творческий процесс был немедленно остановлен.

В открытом письме, опубликованном в Los Angeles Times, продюсер хитов Рики Рид призвал писательское сообщество оставаться на месте и не игнорировать правила самоизоляции в Лос-Анджелесе. Рид призвал креативщиков искать новые способы совместной работы, используя FaceTime, Instagram Live и Twitch.

Пандемия также вдохновляет на создание новой музыки о чувстве изоляции и сохранении дистанции. На этой неделе Twenty One Pilots выпустили песню «Level Of Concern», вдохновленную карантином, в котором живут многие из нас.

Паника в мозгу, мир сошел с ума.
Дела начинают становиться тяжелыми.
Вы можете снизить уровень моего беспокойства.
Мне просто нужно, чтобы ты сказал мне, что мы в порядке.

Это утешительное послание к мечтательной постановке, идеально подходящей для данного момента. Часть доходов от песни приносит организация Crew Nation, которая финансирует людей, работающих в индустрии живой музыки. Так что транслируйте его чаще и делитесь им со всеми.

Алек Бенджамин (на фото выше) также выпустил новую музыку на этой неделе, метко названную «Six Feet Apart.Бенджамин объяснил фанатам, что песня была написана быстро с помощью его iPhone. «Песня была вдохновлена ​​​​Covid19 (…) Я записал гитары и вокал на свой телефон. Я отправил их Натану, и он воплотил их в жизнь по FaceTime».

«В шести футах друг от друга» — это визитная карточка Бенджамина с его многословной прозой и умным повествованием, попадающим прямо в цель. Я в восторге.

Говорят, расстояние относительно.
А по отношению к родственникам у меня есть.
Я говорю, что относительно близок к тому, чтобы сломаться.

Припев безупречен и невероятно трогателен. Это мгновенный комфорт. Один из лучших Бенджамина.

Еще одна песня, которая не была написана во время пандемии, но обретает совершенно новый смысл, — «If The World Was Ending» JP Saxe и Julia Michaels. Песня была непосредственно вдохновлена ​​небольшим землетрясением, которое произошло в Южной Калифорнии прошлым летом, но теперь она приобретает новый жутковатый смысл.То, как дуэт JP и Джулии настолько мило и обнадеживающе, что и спустя месяцы не теряет своей актуальности.

Я приветствую художников, которые находят вдохновение в это время неопределенности и мрака. Сейчас, как никогда раньше, музыка и искусство могут помочь нам почувствовать себя связанными и понятыми. Это действительно демонстрирует силу музыки. Спасибо им!

Едва ли кто-нибудь в поп-чартах пишет свою собственную музыку (в одиночку) Больше

Угадайте, сколько песен в Топ-10 самых популярных треков в США в прошлом году были написаны автором-песенником? Нуль.За год до этого? Нуль.

В 2016 году только одна песня, написанная сольно, вошла в десятку лучших по итогам года: «Stressed Out» группы 21 Pilots, написанная Тайлером Джозефом. В 2015 году также был только один сольный трек («Trap Queen» Фетти Вапа), а в 2014 году — два, в том числе «Counting Stars» One Republic (написанный Райаном Теддером) и самая известная песня этого год, «Happy» Фаррелла Уильямса.

Это моментальный снимок подавляющей тенденции в музыкальной индустрии за последнее десятилетие: почти полный упадок поп-хитов сольных исполнителей и авторов песен и почти полное доминирование песен, написанных комитетом.

Согласно анализу данных BuzzAngle, среднее количество признанных авторов песен в топ-10 стриминговых хитов 2018 года на американском рынке на каждый трек составило колоссальные 9,1. Основное влияние на эту удивительно высокую цифру оказывает рост хип-хопа в верхней части коммерческой музыки США, которая богата сэмплами и где несколько продюсеров и авторов текстов часто получают общие заслуги в написании песен. Кроме того, наблюдается определенный рост количества совместных работ двух артистов, использующих одну песню — неприкрытая попытка добыть фан-базы друг друга в социальных сетях — что приводит к дальнейшему дроблению авторских прав.

