Воспроизведение текста голосом: Озвучка текста онлайн || Текст в mp3 || Синтезатор речи

alexxlab 03.03.2020 Leave a comment

Содержание

Как использовать функцию речь-в-текст для диктовки заметок – Справочный центр Evernote

< Назад / Вперед >

Как использовать функцию речь-в-текст для диктовки заметок

Самый простой способ создания заметок голосом — это аудиозаметки. Evernote не преобразует аудиозаписи в текст и не позволяет искать аудиозаметки по словам записи.

Если вы предпочитаете диктовать заметки в Evernote, вы можете воспользоваться функциями речь-в-текст на вашем устройстве. Самые современные устройства поддерживают преобразование речи в текст, если вы включите эту функцию. Ниже мы расскажем, как диктовать заметки в Evernote.

Обратите внимание: текст-в-речь — это не функция Evernote, а функция вашего устройства. Пожалуйста, обратитесь к документации вашего компьютера или устройства для получения дополнительной информации.

Как настроить голосовую запись

Mac

Диктовка заметок доступна в OS X Mountain Lion и более поздних версиях

Включите или выключите диктовку:

Выберите Apple > Системные настроки
Выберите Показать все > Диктовка и речь
Нажмите Вкл, чтобы включить диктовку, или Выкл, чтобы отключить

Для использования голосовой записи в Evernote:

Выберите поле для текста
Нажмите на клавишу fn дважды или выберите Правка > Начать диктовку
Четко произнесите нужный текст в микрофон компьютера или устройства. Ваши слова появятся в поле для вводе текста.
Нажмите Готово или клавишу fn
Компьютер Mac прослушает до 30 секунд речи за раз.

Более подробная информация представлена на сайте Apple.

Windows

Для включения или выключения распознания речи:

Нажмите на кнопку Пуск .
Выберите Все программы > Стандартные > Специальные возможности > Распознавание речи Windows
.
Скажите «Начать прослушивание» или нажмите на кнопку микрофона, чтобы запустить режим прослушивания.
Откройте Evernote для Windows, выберите заметку или создайте новую, выберите место в заметке, куды вы хотите вставить надиктованный текст.
Четко произнесите нужный текст в микрофон компьютера или устройства. Ваши слова появятся в поле для вводе текста.

Для того, чтобы включить диктовку для использования во всех программах Windows:

Нажмите на кнопку Пуск .
Выберите Все программы > Стандартные > Специальные возможности > Распознавание речи Windows
Произнесите « Показать настройки речи», затем «Включить диктовку везде»

Более подробную информацию вы найдете в статье на сайте Microsoft.

iPhone, iPad и iPod touch

Для диктовки заметок на устройствах iOS нажмите на микрофон на клавиатуре (рядом с клавишей пробела), надиктуйте нужную информацию, и ваше устройство IOS преобразует слова в текст. Нажмите

Готово, когда эта кнопка появится на экране. Диктовка завершена.

Android

Для использования диктовки на устройствах Android, откройте любое приложение Android и откройте клавиатуру. Нажмите на микрофон, расположенный в нижней части клавиатуры. Начните говорить в микрофон.

Функция речь-в-текст

Ни Android, ни iOS не вставляют знаки препинания автоматически. Для того, чтобы записать «Привет, как дела? Все хорошо», вам нужно произнести следующее: «Привет запятая как дела вопросительный знак все хорошо точка».
Убедитесь, что вы проверили текст после диктовки. Большинство устройств не идеальны, поэтому вам может понадобится клавиатуру для исправления некоторых ошибок и неточностей.

Ключевые слова:

аудио в текст
преобразовать аудио
записать голос
диктовка
речь в текст
преобразование речи в текст

запись голоса

LANGUAGES_SUPPORT LANGUAGES_INCLUDE=ms

iOS 8: как настроить воспроизведение текста голосом на iPhone или iPad

Назвав iOS 8 одним из самых крупных обновлений мобильной операционной системы Apple нисколько не лукавила. Выход iOS 8 привнес много новых возможностей, как для разработчиков, так и для пользователей: появились виджеты, альтернативные клавиатуры, разработчики получили возможность наделять фотоприложения такими функциями, как настройка экспозиции, фокуса и баланса белого … Список действительно велик, но в этот раз речь пойдет о такой новой возможности iOS 8, как настройка чтения любых текстов вслух на iPhone или iPad.

Любите книги, но нет времени их читать? А может быть у вас проблем со зрением, а чтению книг вы предпочитаете слушать их аудиоверсии, но нужной книги нет в искомом формате? А может быть вы изучаете иностранный язык и хотели бы не только видеть текст, но и слышать, как звучат те или иные слова? Как видите, ситуаций, в которых могла бы пригодиться озвучка текстов на iPhone или iPad много. Сразу стоит оговориться, что данная функция не заменит аудиокниги, поскольку все же диктор читает текст безинтонационно и иногда путается в ударениях.

Как настроить чтение текстов вслух на iPhone или iPad

Читать вслух можно не только книги, но и любой другой текст. Например, открыв свой любый новостной ресурс и запустить проговаривание текста можно, не отвлекаясь от текущих дел, послушать новости.

Для активации функции проговаривания на iPhone или iPad идем в «Настройки» > «Основное» > «Универсальный доступ» > «Речь». Здесь необходимо включить «Проговаривание» и «Экран вслух».

Для проверки запустите любое приложение, работающее с текстовой информацией, например iBooks или Safari, и, при помощи свайпа сверху вниз, вызовите панель управления чтения вслух.

Одним из удобных моментов является возможность во время чтения вслух запускать другие «тихие» приложения, вроде «Календаря», «Заметок», «Фото» и так далее.

При необходимости можно ставить чтение на паузу, возвращаться назад по тексту или перескакивать вперед, замедлять или ускорять скорость речи. Вот и все.

Если вы не нашли ответа на свой вопрос или у вас что-то не получилось, а в комментаряих ниже нет подходящего решения, задайте вопрос через нашу форму помощи. Это быстро, просто, удобно и не требует регистрации. Ответы на свой и другие вопросы вы найдете в данном разделе.

Присоединяйтесь к нам во Вконтакте, Telegram, Facebook или Twitter.

Порядок вывода комментариев: По умолчаниюСначала новыеСначала старые

Преобразование текста в речь с помощью нейросети

Для преобразования текста в речь (Text To Speech, TTS) большинству систем необходимы качественные образцы голоса, согласованные фонемы и лингвистические признаки. Мы перевели статью о новом нейросетевом решении с менее строгими требованиями. Архитектура сети основывается на сдвиговом буфере памяти и является более простой, чем в уже существующих приложениях. Исходный код системы открыт и доступен для загрузки и тестирования.

Описание модели VoiceLoop

Методы преобразования текста в речь можно разделить на четыре типа: системы на базе правил (rule-based), конкатенативные, статистико-параметрические (основанные на скрытой марковской модели) и нейронные. Для статистико-параметрических методов необходим тщательный отбор и фильтрация исходных образцов речи. Конкатенативные системы менее строгие, но всё же требуют несколько десятков минут качественных аудиозаписей. Появляющиеся нейронные методы в перспективе обещают подражать реальным голосам, обучаясь на данных, взятых из открытого доступа.

В этой работе решается задача подражания голосу человека на основе образцов речи, взятых из Интернета. Современные системы строятся в основном на тщательно отобранных аудиосэмплах, в то время как предлагаемый метод может использовать звук, взятый из публичных выступлений (на YouTube), несмотря на наличие фонового шума, хлопков и неточной автоматической транскрипции текста. Более того, почти все такие видео содержат несколько говорящих людей, а некоторые ролики имеют низкое качество звука, что создаёт дополнительный шум и выбросы.

Применяемый метод называется VoiceLoop. Он основан на модели рабочей памяти, также известной как фонологическая петля. В этом алгоритме с помощью буфера памяти создаётся фонологическое хранилище, представляющее матрицу. В каждый момент времени все её столбцы сдвигаются вправо, и в буфер помещается новое представление. Это позволяет механизму, создающему представления, использовать уже существующие в буфере данные для формирования долгосрочных зависимостей.

Входные предложения представляются в виде списка фонем. Любая из 42 фонем, используемых в словаре, кодируется как короткий вектор, а входное предложение — как список векторов соответствующих фонем (контекст на этом этапе не учитывается). В каждый момент времени кодировки фонем взвешиваются и затем суммируются с помощью вектора весов внимания. Из них формируется текущий вектор контекста, а в качестве механизма внимания используется модель Грейвза.

Отличительные свойства TTS сети:

Вместо обычных рекуррентных нейронных сетей (Recurrent neural network, RNN) используется буфер памяти.
Одна и та же память распределяется между всеми процессами и многократно используется для выводов.
Для всех вычислений применяются неглубокие полносвязные нейронные сети.
Используется предельно простой механизм считывания данных.

Эти особенности делают архитектуру нейросети более надёжной и позволяют имитировать речь на основе зашумлённых и ограниченных обучающих данных. Кроме того, поскольку выход системы связан со входом, можно обучить новый синтезатор речи с помощью коротких аудиопоследовательностей в сочетании с автоматически генерируемым текстом. Различные интонации можно легко формировать путём прайминга: для этого необходимо инициализировать буфер до процесса синтеза.

Качество метода измерялось двумя способами: для TTS использовалась средняя экспертная оценка (Mean Opinion Score, MOS), а речевой синтезатор проверялся на предварительно обученной мультиклассовой нейросети, которая достигала почти идеальных показателей на реальных данных.

Архитектура сети

Прямая передача данных по сети VoiceLoop состоит из четырёх последовательных этапов. Сначала выполняется контекстно-свободное кодирование входной фразы и речевого синтезатора. Затем вычисляется контекст и происходит обновление буфера памяти. Завершающий шаг — генерация выходных данных. В случае ошибки буфер памяти подаёт сигнал с выхода на более ранние шаги.