Последним номером один в Billboard Hot 100, написанным одним автором, была песня Эда Ширана «Perfect» в январе 2018 года, хотя это спорный факт — технически возглавившая чарты «Perfect» была написана в соавторстве. , перезаписанный как дуэт с Бейонсе. Это означает, что последним неоспоримым номером один, написанным одним писателем, был «Happy», который занял первое место в марте 2014 года. . . пять лет назад.

Некоторые видные деятели музыкальной индустрии скептически относятся к этой тенденции, опасаясь, что она рискует размыть уникальное видение артистов.Дэниел Гласс является основателем нью-йоркского лейбла Glassnote Records, в список которого входят исполнители «100-процентных авторов песен», такие как Mumford & Sons, Phoenix и Jade Bird. (Хотя песни Phoenix и Mumford & Sons обычно приписывают нескольким участникам группы, ни одна из групп обычно не работает с сторонними авторами песен.)

«Поклонники обожают уникальных авторов песен за их аутентичность, и это может реально повлиять на связь, которую они чувствуют с выступлением», — говорит Гласс. «Сотрудничество хорошее; Адель — отличный пример настоящего художника, который сотрудничает с другими писателями, но сохраняет свой собственный «голос».Но эта тенденция к написанию песен комитетом сегодня, то, что я называю подходом «чашки Петри» от шести до двенадцати авторов, беспокоит меня. Откровенно говоря, довольно часто это приводит к песням, которые мы не будем петь и любить через 30 лет».

Он добавляет: «Хорошей аналогией может служить парфюмерная индустрия: Chanel No.5 был создан одним мастером-парфюмером [Эрнестом Бо] и сохраняет свое волшебство и популярность уже почти 100 лет. Истина и подлинность выдерживают испытание временем — вещи, созданные в «чашках Петри», как правило, не выдерживают.

Однако времена могут измениться. Возможно, самая горячая новая группа в Великобритании. Прямо сейчас певец и автор песен Сэм Фендер является редкостью в современной музыкальной индустрии: приоритетным актом крупного лейбла (для Polydor в Великобритании и Interscope в США), который полностью пишет весь свой собственный материал. 22-летний Фендер, выросший на севере Англии, в Норт-Шилдс недалеко от Ньюкасла, недавно получил заветную награду BRIT Critics Choice Award, ранее присуждавшуюся таким мега-продаваемым мировым артистам, как Адель и Сэм Смит.

Менеджер Fender, Оуайн Дэвис, говорит, что статус артиста как уникального автора песен является «огромным» фактором его раннего успеха, не говоря уже о музыкальных описаниях Fender жизни в городе рабочих. «Я ничего не имею против соавторов и их важности в нашем бизнесе, но тексты Сэма исходят прямо из сердца — это чувствуется», — говорит Дэвис. «Конечно, это серьезный фактор. Это глубоко личные истории».

Майк Смит — управляющий директор крупного издательства поп-музыки Warner/Chappell в США.К. На сегодняшний день в его карьере подписаны такие известные хитмейкеры, как Кэлвин Харрис, Марк Ронсон, Blur и Arctic Monkeys, которые в основном пишут свой собственный материал. Тем не менее, большая часть профессионального мира Смита теперь также занята комитетами по написанию песен и поп-коллаборациями с несколькими авторами. Почему, по его мнению, «100-процентный автор песен» стал такой редкостью в 2019 году?

«В наши дни в музыкальном бизнесе негде спрятаться», — говорит Смит, ссылаясь на общедоступные потоковые данные, которые отображают популярность песен на Spotify и YouTube.«Ваша единственная гарантия [успеха] — попытаться создать наилучшее музыкальное произведение. Вот почему сотрудник A&R современной звукозаписывающей компании будет постоянно посылать что-то туда и обратно, пока не поймет, что это самое лучшее, что может быть».

Но Смит также признает: «Я очень надеюсь, что появится больше 100-процентных авторов, потому что я думаю, что именно там вы получаете настоящую идиосинкразию в написании песен».

Возможно, было бы разумно оставить последнее слово по этому вопросу стороннику «100-процентного» написания своего собственного материала: Ноэлю Галлахеру.«Я думаю, что как сольному артисту важно, чтобы это исходило от тебя, иначе что это?» Галлахер сказал в прошлом году. «Это чужие мелодии и чужие слова. Если это то, чем вы занимаетесь, тогда ладно, зарабатывайте на жизнь, но не говорите об этом много».

Тим Ингам — основатель и издатель журнала Music Business Worldwide, , который с 2015 года обслуживает мировую индустрию новостями, аналитическими материалами и вакансиями. Он ведет еженедельную колонку для «Rolling Stone».

Да, Тейлор Свифт пишет свои собственные песни

Тейлор Элисон Свифт, одна из самых титулованных певиц, авторов песен и самых продаваемых музыкантов всех времен, хотела бы внести поправку.

Художница выступила в свою защиту в понедельник после того, как Los Angeles Times процитировала коллегу-музыканта Дэймона Албарна, который раскапывал Свифт, что, как, вероятно, знает любой, кто следил за ее почти 20-летней карьерой, является категорически ложным. : «Она не пишет свои собственные песни», — пошутила 53-летняя британская певица, когда музыкальный критик Times похвалил мастерство Свифта в написании песен.

32-летняя Свифт ответила в Твиттере, назвав себя бывшей поклонницей Албарна, прежде чем устроить разнос, достойный одного из ее лучших дисс-треков.

«Ваша горячая точка зрения совершенно ложна и НАСТОЛЬКО разрушительна. Вам не обязательно нравиться мои песни, но пытаться дискредитировать то, что я сочиняю, — это настоящий пиздец», — написала Свифт, у которой есть список заслуг в написании песен длиной в квитанции CVS и похвалы, подтверждающие это.

@DamonAlbarn Я был вашим большим поклонником, пока не увидел это. Я пишу ВСЕ свои собственные песни. Твоя горячая точка зрения совершенно ложна и НАСТОЛЬКО разрушительна. Вам не обязательно нравиться мои песни, но пытаться дискредитировать то, что я сочиняю, — это настоящий пиздец.ВОТ ЭТО ДА. https://t.co/t6GyXBU2Jd

— Тейлор Свифт (@taylorswift13) 24 января 2022 г.

Как и все, кто был в центре внимания большую часть своей жизни, Свифт заслужила некоторую критику: за свое некогда отвращение к разговорам о политике, за несколько постыдных текстов на старых альбомах, за фетишизацию африканского колониализма в музыкальном видео. Кто-то может назвать ее танцевальные движения вызывающими раздражение. Но критиковать ее за то, что она не является автором песен? Давайте рассмотрим.

В 2004 году, в возрасте 14 лет, Свифт заключила контракт на написание песен и стала самым молодым человеком, когда-либо подписавшим контракт с Sony/ATV Music Publishing.Затем, в 2007 году, подросток Свифт стал самым молодым человеком, когда-либо отмеченным Нэшвиллской ассоциацией авторов песен как автор песен / исполнитель года. В 2010 году Зал славы авторов песен вручил ей премию Хэла Дэвида Старлайт, присуждаемую молодым авторам песен. В 2015 году она стала самым молодым человеком, когда-либо включенным в список 100 величайших авторов песен всех времен журнала Rolling Stone.

Она «умен в написании песен», признал журнал Rolling Stone несколько лет назад, в 2008 году.

Свифт указана как автор или соавтор песен для всех ее 11 альбомов.Она, как известно, написала свой третий студийный альбом Speak Now без каких-либо соавторов в качестве прямого ответа людям, которые отрицали, что она могла это сделать.