Архитектура модели:

Шаг 1 — кодирование синтезатора речи и исходного предложения

Каждый речевой синтезатор представлен в виде вектора. Во время обучения эти векторы сохраняются в таблице поиска (Lookup table, LUT), а для новых синтезаторов, которые обучаются уже после настройки нейросети, они вычисляются путём простой оптимизации.

Входное предложение преобразуется в последовательность фонем с помощью словаря произношения CMU (Carnegie Mellon University). В этом словаре 40 фонем, к которым добавляются ещё два элемента для обозначения пауз различной длины. Затем каждая фонема сопоставляется с кодировкой, основанной на обученной таблице поиска. В результате получается матрица кодирования фонем.

Таким образом, на первом шаге используются две неглубокие сети — таблица поиска для синтезаторов речи и таблица поиска для фонем.

Шаг 2 — вычисление контекста

Для определения контекста применяется механизм монотонного внимания, основанный на смеси гауссовских распределений Грэйвза (Gaussian Mixture Model, GMM). В каждый выходной момент времени сеть внимания принимает буфер с предыдущего шага в качестве входных данных. Сеть имеет один скрытый слой и функцию активации ReLU для него.

Далее для каждого элемента суммируются все компоненты и рассчитываются веса внимания, образующие вектор.

Затем контекстный вектор вычисляется как взвешенная сумма столбцов матрицы вложений входной последовательности (кодировки фонем). Функция потерь всей модели зависит от контекстного вектора, и, следовательно, от вектора внимания.

Шаг 3 — обновление буфера

На каждом временном шаге в буфер добавляется новый вектор представления на место первого столбца. Последний столбец при этом удаляется, а остальные копируются со сдвигом вправо. Здесь количество элементов в буфере равно сумме размерности вложения фонем и размерности вывода.

Вектор нового представления вычисляется с использованием полносвязной неглубокой нейросети с одним скрытым слоем и функцией активации ReLU. В качестве входа сеть принимает буфер с предыдущего шага, вектор контекста и предыдущие выходные данные. Новое представление зависит также от речевого синтезатора и добавляет проекцию его вложения в вектор контекста.

Шаг 4 – генерация вывода

Выходные данные генерируются с помощью проекционной матрицы синтезатора речи и нейросети с такой же архитектурой, как в шагах 2 и 3.

Обучение

Вывод представляет собой вектор признаков вокодера размерностью 63, вычисленный с помощью Merlin toolkit. Во время обучения выходные данные сравниваются с истинными (ground truth) признаками вокодера с использованием среднеквадратичных потерь (Mean squared error, MSE). Этот процесс происходит на каждом временном промежутке и требует точного выравнивания входной и выходной последовательностей.

Но человеческая речь не является детерминированной — повторяя одну и ту же фразу, мы каждый раз произносим её по-разному. Поэтому нельзя ожидать, что детерминированный алгоритм спрогнозирует корректные значения. Даже один и тот же вокодер не может повторить свой голос и при этом полностью устранить MSE-потери, так как при повторном воспроизведении предложения появляется изменчивость. Проблему позволяет решить метод форсирования учителя (teacher forcing). Он устраняет большую часть отклонений и обеспечивает конкретику в произнесении предложений.

Когда начинается обучение, прогнозируемый результат сам по себе является ещё и источником шума, который по мере развития становится более похож на истинные образцы голоса. Однако систематическое различие между ними позволяет сети лучше обучаться в ситуации, возникающей во время тестирования. Во время обучения выполняется сначала прямой, а затем обратный проход по всем выходным последовательностям без усечения.

Эффективность

Полная модель содержит 9.3 миллиона параметров и работает почти в режиме реального времени на одноядерном CPU Intel Xeon E5 и в 5 раз быстрее на GPU NVIDIA M40. Следовательно, даже без специальной оптимизации VoiceLoop можно адаптировать для запуска на мобильном клиенте аналогично существующим не нейронным решениям TTS.

Обучение нового речевого синтезатора

Особенности речи разных людей могут существенно различаться, и приспособиться к этим факторам на основе ограниченного набора голосовых образцов — непростая задача. Цель TTS — научиться подражать новому человеку на основе сравнительно короткой голосовой выборки. В идеале новый голос должен интерпретироваться в виде параметров вложения вектора речевого синтезатора без необходимости переучивать сеть. Для этого нужна достаточно большая выборка обучающих голосовых примеров.

Для обучения нового синтезатора необходимы образцы голоса и расшифрованный текст. Процедура обучения проводится с фиксированными весами всех сетей и проекций. Метод стохастического градиентного спуска (Stochastic Gradient Descent, SGD) позволяет обновлять только вектор речевого синтезатора для формирования вложения нового голоса. Процесс обучения при этом не отличается от описанного ранее.

Генерирование изменчивости

Как упоминалось выше, естественная речь не является детерминированной и для подражания ей необходимо генерировать изменчивые фразы. VoiceLoop, в отличие от других моделей, не использует для этого случайный компонент (вариационный автоэнкодер) и генерирует выходные последовательности с помощью прайминга.

В прайминге начальный буфер инициализируется на основе вводного процесса, в котором через систему помимо основных входных данных проходит какое-нибудь другое слово или предложение. Это позволяет придать буферу окраску — мы получим разные результаты, если в качестве вводного предложения будем использовать фразу, сказанную с разным эмоциональным контекстом. При таком подходе можно достичь желаемого уровня изменчивости.

Эксперименты и результаты

В опытах использовалось несколько наборов данных. Для сравнения с существующими решениями, создающими только один синтезатор речи, применялись датасеты с голосом одного человека. Обучение нескольких синтезаторов проводилось на выборках из набора данных VCTK. Также создан новый датасет, состоящий из четырёх-пяти публичных выступлений разных людей на YouTube.

Эксперименты для одного синтезатора

Эксперименты проходили на Blizzard Challenge 2011 и 2013 с использованием наборов данных LJ, Nancy и аудиокниг на английском. Результаты сравнивались с истинными образцами, а также с методами Char2Wav и Tacotron. Ниже показаны оценки MOS. Как можно видеть, результаты превосходят эти два решения, но всё ещё хуже, чем истинные.

Оценки MOS (Mean + SD)

Метод	LJ	Blizzard 2011	Blizzard 2013
Tacotron Char2Wav VoiceLoop Ground truth	2.06 ± 1.02 3.42 ± 1.14 3.69 ± 1.04 4.60 ± 0.71	2.15 ± 1.10 3.33 ± 1.06 3.38 ± 1.00 4.56 ± 0.67	N/A 2.03 ± 1.16 3.40 ± 1.03 4.80 ± 0.50

Также выполнена оценка Mel Cepstral Distortion (MCD) — это автоматическая проверка совместимости между двумя аудиопоследовательностями. Для выравнивания сэмплов по времени применялся MCD DTW, который использует динамическую трансформацию временной шкалы (Dynamic Time Warping, DTW). По результатам оценивания VoiceLoop также превосходит остальные методы за исключением Tacotron на датасете LJ. Но из предыдущей таблицы видно, что Tacotron не является конкурентоспособным на этом наборе данных.

Оценки MCD (Mean + SD, чем ниже, тем лучше)

Метод	LJ	Blizzard 2011	Blizzard 2013
Tacotron Char2Wav VoiceLoop	12.82 ± 1.41 19.41 ± 5.15 14.42 ± 1.39	14.60 ± 7.02 13.97 ± 4.93 8.86 ± 1.22	N/A 18.72 ± 6.41 8.67 ± 1.26

Эксперименты для нескольких синтезаторов

Опыты проводились на наборе данных VCTK. Записи речи 109 людей делились на четыре подмножества: 22 человека из Северной Америки (мужчин и женщин) и 65, 85 и 101 случайно выбранных сэмплов, при этом оставшиеся (87, 44, 24 и 8 записей соответственно) использовались для проверки. Все подмножества были разделены на обучающую и тестовую выборки.

Как видно на рисунке, сгенерированные образцы голоса демонстрируют разное динамическое поведение для разных ораторов. Для сравнения результатов использовалась открытая реализация Char2Wav, позволяющая генерировать несколько речевых синтезаторов. Ниже можно увидеть оценки MOS и MCD, в которых VoiceLoop снова показывает лучшие результаты, чем Char2Wav.

Оценки MOS (Mean + SD)

Метод	VCTK22	VCTK65	VCTK85	VCTK101
Char2Wav VoiceLoop Ground truth	2.84 ± 1.20 3.57 ± 1.08 4.61 ± 0.75	2.85 ± 1.19 3.40 ± 1.00 4.59 ± 0.72	2.76 ± 1.19 3.10 ± 1.17 4.64 ± 0.64	2.66 ± 1.16 3.33 ± 1.10 4.63 ± 0.66

Оценки MCD (Mean + SD, чем ниже, тем лучше)

Метод	VCTK22	VCTK65	VCTK85	VCTK101
Tacotron VoiceLoop	15.71 ± 1.82 13.74 ± 0.98	15.10 ± 1.45 14.10 ± 0.94	15.23 ± 1.49 14.16 ± 0.81	15.06 ± 1.32 14.22 ± 0.88

Идентификация говорящего

Способность системы генерировать голоса, соответствующие исходным, протестирована специально обученным классификатором. Свёрточная сеть обучалась на наборе из нескольких реальных голосов, а затем тестировалась на сгенерированных образцах. Результаты идентификации приведены в таблице — VoiceLoop оказался более точным, чем VCTK, несмотря на использование одного и того же текста. Это указывает на то, что сгенерированные голоса больше похожи на обучающие образцы. Результаты Char2Wav значительно ниже.