«В моей карьере было несколько потрясений. Когда мне было 18, они сказали: «Она на самом деле не пишет эти песни». Так что свой третий альбом я написал сам в ответ на это», — сказал Свифт журналу Rolling Stone в 2019 году. и НАСТОЛЬКО разрушительно», — сказал Свифт коллеге-музыканту Деймону Албарну.

Кевин Мазур через Getty Images

Возможно, больше, чем любой другой артист ее поколения, Свифт известна тем, что пишет песни, рассказывающие о ее самом личном жизненном опыте и отношениях (и ее самые суровые критики не дадут вам забыть об этом).) Если бы кто-то другой тайно писал эти песни, это могло бы стать одним из величайших аферистов в истории музыкальной индустрии.

Через час после того, как Свифт ответил на интервью, Албарн опубликовал твит с извинениями. Но он обвинил «Таймс» в ее подтасовке, заявив, что он и поп-музыкальный критик Микаэль Вуд «поговорили о написании песен, и, к сожалению, она превратилась в кликбейт».

Интервью, которое было опубликовано в формате вопросов и ответов, не вызывает особого доверия к заявлению Албарна.Вот как он отреагировал, когда Вуд поправил его по поводу написания песен Свифтом.

Вуд: Конечно. Соавтор некоторых из них.

Албарн: Это не считается. Я знаю, что такое соавторство. Совместное написание очень отличается от письма. Я никого не ненавижу, я просто говорю, что есть большая разница между автором песен и автором песен, который пишет песни в соавторстве. Это не значит, что результат не может быть действительно отличным. И некоторые из величайших певцов — я имею в виду, Элла Фицджеральд никогда в жизни не написала ни одной песни.Когда я пою, я должен закрыть глаза и просто быть там. Я полагаю, что я традиционалист в этом смысле. Действительно интересный автор песен — Билли Айлиш и ее брат. Меня это привлекает больше, чем Тейлор Свифт. Он просто темнее — менее бесконечно оптимистичен. Намного более незначительным и странным. Я думаю, что она исключительна.

Свифт, вероятно, не назвала бы свою вызывающую слезы 10-минутную версию «All Too Well (версия Тейлора)» «бесконечно оптимистичной» песней, но ненавистники будут ненавидеть, ненавидеть, ненавидеть, ненавидеть, ненавидеть.

И еще кое-что, что она хотела бы добавить к отчету.

PS Я написал этот твит сам, если вам интересно 😑

— Тейлор Свифт (@taylorswift13) 24 января 2022 г.

Зои Тиганурия: гречанка пишет музыку к голливудскому фильму «Танго Шалом»

 

Зои Тиганурия, гречанка, живущая в Греции, а не в Голливуде, пишет музыку для голливудского фильма.

 

«Танго Шалом» — это танцевальная комедия для семейного просмотра, получившая награды на ведущих кинофестивалях по всему миру (в том числе в Монреале, Торонто, Бруклине и Индии) и пропагандирующая очень своевременное и вечное послание мира, терпимости и любви.

От режиссера фильма «Моя большая греческая свадьба» фильм «Танго Шалом» — уникальная совместная работа Ватикана, хасидской синагоги, мечети и сикхского храма.

В фильме снимаются Лэйни Казан («Моя большая греческая свадьба», «Не шутите с Зоханом») вместе с давней подругой и коллегой, обладательницей премий «Оскар» и «Эмми» Рене Тейлор (Адам Сэндлер, «Договориться», «Продюсеры»). , «Няня» CBS, «Как быть латиноамериканским любовником»), Джозеф Болонья («Мой любимый год», «Во всем виноват Рио», «Большой папа», «Влюбленные и другие незнакомцы»), Джос Ланиадо («Луна в бикини» Милчо Манчевски), Карина Смирнофф («Танцы с Звезды, Клаудио Ланиадо (Грязный), Берн Коэн (Удивительная миссисМайзель) и Джуди Бичер («Взять 3», «Семья есть семья», «Гарконна»).