Метод	VCTK85	VCTK101
Тестовая выборка VCTK Тестовая выборка Char2Wav Тестовая выборка VoiceLoop	98.25 75.70 100	97.16 81.60 99.76

Обучение нового речевого синтезатора

Для проверки возможности получить новые синтезаторы использовалась модель VoiceLoop, обученная на наборе данных VCTK85. Из датасета были убраны 16 ораторов, которые впоследствии использовались как входные данные для новых синтезаторов. В то время как системам TTS обычно требуется несколько часов для моделирования одного синтезатора речи, VoiceLoop тратит на генерацию ~24 минуты. Новые речевые синтезаторы достигают оценки MOS 3.08 ± 0.95, что говорит о том, что механизм генерации не ухудшается в пределах допустимых границ.

Как в случае с несколькими синтезаторами, классификаторы обучаются на основе истинных данных, а тестируются на сгенерированных. При этом они достигают 87.6% точности идентификации.

Размер данных обучения

Эффективность обучения нового синтезатора напрямую зависит от доступной длины образцов речи. Чтобы оценить влияние объёма входных данных на точность модели, описанный выше процесс обучения повторялся для 16 речевых синтезаторов с ограниченными длинами аудиозаписей: 1, 5, 10, 15 и 20 минут. На рисунке ниже видна точность идентификации для всех установленных пределов времени. Даже с двумя предложениями на каждого оратора, что в среднем составляет около 10 секунд, можно обучить новый образец голоса и идентифицировать его с точностью 64.4%.

Эксперименты на реальных данных

Для демонстрации гибкости метода проведены эксперименты с несколькими общедоступными видео. Выбраны четыре докладчика, для каждого из которых получены лучшие четыре-пять результатов. В опытах использовалась аудиодорожка и связанный с ней автоматически сгенерированный текст из видео на YouTube. Общий объём данных составляет 6.2 часа: 8000 сегментов длиной около трёх секунд. Аудио и текст являются зашумлёнными: некоторые примеры представляют собой дискуссии, а в других слышны вопросы репортёров. Иногда присутствовало эхо микрофона или звук низкого качества.

Использовалась такая же процедура обучения, как и в других экспериментах. Достигнутая оценка MOS составляет 2.97 ± 1.03, а точность идентификации — 95.81%. При этом поддерживается возможность генерации нескольких интонаций (прайминг), что продемонстрировано на рисунке ниже.

Можно заключить, что, несмотря на значительное количество зашумлённых данных, VoiceLoop оказывается достаточно устойчив к ним и не воспроизводит фоновые шумы в синтезированной речи.

Использование VoiceLoop

Демонстрационные образцы

1. Один синтезатор

2. Несколько синтезаторов

Исходное предложение:
«Some have accepted this as a miracle without any physical explanation«

Установка

Для работы с VoiceLoop необходимы следующие инструменты:

— Linux/macOS

— Python 2.7

— PyTorch 0.1.12

А также:

sudo apt-get install festival espeak

Для обучения модели требуется поддержка CUDA. Генерация речи с предварительно обученной моделью может выполняться на CPU.

Выполните следующие команды в выбранной директории проекта:

git clone https://github.com/dmikushin/loop.git
cd loop
git submodule init
git submodule update
pip install -r scripts/requirements.txt
cd phonemizer
python setup.py build
sudo python setup.py install

Данные

Данные для обучения или запуска готовых моделей можно загрузить командой:

bash scripts/download_data.sh

Скрипт скачивает и выполняет предварительную обработку подвыборки датасета VCTK, которая содержит голоса людей с американским акцентом. Расположение набора данных:

loop
├── data
    └── vctk
        ├── norm_info
        │   ├── norm.dat
        ├── numpy_feautres
        │   ├── p294_001.npz
        │   ├── p294_002.npz
        │   └── ...
        └── numpy_features_valid

Предварительно обученные модели

Модели можно скачать, выполнив:

bash scripts/download_models.sh

После загрузки они будут находиться в каталоге models. Модель для одного синтезатора находится в папке blizzard.

loop
├── data
├── models
    ├── blizzard
    ├── vctk
    │   ├── args.pth
    │   └── bestmodel.pth
    └── vctk_alt

SPTK и WORLD

Для генерации речи необходимы SPTK 3.9 и вокодер WORLD:

bash scripts/download_tools.sh

Расположение:

loop
├── data
├── models
├── tools
    ├── SPTK-3.9
    └── WORLD

Быстрый старт

Если вы хотите воспользоваться уже обученной моделью, то после установки необходимых инструментов выполните команду:

python generate.py --spkr 10 --checkpoint models/vctk/bestmodel.pth --text "Hello, could you please say something?"
mplayer models/vctk/results/Hello_could_you_please_say_something.gen_10.wav

Результаты будут находиться в models/vctk/results. Вы получите:

— сгенерированный образец, сохранённый как gen_10.wav

— исходный (истинный) образец orig.wav.

Вы можете использовать тот же текст с другим голосом:

python generate.py  --npz data/vctk/numpy_features_valid/p318_212.npz --spkr 18 --checkpoint models/vctk/bestmodel.pth

Обучение

Один синтезатор

Модель для единичного голосового синтезатора обучена на Blizzard 2011. Выполните команду:

python train.py --noise 1 --expName blizzard_init --seq-len 1600 --max-seq-len 1600 --data data/blizzard --nspk 1 --lr 1e-5 --epochs 10

Затем продолжите обучение с новыми параметрами:

python generate.py  --npz data/vctk/numpy_features_valid/p318_212.npz --spkr 18 --checkpoint models/vctk/bestmodel.pth

Несколько синтезаторов

Для начала следует обучить модель с уровнем шума 4 и входной последовательностью длиной 100:

python train.py --expName vctk --data data/vctk --noise 4 --seq-len 100 --epochs 90

Снова обучите модель на полных данных, изменив уровень шума на 2:

python train.py --expName vctk_noise_2 --data data/vctk --checkpoint checkpoints/vctk/bestmodel.pth --noise 2 --seq-len 1000 --epochs 90

Теперь вы можете генерировать голосовые предложения, используя скрипт generate.py. Например:

python generate.py  --text "hello world" --spkr 1 --checkpoint models/vctk/bestmodel.pth

Раньше речевые синтезаторы разрабатывались для людей с нарушениями зрения. Сейчас же они доступны всем желающим. Генерация речи из текста позволяет не только подражать голосам известных людей, но и помогает изучать произношение иностранных языков, прослушивать книги и создавать виртуальных ассистентов.

С оригинальной статьёй можно ознакомиться на сайте arxiv.org.

7 лучших приложений для преобразования текста в речь для Android

Каждый пользователь Android должен иметь под рукой приложение для преобразования текста в речь. Вам не нужно иметь нарушение зрения, чтобы пользоваться преимуществами.

Например, они позволят вам слушать новости во время утренних поездок, узнавать о новых текстовых сообщениях в постели или даже наслаждаться любимыми электронными книгами, не глядя на экран.

Но какие приложения Android для преобразования текста в речь являются лучшими? Продолжайте читать, чтобы узнать.

1. Собственная функция преобразования текста в речь Android

В Android есть множество специальных инструментов, которые облегчают использование телефона. Одним из инструментов является встроенная функция преобразования текста в речь

Функция имеет меньше настраиваемых параметров, чем некоторые из ее конкурентов. Вы можете настроить скорость и высоту речи, а также установить дополнительные языки — вот и все.

Чтобы изменить настройки преобразования текста в речь, перейдите к Настройки> Личные> Язык и ввод> Речь> Вывод текста в речь.

Функция преобразования текста в речь Android автоматически работает с другими приложениями Google, которые предлагают функцию чтения вслух. Для всех других приложений вам необходимо включить Выберите на выступление в меню настроек Android.

Чтобы включить функцию, перейдите на Настройки> Система> Специальные возможности> Услуги> Выберите для разговора. Чтобы использовать его, выделите текст в любом приложении и выберите Говорить из всплывающего меню.

2. Voice Aloud Reader

Voice Aloud Reader прост в использовании и поддерживает несколько различных способов чтения текста.

Если приложение, из которого вы хотите прочитать текст, имеет функцию общего доступа, просто отправьте контент в Voice Aloud Reader с помощью собственного меню Android Share. Это также работает для элементов на экране, которые имеют свои собственные кнопки общего доступа, таких как твиты и посты в Facebook.

Точно так же, если текст, который вы хотите прочитать, можно выбрать, вы можете использовать Поделиться кнопка во всплывающем контекстном меню.

Приложение также работает с URL-адресами. Просто вставьте адрес сайта (или статьи) в Voice Aloud Reader, и он автоматически проанализирует и прочитает соответствующий текст для вас. Он достаточно умен, чтобы убрать меню и прочую ерунду.

Вы даже можете добавлять текстовые файлы (например, DOC и PDF) прямо в приложение; он может открывать файлы и читать их содержимое.

Скачать: Чтение голоса (бесплатно)

3. Голос рассказчика

Голос Рассказчика предлагает что-то немного другое. Обычные функции здесь: он может читать текст из приложений, Интернета, сообщений и других источников.

Тем не менее, приложение также имеет интересную сторону. Вы можете добавить различные звуковые эффекты к синтезу речи, такие как эхо, реверберация, полоскание и хор.

Он имеет широкий выбор голосов на выбор. Присутствуют некоторые технические фавориты, такие как Cortana и Siri, а также собственные разработки разработчика, такие как «Steven» и «Pink Sheep» (не спрашивайте).

Кроме того, Голос рассказчика позволяет вам добавить свой собственный текст, который затем будет проходить через его синтезатор. Это делает приложение отличным способом добавить голос за кадром к видео-рассказам, слайд-шоу и многое другое.

Вы даже можете сохранить свой аудиовыход в формате MP3, сохранить его в автономном режиме и поделиться им с друзьями.

Покупка из приложения удаляет рекламу.

Скачать: Голос рассказчика (бесплатно)

4. Говорите бесплатно

Talk Free использует более минимальный подход, чем голосовое чтение и голос рассказчика.

Приложение может импортировать веб-страницы прямо из браузера вашего телефона или читать текст из других сторонних приложений. Вы можете экспортировать все аудио файлы и сохранять их в автономном режиме в формате WAV.

Важно отметить, что для работы Talk Free используется уже существующий механизм преобразования текста в речь (TTS) вашего телефона. На большинстве устройств Android уже установлен движок Google. Если вы удалили движок TTS своего телефона, вы можете бесплатно загрузить Google Text-to-Speech из Play Store.

Преимущество использования движка TTS от Google заключается в поддержке множества языков. Если Google предлагает язык, Talk Free обычно может работать с ним.

Pro версия удаляет рекламу.

Скачать: Talk Free (Бесплатно)
Скачать: Talk Free Pro ($ 2)

5. T2S

T2S — это приложение для преобразования текста в речь, которое предлагает один из самых современных интерфейсов из приложений, которые мы обсуждали.

Отличительной особенностью приложения является наличие простого встроенного веб-браузера. Он не получит никаких наград за количество функций, которые он предлагает, но он позволяет легко прослушивать веб-страницы, не беспокоясь о копировании и вставке URL-адресов или использовании меню «Поделиться».

Также стоит упомянуть функцию копирования в речь T2S. Он показывает всплывающую на экране кнопку всякий раз, когда вы копируете текст в других приложениях. При нажатии на кнопку приложение начнет мгновенно читать скопированный текст.

Как и в случае с другими приложениями в этом списке, T2S позволяет сохранять аудиосигналы и делиться ими с другими людьми.

Pro версия удаляет рекламу.

Скачать: T2S (бесплатно)

6. TK Решение Текст в речь

Еще одно популярное приложение для преобразования текста в речь на Android — это TK Solution Text to Speech.

Приложение работает хорошо и содержит обычный набор функций, включая экспортируемые файлы WAV, область, где вы можете ввести свой собственный текст и заставить приложение читать его вслух, а также различные поддерживаемые языки.

Это также предлагает уникальную особенность, которая гарантирует его включение в этот список: голосовой ввод. Вы можете нажать кнопку микрофона, поговорить в приложении, а затем прослушать синтезированную версию того, что вы сказали.

С другой стороны, нам не понравилось слишком большое пространство, выделенное для настроек приложения, которое всегда присутствует в верхней части окна.

Вы можете удалить рекламу через покупку в приложении.

Скачать: Текст в речь TK Solution (бесплатно)

7. Карман

Мы оставим вас с немного левым полем выбора: карман.

Вы, наверное, уже знаете, что приложение является отличным способом сохранить статьи для чтения позже

когда ты не в сети.

Однако вы можете не знать, что в приложении также есть программа для чтения текста в речь. Функция поддерживает несколько голосов и языков и включает в себя регулировку высоты тона и скорости. Он даже поддерживает фоновое воспроизведение, то есть вы можете продолжать слушать, пока используете другие приложения.

Поскольку средство чтения текста в речь является одной из встроенных функций Pocket, это замечательно, если вы хотите прослушать какой-либо длинный контент в путешествии, когда у вас нет Интернета. Очевидно, что если вы хотите прослушать текст из всех своих приложений, это не правильный выбор для вас.

Скачать: Pocket (бесплатная, премиум-версия доступна)

Говорить текст везде

Будем надеяться, что теперь вы оцените преимущества сохранения приложения для преобразования текста в речь на вашем Android-устройстве. Мы хотели бы знать, как вы используете технологию; Вы можете поделиться своими историями в комментариях.

И если вы хотите открыть для себя больше отличных приложений, убедитесь, что вы нашли лучшие замены для стандартных приложений Android

, Мы также рассмотрели лучшие речевые текстовые приложения для Android

ТОП-10 озвучек текста голосом онлайн

Как известно, среди множества любителей чтения есть люди, предпочитающие аудио книги. В использовании последних есть множество преимуществ. Ведь во время прослушивания аудиокниг ваши руки не заняты, вы можете заниматься своими делами и параллельно наслаждаться любимыми текстами. Но что же делать в ситуации, когда в сети нет аудиокниги нужного вам автора? Тогда на помощь могут прийти различные сетевые сервисы, позволяющие воспроизвести голосом нужные вам строки. В статье рассмотрим подборку из топ-10 программ для озвучки текста голосом в режиме онлайн.

Содержание статьи:

Перечень сервисов для голосовой озвучки текста
Место № 10. Oddcast.com – позволит прочитать текст голосом онлайн на любом языке
Место № 9. Rapidtables.com – бесплатный синтезатор речи
Место № 8. Ispeech.org – воспроизведение предложений онлайн среднего качества
Место № 7. Naturalreaders.com – англоязычный робот
Место № 6. Ttsreader.com – достойный уровень виртуальной озвучки
Место № 5. Translate.google.com – стандартный переводчик от Гугл
Место № 4. Acapela-group.com – сервис для воспроизведения коротких текстов
Место № 3. Readspeaker.com – озвучит текст на русском онлайн
Место № 2. linguatec.de – качественный немецкий сервис
Место № 1. Aws.amazon.com – лучший виртуальный голос для воспроизведения текста онлайн
Заключение

Перечень сервисов для голосовой озвучки текста

При разборе сервисов для воспроизведения текстов важно понимать, что идеального «человеческого» звучания от таких программ вы не добьётесь. Синтезатор речи часто неверно расставляет ударение, пробелы между словами бывают слишком короткими или слишком долгими, выбирается некорректная интонация и так далее.

Платные озвучки обычно выше качеством, и часто позволяют воспроизвести текст в рекламных целях лишь ограниченное число символов (к примеру, текст до 200-300 букв). Бесплатные, соответственно, могут не иметь таких ограничений, но и качество воспроизводимых ими голосов может быть сомнительным.

Перейдём к рассмотрению перечня из 10 программ для воспроизведения напечатанных слов и предложений при помощи виртуального робота.

Место № 10. Oddcast.com – позволит прочитать текст голосом онлайн на любом языке

Англоязычный сервис oddcast.com может похвастаться имеющимися в его функционале тремя русскими голосами (Dmitri, Milena, Olga), а также приятной визуальной составляющей. При этом воспроизводимые сервисом голоса звучат довольно роботизированно, ударения в словах часто ставятся невпопад. Количество бесплатно воспроизводимых предложений ограничено парой сотен символов (за большее придётся доплачивать).

Чтобы озвучить необходимый текст, нужно проделать следующие действия:

Запустите oddcast.com, в опции «Language» выберите «Russian».
В опции «Voice» выберите один из представленных голосов.
В окне «Enter text» введите ваш текст.
Затем нажмите на кнопку «Say It» для прочтения слов голосом.

Визуально приятный oddcast.com

Это интересно: Программа для записи голоса.

Место № 9. Rapidtables.com – бесплатный синтезатор речи

Сервис rapidtables.com позволяет озвучивать слова в среднем качестве. Среди представленных на ресурсе языков имеется и русский женский голос, который неплохо читает представленный пользователем текст. При этом тембр звучит несколько «замогильно», и чутких к эстетике пользователей такое звучание вряд ли порадует. Запускать сервис лучше на браузере Chrome. Ограничений по объёму читаемого текста на ресурсе не выявлено.

Для воспроизведения нужно:

Перейти на rapidtables.com.
Кликнуть на стрелочку рядом со строкой «US English» и выбрать «русский».
Затем вставить в окно нужный для прочтения текст и нажать «Play».

Ресурс среднего качества rapidtables.com

Место № 8. Ispeech.org – воспроизведение предложений онлайн среднего качества

Ispeech.org – ещё один средний по качеству ресурс для прослушивания голосового звучания слов и предложений. Бесплатный функционал сервиса ограничен 150 символами, имеется поддержка более 20 языков с возможностью выбора мужского или женского голоса. Чтение текста находится на среднем уровне. Сервис часто неверно выбирает интонацию и темп.

Инструкция довольно проста:

Запустите ispeech.org.
В окне языков выберите «Russian».
Справа введите ваш текст и нажмите на «Play».

Функционал сервиса Ispeech.org

Место № 7. Naturalreaders.com – англоязычный робот

Сервис naturalreaders.com не имеет поддержки русского языка, зато довольно неплохо воспроизводит английский, немецкий, французский, испанский, итальянский и другие языки. Бесплатный функционал сервиса включает 20 минут бесплатного озвучивания в день, поддержку различных текстовых файлов, различные голоса воспроизведения.

Чтобы воспользоваться программой, нужно:

Запустить naturalreaders.com.
Вставить текст в форму ниже.
Выбрать язык и нажать на «Play».

Англоязычный naturalreaders.com

Читайте также: Программы для перевода аудио голоса в текст.

Место № 6. Ttsreader.com – достойный уровень виртуальной озвучки

Как и в случае уже упомянутого ранее rapidtables.com, сервис ttsreader.com лучше запускать на Хром – в данном браузере ресурс работает более стабильно. Здесь нет ограничений по длине текста, имеется два варианта русского голоса («Россия G**» и «Россия Microsoft Irina Desktop»), а само прочтение текста находится на достойном уровне.

Для озвучки нужно:

Выполнить вход на ttsreader.com.
Выбрать один из представленных вариантов русских языков.
В соответствующее поле внести текст, рядом выбрать скорость произношения (normal speed – нормальная, fast – быстрая, slow – медленная и др.), а затем нажать на кнопку «Play» (со стрелочкой) чуть выше.

Воспроизведение голосом на ttsreader.com

Место № 5. Translate.google.com – стандартный переводчик от Гугл

Наиболее популярный в мире переводчик от Гугл также умеет зачитывать нужные тексты голосом online. Здесь нет ограничений по объёму символов, вы можете вставить любой его размер и прослушать голосовое звучание (доступен лишь один русский женский голос).

Порядок действий:

Активируйте через браузер translate.google.com.
Слева выберите русский язык, а затем внесите в окно нужный для прочтения текст.
Для начала воспроизведения кликните на значок динамика ниже.

Классический переводчик от Гугл

Место № 4. Acapela-group.com – сервис для воспроизведения коротких текстов

C помощью возможностей сайт acapela-group.com можно озвучить текст объёмом до 300 символов. Сервис англоязычный, поддерживается только один русский голос (Alyona), качество произношения которого находится на неплохом уровне.