 

ГАБРИЭЛЬ БОЛОНГА (РЕЖИССЕР) И ЗОЭ ТИГАНУРИЯ

 

Режиссер Габриэль Болонья, сын Рене Тейлор и покойного Джозефа Болоньи, который также был соавтором сценария и продюсером фильма вместе с братьями Хосом и Клаудио Ланиадо из Convivencia Forever Films. Сопродюсеры: Джоэл Цвик, Роберт Мейер Бернетт (франшиза «Агент Коди Бэнкс»), Зизи Болонья и Хорди Кабальеро.

Танцевальные сцены, представляющие различные стили и культуры, были поставлены Кабальеро (который работал с Мадонной, The Spice Girls и был ведущим хореографом в «Танцах со звездами»).

Греческий композитор и известная солистка на аккордеоне Зоя Тиганурия (которая выступила на разогреве последнего концерта Джеймса Брауна в Театре Ликабеттус в Афинах и Театре Гайас в Салониках, Греция) вместе с музыкальным руководителем Зизи Болонья написала потрясающую оригинальную музыку к фильму.

 

РЕНЕ ТЕЙЛОР И ЗОУИ ТИГАНУРИЯ

 

Фильм распространяется по всему миру ведущим независимым агрегатором продаж и видео по запросу Vision Films.

Разнообразие музыкальных жанров в фильме нас впечатлило, но больше всего нас удивило то, что большая часть оригинальной музыки принадлежит греческой женщине-композитору, которая живет не в Голливуде, а в Греции!

  Зои Тиганурия рассказывает о своем сотрудничестве с кинопроизводством:

«Музыкальный руководитель фильма Зизи Болонья обнаружила в Интернете официальное видео моей инструментальной композиции « Last Tango by Zoe » и спросила, может ли она использовать его в некоторых сценах для нужд фильма. .Мы согласились, и тогда она попросила меня сочинить музыку для важной танцевальной сцены танго продолжительностью 4 минуты 30 минут. Музыкальная тема, которую я сочинил для этой сцены («Танго Шалом») с участием хора Ватикана «Хор Circolo S. Pietro del Vaticano», с которым она познакомила меня, произвело на нее такое сильное впечатление, что она предложила мне вместе работать над саундтреком ко всему фильму.

Итак, она посетила меня в Греции…

 

 

Разный язык между нами, мой ломаный английский и немного греческий, не мешал нашему сотрудничеству, потому что говорила музыка.

Так что мы сделали много оригинальных музыкальных тем в моей студии и отредактировали многие мои существующие мелодии для сцен из фильмов.

Положительная энергия и химия между нами были очевидны в течение долгого времени, когда мы работали вместе, пересматривая фильм от сцены к сцене, кадр за кадром, сочиняя музыку, записывая, сводя, смеясь и т.д.. Неутомимо рядом с нами был мой муж Стелиос Генералис занимается оркестровкой, последовательностью и сочиняет некоторые дополнительные музыкальные темы.Позже в Грецию приехали режиссер фильма Габриэль Болонья и главная героиня Рене Тейлор, которые также были в восторге от конечного результата. Как будто мы с Зизи знали друг друга много лет. Я думаю, это можно услышать в конечном музыкальном результате, где сосуществует так много разных музыкальных жанров. Это придает фильму музыкальную полифонию, которая в итоге проникает прямо в сердца зрителей. В конце концов, роль музыки в этом фильме заключается в распространении среди людей идеи мира и любви.Количество наград с самых первых просмотров не случайно (см. здесь:   https://www.tangoshalommovie.com/awards )  и мы уже обсуждаем музыку, которую напишем вместе в следующем фильме …

 

 

Кроме того, участие ансамблей греческих музыкантов и участников хора (Ансамбль Аполлонской рапсодии и Хор Кавейрос), созданных специально для фильма, сыграло жизненно важную роль в общем звучании постановки.