Инструкция довольно проста:

Выполните вход на acapela-group.com.
Слева в поле «Select a language» выберите «Russian».
В поле «Type your text here» введите ваш текст.
Поставьте галочку рядом с пунктом «I agree with terms..», а затем нажмите на «Listen!».

Озвучивание текста на acapela-group.com

Рекомендуем к прочтению: Как изменить голос онлайн без скачивания.

Место № 3. Readspeaker.com – озвучит текст на русском онлайн

Сервис readspeaker.com – один из наиболее достойных по качеству звучания. Представленная на сервисе русская женская озвучка достаточно естественна. К сожалению, бесплатный функционал здесь ограничен демо версией с прочтением текста объёмом до 250 символов.

Для прочтения выполните следующее:

Запустите readspeaker.com.
Среди представленных голосов выберите «Russian-female».
Внесите ваш текст, а затем нажмите на «Listen».

Рабочее окно readspeaker.com

Место № 2. linguatec.de – качественный немецкий сервис

Немецкий сервис linguatec.de предлагает одно из самых лучший голосовых звучаний среди конкурентов. Имеется поддержка женского и мужского русских голосов, которые звучат довольно плавно и органично. Бесплатный функционал ресурса также ограничен объемом в 250 символов.

Для озвучки необходимо:

Перейти на linguatec.de.
Выбрать русский язык (Russisch).
Чуть выше выбирать вариант голоса – «Milena» или «Yuri».
Затем внести сам текст и нажать на кнопку со стрелочкой («Play»).

Один из лучших ресурсов данного плана linguatec.de

Это интересно: Как узнать песню по звуку онлайн.

Место № 1. Aws.amazon.com – лучший виртуальный голос для воспроизведения текста онлайн

Сервис aws.amazon.com (бывший «Ivona») является лучшим по качеству голосового воспроизведения текста. К сожалению, на протяжении последних лет функционал сервиса стал полностью платным, потому бесплатным пользователям остаётся только перейти на aws.amazon.com и прослушать имеющиеся на сервисе демонстрационные примеры озвучки слов и предложений.

Заключение

Озвучка текста виртуальным голосом в режиме онлайн может быть осуществлена с помощью 10 перечисленных выше сервисов. В большинстве случаев качественные программы имеют платный характер, потому для получения доступа к их полноценному функционалу потребуется оплатить их услуги. Если же вы не требовательны к качеству звучания, тогда можете воспользоваться одним из перечисленных выше бесплатных сервисов, звуковой функционал которых находится на приемлемом уровне.

Озвучка текста женским голосом

Современные синтезаторы речи умеют отлично зачитывать статьи, книги или сообщения в мессенджерах. Озвучка любого текста приятным женским голосом поможет начинающим авторам видео, слабовидящим гражданам и людям, лишенным возможности нормально говорить. Предлагаем список программ для ПК и смартфонов, которые прочитают вслух выбранные вами книги, статьи или сообщения из соцсетей.

ПО Vocaloids от Yamaha Corporation превращает текст в песни на основе заданной мелодии

Синтезатор речи Google для озвучки текста

Приложение от Гугл заранее встраивается во многие телефоны с операционной системой Android. Однако он необязательно ставится в качестве используемого по умолчанию синтезатора. Поэтому пользователь может не догадываться о том, что у него уже есть эта программа.

Как скачать синтезатор Гугл для озвучки различных текстов женским голосом:

Зайдите в «Настройки».
Настройки на смартфоне Android
Откройте «Специальные возможности».
Нужная клавиша выделена серым
Выберите пункт «Синтез речи».
Переход к скачиванию ПО для синтеза речи
Нажмите на значок шестеренки.
Переход в дополнительные Настройки
Тапните по строчке «Установка голосовых данных».
Клавиша для перехода к загрузке электронных чтецов
Выберите язык. Нажмите на символ загрузки, нарисованный в виде направленной вниз стрелки.
Кнопка загрузки

Что делать дальше:

Откройте программу TalkBack. Если у вас ее нет, отправляйтесь на Google Play и скачайте ее.
Как перейти к работе с Talkback
Тапните на клавишу в правом верхнем углу, чтобы попасть в «Настройки».
Включение и Настройки TalkBack
Затем нажмите на «Возобновить работу».
Переход к настройкам вызова Talkback
Выберите активацию одним нажатием.
Тумблер для включения быстрого запуска
Затем переходите к Управлению жестами и задавайте нужные настройки.
Какие движения или их комбинации могут вызывать диктора

Как преобразовать текст в женский голос с использованием ПО от Google:

Зайдите на страницу «Язык и Ввод».
В разделе «Речь» выберите строчку «Преобразование текста».
Посмотрите, что стоит у вас в графе «Предпочитаемый модуль».

Скачать программу можно с Google Store. Синтезатор речи от Гугла используется для:

Зачитывания книг из магазина Google Play.
Озвучивания слов и фраз в Гугл Переводчике.
В качестве дополнительного синтезатора в приложениях-читалках, выложенных в Google Market.

В такого рода программах озвучку от Гугл нужно обычно устанавливать вручную. Зайдите в настройки приложения и найдите наиболее подходящий вариант.

Почитайте также статью: Озвучка текста мужским голосом.

Voice Aloud Reader — приложение для воспроизведения текста женским голосом

Приложение Войс Ридер может зачитывать содержимое веб-страниц, электронных писем и документов, СМС-сообщений. Оно также работает с файлами в распространенных форматах: FB2, PDF, MOBI.

Возможности программы Voice Aloud Reader

Как пользоваться программой для озвучки текста или предложения женским голосом:

Скачайте файл на свой смартфон.
Загрузите документ в библиотеку VAR.
Откройте текст.
Включите озвучку.

Собственный электронный чтец от Voice Aloud имеет не очень приятный голос. Однако можно подгрузить озвучку из Гугл Переводчика.

TTS Reader — программа для озвучивания текстовых материалов

Программа TTS имеет удобную библиотеку, содержимое которой легко отсортировать. Поиск в интернете новых книг осуществляется прямо из приложения Reader.

Ридер позволяет детально настраивать функции озвучки

Как перейти к чтению текстового материала женским голосом:

Тапните по символу, изображающему голову человека с наушниками.
Настройте громкость и скорость. Выберите оптимальный движок.
Нажмите на клавишу «Play».

Предусмотрена удобная система закладок. Если потребуется прервать чтение, приложение сохранит ваш прогресс.

Text to Speech — поможет озвучить любой текст

В приложении доступно несколько голосов. Среди них вы найдете 4 женских и 1 мужской. Выбрать нужный голос можно в разделе «Языки». Чтобы воспользоваться этой программой, отправляйтесь в GooglePlay.

Функционал приложения TTS Text to Speach

Как скачать получившийся результат с озвучиванием приятным женским голосом:

Вставьте или впишите в поле для ввода интересующий вас текст.
Настройте голос, отрегулировав положение ползунков.
Нажмите на клавишу «Поделиться». Затем выберите пункт «Мой диск». После этого перевод будет подгружен.
Тапните на всплывающее уведомление.
Зайдите на «Мой диск». Нажмите на кнопку с 3 точками.
Пальцем коснитесь кнопки «Скачать».
Пользуйтесь подгруженной озвучкой и включайте женский голос.

Для работы приложения требуется ОС Android от 5-й версии. В нижней части экрана демонстрируется реклама. Кнопки для быстрого удаления текста не предусмотрено.

Это может быть полезным: Голосовой переводчик онлайн.

Voxworker — сервис для воспроизведения книг и рассказов женским голосом

Сервис ВоксВоркер предназначен для перевода текста в звуковые файлы. Программа работает и с английским, и с русским языком.

Как пользоваться VoxWorker:

Добавьте текст в форму для ввода.
Нажмите на светло-голубую кнопку «Конвертировать».
Сохраните результат обработки в формате MP3.

Всего разрешается использовать до 1 000 символов. Сервис дает выбор между женскими и мужскими голосами. Тембр и акцент можно настраивать самостоятельно.

Как работать с VoxWorker

Все файлы автоматически удаляются с сервера по истечению часа с момента загрузки. Если вы хотите сохранить их на более долго время, выберите эту опцию в настройках. Для комфорта пользователей создатели приложили 8 режимов скорости речи, 3 женских голоса и 2 мужских.

Яндекс SpeechKit — помощник для воспроизведения текста с интонацией

Демонстрационная версия помощника от Яндекса бесплатно зачитывает вслух тексты длиной до 5 000 знаков. Менеджер SpeechKit прекрасно справляется с интонированием и хорошо расставляет ударения. С его помощью можно прослушивать фоново статьи женским голосом, посты и документы небольшого объема.

Диктор на основе Яндекс SpeechKit для почты для мобильных устройств

Голосовой помощник можно настроить, выбрав другого «чтеца». Каждый из них работает в 3-х режимах: Раздраженный, Нейтральный, Радостный. Это условные обозначения. Вы можете добавлять в онлайн-приложение тексты на английском, русском и турецком.

Балаболка — программа-озвучка женским голосом на разных языках

Небольшая программа для полноценного чтения книг женским голосом обрабатывает файлы размером до 2-х ГБ. Балаболка позволяет сохранять текст в формате MP3. Правильное прочтение отдельных слов и фраз можно настроить вручную.

Балаболка дает также подгрузить множество языков интерфейса. Чтобы их настроить, нажмите на вкладку «Вид». Переключить язык чтеца можно на панели «Параметры голоса».