Например, симфоническая музыкальная тема начала («Святая земля»), а также тема финальных титров («Валентина шар») достаточно эмоциональны и убедительны, или, в теме финальной сцены («Очисти банан» ), где музыка колеблется между парижским вальсом и восточными звуками..

Музыкальное сопровождение в целом в этом фильме оставляет у всех самые лучшие впечатления. Музыкальный руководитель Зизи Болонья также включил в фильм музыку от Universal Music в исполнении таких удостоенных наград коллег, как мы, обладатель премии Grammy® Гордон Гудвин, сенсация танго, номинированная на Latin Grammy®, Даниэль Бинелли, британские лидеры чартов Touch и Иди, Цирколо С.Pietro del Vaticano Choir, а также современные клезмерские группы Golem, The Burning Bush и Barcelona Gypsy Klezmer Band.

 

Как я всегда говорю, «Музыка едина в целом и неделима». Он способен объединять людей и культуры и вести их к мирному сосуществованию »

Если вы еще не видели фильм и с нетерпением ждете услышать всю эту замечательную музыку, танцевальная комедия «Танго Шалом» выходит с 29 октября 2021 года на всех основных платформах потокового и кабельного ТВ и на DVD.

Чтобы прочитать ее резюме, нажмите здесь

Житель Юты пишет мюзикл о финансовом богатстве мормонской церкви

Его тревога сменилась яростью, когда через несколько месяцев после этого разговора стало известно, что Церковь СПД накопила около 100 миллиардов долларов на счетах, предназначенных для финансирования благотворительных работ. Как, задавался вопросом Нолан, церковь могла копить такое богатство, когда столько страданий?

Поэтому он направил свой гнев в мюзикл.

«Добрые пастыри» высмеивают огромный финансовый портфель церкви и обвинения в скупости на оказание гуманитарной помощи. В отличие от популярного бродвейского мюзикла «Книга Мормона», Нолан сказал, что его шоу не высмеивает обычаи или верования веры.

Продолжение истории под рекламой

«Это информирует общественность о том, что это самая богатая церковь на планете Земля, что у них нулевая финансовая прозрачность и что они недостаточно делают, чтобы помогать другим», Нолан, 39 лет. , округа Кэш, штат Юта, сказал о своем мюзикле.

Дебют шоу намечен на март с пятью выступлениями в Огдене, штат Юта, примерно в 30 милях к северу от Солт-Лейк-Сити. Билеты начинаются от 19 долларов плюс плата за обработку.

Дуг Андерсен, представитель Церкви СПД, отказался комментировать мюзикл или подтвердить взаимодействие Нолана со своим епископом.

Размер богатства церкви стал известен в 2019 году, когда осведомитель заявил, что лидеры ввели в заблуждение прихожан относительно их десятины, возможно, нарушили федеральные налоговые правила и использовали освобожденные от налогов пожертвования для финансирования двух предприятий.Церковь описала тайник в размере 100 миллиардов долларов как счет на черный день, предназначенный для использования во время финансового кризиса или для финансирования операций в более бедных частях мира. Руководители Церкви СПД заявили, что с 1985 года их благотворительные организации и филиалы предоставили помощь по всему миру на сумму более 2,5 миллиардов долларов. церковь. После двухлетней волонтерской миссии в Сиэтле и нескольких назначений в местном приходе он решил, что должен претендовать на помощь в трудную минуту.И он чувствовал, что другие, столкнувшиеся с финансовыми трудностями, должны получить такую ​​же выгоду.

Нолан также выразил недовольство тем, что церковь отслеживает уплату десятины прихожанами, чтобы привлечь их к финансовой ответственности.

«Церковь требует этого от нас, требует этого от нас и отказывает нам в благословениях, если мы этого не делаем», — сказал он газете Salt Lake Tribune, которая впервые сообщила о его мюзикле. «И все же они не дают ни капли прозрачности».

История продолжается под рекламой

В спешке родилось множество душераздирающих песен, и Нолан сказал, что стало ясно, что он должен соединить их в мюзикле.Затем он решил добавить еще несколько беззаботных мелодий, чтобы развеять обреченность и уныние. В результате получилась смесь поп-музыки, хип-хопа и рока, которую Нолан начал публиковать в Интернете под своим сценическим псевдонимом Джек Бетти.

В мрачной песне «Они так нуждаются» Нолан пишет: «Я вижу, ты нуждаешься / Висишь на волоске / Ну, вот футболка и буханка хлеба». Тем временем песня «Купим Флориду» пародирует обширные земельные владения церкви: «Мы уже крупнейший землевладелец / В солнечном штате Флорида / Мы собираемся заполучить миллион акров / Потому что вы знаете, что Бог просто любит эти пляжи. каникулы.

Сюжет рассказывает о четырех людях, которые только что получили работу своей мечты в штаб-квартире Церкви СПД в Солт-Лейк-Сити. Но вскоре они узнают, что их коллеги одержимы накоплением денег и другими инвестициями, мало жертвуя внешним благотворительным организациям. История призвана показать, что христианские церкви отдают предпочтение своему богатству, а не удовлетворению человеческих потребностей, что приводит к трагическим последствиям.

Продолжение истории под рекламой

Название мюзикла «Добрые пастыри» подчеркивает эту мысль.По словам Нолана, это означает насмешливое утверждение о том, что Церковь СПД не ведет себя как Иисус Христос, которого в Библии называют добрым пастырем, готовым отдать свою жизнь за свое стадо. По его словам, если бы церковные лидеры были действительно похожи на Христа, они бы потратили гораздо больше своего богатства на заботу об маргинализированных людях.

«Иисус, которого я знаю и о котором читал в Библии, — сказал Нолан, — приходил и говорил: «Ну, я думаю, вы пытались, ребята, но я благословил вас невообразимым, непостижимым богатством, и вот список миллионы жизней, которые вы могли бы легко спасти.’

Нолан сказал, что надеется, что его шоу вызовет больше разговоров о том, как Церковь СПД распоряжается своими деньгами. Он предложил бесплатный билет любому сотруднику Ensign Peak Advisors, компании, управляющей церковными инвестициями.

История продолжается под рекламой

Хотя Нолан немного нервничает из-за того, как лидеры церкви отреагируют на его шоу, он сказал, что воодушевлен своей уверенностью в том, что некоторые другие члены веры должны разделить его опасения по поводу финансов организации.

Будь что будет, он не собирается покидать церковь. По словам Нолана, многие лидеры СПД считают, что они должны поступать правильно, если светский мир выступает против них. Но он надеется, что неодобрение со стороны членов церкви вызовет другую реакцию.

«Когда это исходит изнутри, например, от меня, и если достаточное количество участников сможет сплотиться для таких вещей, я думаю, именно это вызовет перемены», — сказал Нолан. «Это никогда не будет внешним материалом. Это должно быть изнутри». синонимы и родственные слова инструмент в военном или духовом оркестре

басист

сущ.

тот, кто играет на бас-гитаре или контрабасе

уличный музыкант

сущ.

тот, кто играет на виолончели

концертмейстер

сущ.

американец самый важный скрипач в оркестре

барабанщик

сущ.

скрипач

существительное

неформальный человек, играющий на альте русский, особенно тот, кто играет народную музыку

первая скрипка

сущ.

музыкант, играющий на скрипке в оркестре и принадлежащий к наиболее важной группе скрипачей

флейтист

сущ. кто играет на флейте.Британское слово флейтист.

импрессионист

сущ.

музыка композитор, пишущий музыку в стиле импрессионизма

маэстро

сущ. несколько инструментов одновременно

органист

сущ.

кто-то, кто играет на органе, особенно по работе

пианист

сущ. дудка или волынка

вторая скрипка

сущ.

музыкант, играющий на скрипке в оркестре и принадлежащий к группе скрипачей, менее важной, чем первые скрипки

тимпанист

сущ.