Что делать, если Балаболка не говорит на русском по-женски:

Откройте Пуск и вбейте в поиск «Распознавание речи».
Добавление русского языка в Балаболку
Выберите вторую сверху строку.
На левой панели кликните по опции «Преобразование текста в речь».
Кнопка для перехода к настройке озвучки
В новом окне «Свойства» обратите внимание на раздел «Выбор голоса». Если у вас нет русского диктора, то вы и не можете заставить Балаболку читать для вас текст на этом языке.
Строчка для выбора диктора
Зайдите на официальный сайт Microsoft. Пролистайте страницу вниз.
Скачайте компоненты. Для этого нажмите на кнопку Download.
Где находится кнопка для скачивания
Дальше следует выбрать ПО в соответствии с разрядностью своей ОС. Щелкните по клавише «Next». Она будет находиться в правом нижнем углу.
Выбор разрядности
Откроется новая страница и маленькое окно для подтверждения загрузки. Сохраните файл с программными компонентами на своем компьютере.

Перейдите на страницу для скачивания языков на сайте Майкрософт.

Далее делайте так:

Пролистайте вниз открывшееся окно.
Кликните на кнопку Download.
Куда нажимать для скачивания
Выберите все файлы с условным обозначением «RU» в названии.
Файл RU в общем списке
Скачайте архивы на компьютер.

Распакуйте и установите сохраненные файлы. Перезагрузите компьютер, чтобы изменения вступили в силу. После этого откройте программу Балабалка и проверьте, появился ли нужный язык на панели с настройкой параметров.

Если женские голоса для озвучки текста все еще не видно, попробуйте альтернативный подход. Скачайте Балаболку, голосовой движок и Portable версию с сайта ProgramsWindows. Качество встроенных чтецов не всех устраивает, однако они будут исправно выполнять свои функции. Также вы можете попробовать загрузить программу через торренты на сайте rutracker.

Также вы попробуйте загрузить сборку этой программы через торренты на сайте rutracker. Если на него не удается зайти, можно включить Browsec или любой другой способ обхода блокировки.

Рекомендуем к прочтению: Как удалить голос из песни онлайн качественно.

APIhost — простой онлайн-сервис для небольших текстов

Простой онлайн-сервис для браузеров APIhost воспроизводит тексты небольшого объема. К работе можно привлекать любого из 23-х чтецов. Девять из них созданы для озвучки текстов женскими голосами. Оставшиеся имитируют различные вариации мужского тембра.

Настройки чтеца в APIhost

Разработанные для РФ электронные чтецы умеют читать на 4-х языках. Это русский, украинский, турецкий и английский. Голоса могут произносить текст с дружелюбными, раздраженными и нейтральными интонациями. Впрочем, их восприятие пользователями может не соответствовать этим характеристикам.

Помимо русского интерфейса, доступно еще 11 вариантов сервиса для говорящих на других языках людей. Однако им доступен более скудный выбор голосов.

Синтезированные файлы доступны к скачиванию в форматах wav и mp3. Интерфейс оснащен специальной кнопкой для быстрой очистки формы ввода.

Видео-инструкция

В видео рассмотрена интересная озвучка короткого текста стандартным женским голосом.

Озвучка текста мужским и женским голосами

8 отличных приложений для озвучивания текста на iOS и Android — Android

Когда вы целый день провели на работе, глядя на экран, чтение новостей или функции на другом экране — не лучший способ восстановить силы. Вот почему я обратился мой Kindle в E-Ink веб-статьячитающая машина, Но, как оказалось, вы можете сделать еще один шаг и полностью отвлечься от уравнения.

Передайте привет миру чтения голоса, где искусственно созданные голоса AI, а иногда даже реальные люди рассказывают вам статьи, книги, электронную почту и даже уведомления, так что вам не придется изматываться, читая их.

Классный совет: Приложения для голосового чтения также хороши для детей с трудностями в обучении так как это позволяет им обрабатывать информацию, не увлекаясь сложностями чтения.

Эти приложения идеально подходят для использования, когда вы за рулем своего автомобиля, в общественном транспорте или просто выполняете свои повседневные обязанности. Вы можете закончить свою работу, когда попадаете в список чтения, которому вы обычно посвящаете особое время.

1. Текст в речь по умолчанию для iOS

Как диктантвстроенный в iOS агент преобразования текста в речь изумителен, но по умолчанию отключен. Перейти к настройки ->общий ->доступность и включи Говорить выбор,

Здесь вы также можете настроить скорость. Теперь перейдите в любое приложение, выделите текст или целую статью и выберите во всплывающем меню Разговаривать,

2. По умолчанию текст в речь на Android

У Google есть собственное приложение для преобразования текста в речь на Android, и он устанавливается на вашем телефоне. Но это ограничено. Он работает только в приложениях, которые явно интегрировали функциональность — наиболее заметной из них является Play Books. Вы не можете делиться любым текстом, который вы читаете, непосредственно с приложением (как вы можете это сделать со сторонним приложением, перечисленным ниже).

3. Чтение голоса для Android

Чтение голоса мощный текстовый клиент для Android Мало того, что он будет читать выделенный текст для вас, он также позволит вам читать электронные книги и проанализированный контент только с URL. Voice Reader также отображает текст, который он читает, в плавающем окне, чтобы вы могли прокрутить назад, если что-то пропустили.

Вы можете добавить контент в Voice Reading с помощью меню Android. Если вы просматриваете статью в Chrome, перейдите в меню обмена и выберите Чтение голоса, То же самое работает в любом приложении с текстом. Чтобы читать книги перейдите в приложение, нажмите + значок, затем кнопку обзора и выберите файл своей книги.

Добавление большего количества контента один за другим создает плейлист, который можно редактировать. И приложение может продолжать читать вещи в фоновом режиме, так что вы можете свободно использовать свой телефон, как вам угодно.

4. Карман для Android

карманный для Android имеет встроенный функционал для голосового чтения. Когда вы читаете статью, коснитесь трехточечного меню и выберите Слушай (TTS), Приложение теперь будет читать статью для вас, и вы можете контролировать воспроизведение и скорость голоса из всплывающего окна.

5. SoundGecko для iOS и Android

SoundGecko принимает другой подход к искусству чтения голоса. Вы можете добавить ссылки, которые хотите прочитать, используя расширение Chrome на рабочем столе или меню обмена на Android. Вы должны зарегистрироваться для учетной записи, чтобы иметь возможность воспроизводить сохраненные статьи.

Хорошая вещь о SoundGecko — это поддержка RSS-каналов. Таким образом, вам не нужно искать контент для прослушивания, он приходит непосредственно к вам. Облачная реализация и синхронизация между устройствами также полезны.

6. Читайте уведомления с громким на Android

Не хотите поднять свой телефон, чтобы посмотреть бессмысленное уведомление? Пусть Android прочитает его вам, используя Вслух приложение. Но вам следует потратить некоторое время на настройку приложения и разрешить его запуск, потому что последнее, что вам нужно, — это чтобы весь ваш офис послушайте грубый текст, который прислала вам ваша жена,

7. Приложения для iPhone

NaturalReader

NaturalReader позволяет слушать электронные книги, веб-страницы и PDF-файлы импортировано для облачные сервисы, такие как Dropbox, Google Drive или просто ваше локальное хранилище. Но для начала вам придется загрузить голос (некоторые пользователи сообщают о проблемах с загрузкой голоса в текущей версии).

Слушай Карман — Лисго

Название приложения говорит само за себя. Если вы используете Pocket для добавления вещей для чтения позже, они появятся в Lisgo, Существует также встроенный веб-браузер, если вы хотите прочитать определенную страницу.

Если вы заинтересованы в том, чтобы ваш Новостная лента зачитать вам, проверить FeedRead,

8. Вам читают настоящие люди

Если вы не можете устоять перед роботизированным голосом движков преобразования текста в речь (они становятся лучше с каждым днем), для вас есть выход. Умано (IOS, Android) — приложение, в котором работают настоящие люди (в том числе профессиональные озвучивающие артисты), чтобы читать вам лучшие истории из Интернета.

В приложении много разных категорий, и вы можете настроить источники, чтобы создать свой персонализированная лента новостей для прослушивания, Лучше всего, приложение бесплатное. Существует подписка на премиум для плейлистов и профессиональных функций, но бесплатной версии будет более чем достаточно для большинства пользователей.

Топ изображения кредит: Shuttershock,

преобразования текста в речь онлайн | TTSReader

Интернет-приложение для чтения текста в речь (TTSReader) № 1

Начни слушать сейчас БЕСПЛАТНО

Веб-приложение, которое отлично работает как в Chrome, так и в Safari. Не нужно скачивать или устанавливать. И никакого раздражающего входа в систему. Просто вставьте текст и нажмите «Играть». TTSReader запоминает статью и последнюю позицию при паузе, даже если вы закрываете браузер. Таким образом, вы можете вернуться к прослушиванию с того места, где вы остановились ранее.

Работает и в Chrome для мобильных устройств. Идеально подходит для прослушивания статей во время вождения, путешествий, занятий спортом, работы и т. Д.

Письменные тексты подкастов

Во время работы или за рулем слушайте интересные статьи и книги

TTSReader действительно полезен для занятых людей, которые хотят иметь возможность слушать письменный контент, делая что-то еще. Например — вы можете слушать целые статьи Википедии (просто скопируйте их сюда) или некоторые документы, которые вам нужны для работы или личного образования.Посмотрите этот YouTube, чтобы узнать, как читается «кот в шляпе» доктора Сьюза. Вы будете удивлены.

Экономит тонны мобильного трафика данных и заряжает

Обычные приложения для подкастов потребляют тонны данных, так как длинные аудиофайлы также имеют большой размер. Напротив, TTSReader использует механизмы преобразования текста в речь, встроенные в вашу мобильную систему. Таким образом, вы можете часами слушать текстовые подкасты с почти нулевым потреблением данных. Это делает эту программу идеальной для водителей и действительно для всех, кто хочет слушать интересный материал на ходу.