тот, кто играет на литаврах в оркестре

Английская версия тезауруса человека, играющего на музыкальных инструментах или пишущего музыку

Тейлор Свифт критикует Деймона Албарна за то, что она не пишет свои собственные песни | Тейлор Свифт

Тейлор Свифт позвала Дэймона Албарна, солиста Blur, а затем и Gorillaz, в Твиттере после того, как британский музыкант сказал LA Times, что она «не пишет свои собственные песни».

«Я был вашим большим поклонником, пока не увидел это», — написал 32-летний американский певец в Твиттере Albarn. «Я пишу ВСЕ свои собственные песни. Твоя горячая точка зрения совершенно ложна и НАСТОЛЬКО разрушительна. Вам не обязательно нравиться мои песни, но пытаться дискредитировать то, что я сочиняю, — это настоящий пиздец. ВОТ ЭТО ДА.»

Албарн использовал Свифт в рекламном интервью для концерта в Лос-Анджелесе как пример современных артистов, которые прячутся за «звуком и отношением». Когда интервьюер указал, что Свифт пишет или соавтор всех своих песен, Албарн ответил: «Это не считается.Я знаю, что такое соавторство. Совместное написание очень отличается от письма. Я никого не ненавижу, я просто говорю, что есть большая разница между автором песен и автором песен, который пишет песни в соавторстве».

Он также неблагоприятно сравнил Свифт с дарк-поп-феноменом Билли Айлиш, которую он назвал «исключительной». Айлиш пишет свои песни в соавторстве со своим братом, продюсером Финнеасом.

Позже Албарн извинился, написав Свифту в Твиттере: «Я полностью с вами согласен. У меня был разговор о написании песен, и, к сожалению, он превратился в кликбейт.Прошу прощения безоговорочно и безоговорочно. Последнее, что я хотел бы сделать, это дискредитировать ваши песни. Надеюсь, ты понимаешь».

Продюсер Джек Антонофф, работавший со Свифт с момента выхода ее альбома 1989 года, также написал в Твиттере в понедельник днем: «Я никогда не встречал Дэймона Албарна, и он никогда не был в моей студии, но, очевидно, он знает больше, чем остальные. нам обо всех тех песнях, которые Тейлор пишет и приносит. Херб».

«[I]если бы ты был там… круто… уходи. если нет… может быть….заткнись? — добавил он в отдельном твите.

Аарон Десснер из The National, который стал частым соавтором Swift после ее альбомов 2020 года Folklore и Evermore, также встал на ее защиту. «Не уверен, почему вы, @Damonalbarn, пытаетесь дискредитировать блестящее написание песен Тейлор, но как человек, который попал в прессу вокруг нее… ваши заявления не могут быть далеки от правды… вы, очевидно, совершенно ничего не знаете о ней. фактическое письмо и рабочий процесс».

Это не первый раз, когда Свифт обращается к социальным сетям, чтобы решить проблему косвенного пренебрежения.В марте 2021 года она написала в Твиттере, чтобы выразить недовольство шуткой, сделанной на шоу Netflix «Джинни и Джорджия», в которой персонаж сказал, что другой проходит «через мужчин быстрее, чем Тейлор Свифт».

«Привет, Джинни и Джорджия, звонили из 2010 года, и они хотят вернуть свою ленивую, глубоко сексистскую шутку», — написала она в Твиттере. «Как насчет того, чтобы мы перестали унижать трудолюбивых женщин, назвав это лошадиное дерьмо смешным?»

Албарн, со своей стороны, однажды публично поссорился с Адель после того, как сказал в интервью, что она «неуверенна в себе», назвал ее альбом 2015 года «на полпути» и предположил, что музыка, над которой они работали вместе, никогда не закончится. на записи.

Адель ответила на обложке Rolling Stone незадолго до выхода «25»: «Он сказал, что я неуверенная в себе, хотя я наименее неуверенный человек, которого я знаю.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.