Примеры использования онлайн-приложения TTSReader

Во время работы слушать интересные статьи и книги
TTSReader позволяет прослушивать письменный контент, одновременно делая что-то еще.
Образовательные для детей
Пособие для людей с трудностями чтения
Повествование и перезапись фильмов, презентаций и др. (См. Коммерческие условия здесь)
Извлечь текст из файлов PDF (таким образом вы можете преобразовать файлы PDF в текстовые / WORD-документы)
В разработке: чтение электронных книг
Слушайте свои собственные письменные тексты / статьи / блоги для редактирования и рецензирования

Совместимость

TTS-Reader отлично работает на настольных и мобильных устройствах, ПК, Windows, Mac, Linux, через Chrome и Safari.

Инструкции

Приложение «Знай себя»: все, что вам нужно, есть на ttsreader.com, в пределах рамки приложения. Вся функциональность есть.
Вставьте текст, который хотите прочитать, в текстовое поле на ttsreader.com. Если это файл (PDF или текст), вы можете загрузить его с помощью кнопки загрузки или просто перетащите файл из своей файловой системы в текстовое поле ttsreader.
Выберите язык, голос и скорость, которые вам нравятся.
Нажмите кнопку «Воспроизвести».
Вы можете приостановить, снова нажав кнопку «воспроизведение» (это кнопка переключения между воспроизведением и паузой).
Когда закончите, вы можете закрыть вкладку — ttsreader запомнит текст и последнюю позицию, на которой вы его остановили, поэтому в следующий раз вы можете продолжить с того же места.
Приятного прослушивания!

Конфиденциальность

Мы в TTSReader.com ценим вашу конфиденциальность, и поэтому мы не храним ничего, что вы вводите, или какие-либо другие данные о вас. Для получения дополнительной информации и отзывов, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]. Для TTSReader для ПК, iOS (в Safari), настольных ПК, ноутбуков перейдите на https://ttsreader.com

Приятного прослушивания!

Начни слушать сейчас БЕСПЛАТНО

Читатель текста

для Android

Неограниченный синтез речи с естественным звуком для мобильного телефона Android

Начни слушать сейчас БЕСПЛАТНО

Читает вслух любой текст, pdf, веб-сайты.Удивите своих друзей забавными голосовыми сообщениями.

Слушайте статьи или воспроизводите свои собственные тексты. Отправляйте друзьям аудиосообщения на разные голоса и с разными акцентами! Пишите по-английски, пусть это будет прочитано одним из множества голосов и языков. Например, на испанском языке ваш текст будет читаться с испанским акцентом. Отправьте сгенерированное голосовое сообщение друзьям через обмен сообщениями, Whatsapp или любые другие социальные сети. Посмотрите, как они отреагируют;) Это очень весело!

Некоторые из функций:

Выделяет прочитанный текст, чтобы вы могли следить за ним
Масштабирование пальцем для увеличения шрифта
Продолжает читать в фоновом режиме — так что вы можете делать другие дела с телефоном или даже выключать экран для экономии заряда батареи
Экспорт в аудиофайлы mp3 !! (целых 800 слов)
Запоминает статью и последнюю позицию при паузе, даже если вы выходите из приложения.Таким образом, вы можете вернуться к прослушиванию там, где вы ранее оставили
Premium включает: темный режим, шрифты
Преобразование любого файла PDF в обычный текст и речь
Большое разнообразие естественных голосов
Автоматическая прокрутка для отображения текущего текста на экране.
Экспорт сгенерированной речи в аудиофайлы для отправки в WhatsApp, Gmail и т. Д.
Читает текст с разными акцентами — попробуйте — это действительно смешно.
Контроль скорости речи.
Читайте веб-сайты, напрямую отправляя их из своего мобильного браузера
И многое другое…

Письменные тексты подкастов

Во время работы или за рулем слушайте интересные статьи и книги

TTSReader для Android идеально подходит для людей, которые хотят иметь возможность слушать письменный контент, одновременно занимаясь чем-то другим. Причина, по которой он особенно хорошо подходит: TRIPLE :

Это на вашем мобильном устройстве — берите с собой куда угодно.
Работает офлайн (конечно, если у вас есть сам текст).
Это экономит ваши деньги — поскольку (а) работает в автономном режиме (б) бесплатно (в отличие от многих подкастов) © текст (используется для ttsreader) содержит гораздо меньше данных, чем аудио (используется для других подкастов). TTSReader не загружает тяжелые аудиофайлы — он генерирует звук на лету.

Наслаждайтесь бесконечным контентом

Подкасты становятся популярными, но все же количество свободно доступного высококачественного письменного контента несравнимо больше. Наслаждайтесь всем этим богатством вместе с нашим читателем.

Конфиденциальность

Мы в TTSReader.com ценит вашу конфиденциальность, и поэтому мы не храним ничего, что вы вводите, или какие-либо другие данные о вас. Для получения дополнительной информации и отзывов, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected]. Для TTSReader для ПК, iOS (в Safari), настольных ПК, ноутбуков перейдите на https://ttsreader.com

Приятного прослушивания!

Начни слушать сейчас БЕСПЛАТНО

Читатель

веб-сайтов | Расширение TTSReaderX для Chrome

Прочитать вслух любую веб-страницу прямо с этой страницы

Получите сейчас БЕСПЛАТНО

Улучшите свой Chrome с помощью встроенной речи.Слушайте новости, вики-статьи и многое другое прямо на их сайтах. Читает любой веб-сайт, не копируя текст или не покидая веб-сайт.

Все, что нужно для чтения вашего веб-сайта, — просто, эффективно и интуитивно понятно! Расширение очень простое в использовании. Значок расширения будет размещен прямо на панели инструментов вашего Chrome, поэтому он всегда будет доступен, не выходя из рабочей вкладки. Кроме того, вы можете просто выбрать текст, который хотите прочитать, и щелкнуть правой кнопкой мыши прямо во всплывающем контекстном меню.

Вот короткое видео, демонстрирующее это:

Основные характеристики добавочного номера

Чтение страниц целиком
Прочитать выделенный текст (выделить текст на странице -> меню правой кнопки мыши -> прочитать выделенный фрагмент)
Отредактируйте текст для чтения
Запоминает текст и позицию курсора — так что вы можете приостановить, а затем продолжить
Отмечает текущее прочитанное предложение, чтобы вы могли следить за прочтением.
Многоязычный / акценты
Режим читаемости — очистка страниц от беспорядка
Кнопка печати для печати
Полная автономная поддержка

Режим чтения (чистая страница)

TTSReader-X использует новые алгоритмы для извлечения основного содержимого любой веб-страницы.Таким образом, он также может преобразовать вашу страницу только в основной контент-текст. Удаляет беспорядок с веб-сайта, так что вы можете сосредоточиться на статье. В этом режиме вы также можете настроить размер шрифта и распечатать чистую, удобную для печати версию сайта — без фона и нерелевантного контента.

Использование расширения TTSreader

Во время работы слушать интересные статьи и книги
TTSReader позволяет слушать письменный контент, делая что-то еще.
Образовательные для детей
Пособие для людей с трудностями чтения
Повествование и перезапись фильмов, презентаций и др.
Ttsreader особенно подходит для веб-сайтов, основанных на содержании, например, статей Википедии.
Извлечь текст из беспорядка
Распечатать содержание сайта

Конфиденциальность

Мы в TTSReader.com ценим вашу конфиденциальность, и поэтому мы не храним ничего, что вы вводите, или какие-либо другие данные о вас. Для получения дополнительной информации и обратной связи свяжитесь с нами по адресу admin @ speechlogger.com. Для TTSReader для ПК, iOS (в Safari), настольных ПК, ноутбуков перейдите на https://ttsreader.com

Приятного прослушивания!

Получите сейчас БЕСПЛАТНО

Демонстрация тембров преобразования текста в речь (TTS)

I ReadSpeaker

Лучшие в отрасли голоса TTS

В ReadSpeaker мы стремимся создавать высококачественные голоса TTS. Фактически, экспертные сторонние отраслевые обозреватели оценивают голосовую связь ReadSpeaker TTS на английском языке (США) как самую точную на рынке.Восторженные отзывы, которые мы получаем от наших клиентов, подтверждают, что мы предоставляем самые лучшие решения TTS для успешных онлайн, офлайн, встроенных и серверных приложений по всему миру. Наше стремление предоставлять выдающиеся решения TTS стало возможным благодаря нашему бескомпромиссному производственному процессу, разработанному, чтобы гарантировать уровни качества, которые заслужили доверие клиентов ReadSpeaker TTS из разных стран и рынков.

Как создаются наши TTS-голоса

Для создания речевых образов мы отбираем и записываем профессиональные голосовые персонажи.В результирующей речевой базе данных каждое высказывание сегментируется на отдельные части, такие как телефоны, слоги и слова. Затем мы применяем технику, называемую синтезом выбора единиц (USS). USS выбирает сегменты (единицы) речи, которые можно «склеить» вместе таким образом, чтобы получить высококачественную синтетическую речь.

После того, как голосовой талант выбран, он или она работает с нашей командой разработчиков голосового управления в течение нескольких недель. Для записей используется разнообразный сценарий, содержащий все звуковые паттерны языка, находящегося в разработке.Команда внимательно следит за процессом записи, чтобы проверить соответствие произношения, акцентуации и стиля.

На втором этапе создания голоса TTS к записям речи добавляется расширенная разметка. Аннотируются каждое слово, фонема и ударение, а также некоторые другие аспекты. Техническая команда творит чудеса над этим процессом, используя мощную комбинацию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения на больших объемах данных для оптимизации аннотаций. Наши современные методики дополняются лингвистическим опытом нашей команды.Полученная база данных используется механизмом ReadSpeaker TTS для преобразования текста в речь, произносимую голосом TTS.

Так рождается новый голосовой персонаж ReadSpeaker TTS. Однако на этом процесс не заканчивается. Одной из уникальных характеристик ReadSpeaker является постоянный процесс совершенствования. Благодаря системе высококачественной обратной связи и тщательной проверке качества экспертами, говорящими на родном языке, недостатки постоянно исправляются.

Параллельно ReadSpeaker работает над будущим преобразования текста в речь, разрабатывая методы, основанные на глубоком обучении.Вместо USS этот революционный метод включает сопоставление лингвистических свойств с акустическими характеристиками с использованием глубоких нейронных сетей (DNN). Этот метод использует итеративный процесс обучения, чтобы минимизировать объективно измеримые различия между предсказанными акустическими характеристиками и наблюдаемыми акустическими характеристиками в обучающей выборке. Одним из преимуществ нового метода DNN TTS является то, что акустическая база данных может быть намного меньше, чем для голоса USS. Это позволяет быстрее, чем когда-либо, разрабатывать новые умные голоса ReadSpeaker TTS с еще более реалистичной, выразительной речью и настраиваемой интонацией.

Если ваша стратегия состоит в том, чтобы предложить эксклюзивный клиентский опыт, и вы хотите поднять привлекательность вашего бренда на новый уровень, один из самых эффективных способов выделиться — это использовать собственный голос, чтобы представлять вас. Индивидуальный голос выделяет ваш бренд и создает прочную связь с вашими клиентами через различные точки взаимодействия. Если предпочитаемая знаменитость или другой талант лучше всего отражает ваш бренд, и вы хотите иметь возможность использовать их голос в любое время, когда вам это нужно, ReadSpeaker может создать собственный голос TTS на основе нашего передового механизма речи, чтобы обеспечить мгновенную узнаваемость вашего бренда в голосовой пользовательский интерфейс.

Используйте функцию преобразования текста в речь для чтения текста вслух

Speak — это встроенная функция Word, Outlook, PowerPoint и OneNote. Вы можете использовать Speak, чтобы текст читался вслух на языке вашей версии Office.

Преобразование текста в речь (TTS) — это способность вашего компьютера воспроизводить письменный текст как произнесенные слова. В зависимости от вашей конфигурации и установленных модулей TTS вы можете слышать большую часть текста, отображаемого на экране в Word, Outlook, PowerPoint и OneNote.Например, если вы используете англоязычную версию Office, автоматически устанавливается англоязычный движок TTS. Чтобы использовать преобразование текста в речь на разных языках, см. Раздел Использование функции «Говорить» с многоязычным TTS.

Чтобы узнать, как настроить Excel для преобразования текста в речь, см. Преобразование текста в речь в Excel.

Добавить Speak на панель быстрого доступа

Вы можете добавить команду «Говорить» на панель быстрого доступа, выполнив следующие действия в Word, Outlook, PowerPoint и OneNote:

Рядом с панелью быстрого доступа щелкните Настроить панель быстрого доступа .
Нажмите Другие команды .
В списке Выбрать команды из выберите Все команды .
Прокрутите вниз до команды Произнесите , выберите ее и нажмите Добавить .
Нажмите ОК .

Используйте Speak для чтения текста вслух

После того, как вы добавили команду Speak на панель быстрого доступа, вы можете услышать отдельные слова или блоки текста, читаемые вслух, выбрав текст, который вы хотите услышать, а затем щелкнув значок Speak на панели быстрого доступа.

Узнать больше

Слушайте свои документы Word с помощью функции чтения вслух

Слушайте сообщения электронной почты Outlook с помощью Read Aloud

Преобразование текста в речь в Excel

Диктуйте текст с помощью распознавания речи

Инструменты обучения в Word

Слушайте текст, читаемый вслух, с помощью экранного диктора

Использование надстройки «Сохранить как ромашку» для Word

Основы преобразования текста в речь

Cloud | Документация по преобразованию текста в речь в облаке

Text-to-Speech позволяет разработчикам создавать естественно звучащие, синтетическая человеческая речь как воспроизводимый звук.Вы можете использовать аудиоданные файлы, которые вы создаете с помощью преобразования текста в речь для работы ваших приложений или дополнять такие носители, как видео или аудиозаписи (в соответствии с Условия использования Google Cloud Platform, включая соответствие со всем применимым законодательством).

Text-to-Speech преобразует текст или речь Язык разметки синтеза (SSML) вводится в аудиоданные, такие как MP3 или LINEAR16 (кодировка, используемая в файлах WAV).

Этот документ представляет собой руководство по фундаментальным концепциям использования Текст в речь.Прежде чем углубляться в сам API, ознакомьтесь с быстрый старт.

Базовый пример

Text-to-Speech идеально подходит для любого приложения, которое воспроизводит аудио человеческая речь пользователям. Он позволяет преобразовывать произвольные строки, слова и предложения в звуки человека, говорящего то же самое.

Представьте, что у вас есть приложение голосового помощника, которое поддерживает естественный язык. обратная связь с вашими пользователями в виде воспроизводимых аудиофайлов. Ваше приложение может выполнить действие а затем предоставить пользователю человеческую речь в качестве обратной связи.

Например, ваше приложение может захотеть сообщить, что оно успешно добавило событие. в календарь пользователя. Ваше приложение создает строку ответа для сообщения успех для пользователя, что-то вроде «Я добавил событие в ваш календарь »

С помощью преобразования текста в речь вы можете преобразовать эту строку ответа в реальная человеческая речь для воспроизведения пользователю, как в приведенном примере ниже.

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 1. Аудиофайл, созданный с помощью преобразования текста в речь

Чтобы создать аудиофайл, как в примере 1, вы отправляете запрос на Преобразование текста в речь, как в следующем фрагменте кода.

Примечание: В следующем примере используется gcloud auth application-default print-access-token Команда для получения токен авторизации для запроса. У вас уже должно быть gcloud установлен для запуска пример кода.

  curl -H "Авторизация: предъявитель" $ (gcloud auth application-default print-access-token) -H "Content-Type: application / json; charset = utf-8" --data "{
  'Вход':{
    'text': 'Я добавил мероприятие в ваш календарь.'
  },
  'голос':{
    'languageCode': 'en-gb',
    'имя': 'en-GB-Standard-A',
    'ssmlGender': 'ЖЕНСКИЙ'
  },
  'audioConfig': {
    'audioEncoding': 'MP3'
  }
} "" https: // texttospeech.googleapis.com/v1/text:synthesize "

Синтез речи

Процесс преобразования вводимого текста в аудиоданные называется синтезом и результат синтеза называется синтетической речью . Преобразование текста в речь принимает два типа ввода: необработанный текст или в формате SSML. данные (обсуждаются ниже). Чтобы создать новый аудиофайл, вы вызываете синтезирует конечную точку API.

Процесс синтеза речи генерирует необработанные аудиоданные в кодировке base64 нить.Вы должны декодировать строку в кодировке base64 в аудиофайл перед приложение может воспроизвести это. Большинство платформ и операционных систем имеют инструменты для декодирования текста base64 в воспроизводимые медиафайлы.

Примечание: Вы должны декодировать строку base64, возвращаемую функцией преобразования текста в речь. прежде чем вы сможете сыграть в нее. Для получения дополнительной информации о том, как декодировать base64 данные см. Декодирование аудиоконтента в кодировке Base64

Чтобы узнать больше о синтезе, просмотрите быстрый старт или Страница создания голосовых аудиофайлов.

голосов

Text-to-Speech создает необработанные аудиоданные естественной человеческой речи. То есть он создает звук, похожий на говорящего человека. Когда вы отправляете запрос синтеза в Text-to-Speech, вы должны укажите голос , который «произносит» слова.

Text-to-Speech имеет широкий выбор настраиваемых голосов. для вас, чтобы использовать. Голоса различаются по языку, полу и акценту (для некоторых языки). Например, вы можете создать звук, имитирующий звук. англоговорящей женщины с британским акцентом, как в примере 1 выше.Вы также можете преобразовать один и тот же текст в другой голос, например мужской Англоязычный с австралийским акцентом.

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 2. Аудиофайл, созданный с помощью динамика en-AU

Полный список доступных голосов см. Поддерживаемые голоса.

голосов WaveNet

Наряду с другими традиционными синтетическими голосами, Преобразование текста в речь также обеспечивает премиум-качество, созданное с помощью WaveNet. голоса. Пользователи находят голоса, сгенерированные Wavenet, более теплыми и теплыми. человекоподобный, чем другие синтетические голоса.

Ключевым отличием от голоса WaveNet является модель WaveNet , используемая для генерации голос. Модели WaveNet были обучены с использованием необработанных аудиосэмплов реальных люди говорят. В результате эти модели генерируют синтетическую речь с более человеческие акценты и интонации на слогах, фонемах и словах.

Сравните следующие два образца синтетической речи.

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 3. Аудиофайл, сгенерированный стандартным голосом

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 4. Аудиофайл, созданный с помощью голоса WaveNet

Чтобы узнать больше о преимуществах голосов, генерируемых WaveNet, см. WaveNet и другие синтетические голоса.

Другие настройки вывода звука

Помимо голоса, вы также можете настроить другие параметры звука. вывод данных, созданный синтезом речи. Текст в речь поддерживает настройку скорости речи, высоты тона, громкости и сэмпла оценить герц.

Дополнительную информацию см. В справочнике AudioConfig.

Поддержка языка разметки синтеза речи (SSML)

Вы можете улучшить синтетическую речь с помощью преобразования текста в речь. путем разметки текста с помощью языка разметки синтеза речи (SSML) . SSML позволяет вставлять паузы, произношения аббревиатур или другие дополнительные детали в аудиоданные, созданные с помощью преобразования текста в речь. Преобразование текста в речь поддерживает подмножество доступных элементов SSML.

Примечание. Преобразование текста в речь не поддерживает все элементы SSML для всех доступные языки.

Например, вы можете убедиться, что синтетическая речь правильно произносит порядковые номера, обеспечивая преобразование текста в речь с вводом SSML, который отмечает порядковые числа как таковые.

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 5. Аудиофайл, созданный при вводе обычного текста

Ваш браузер не поддерживает аудио элементы.
Пример 6. Аудиофайл, созданный из ввода SSML

Чтобы узнать больше о синтезе речи из SSML, см. Создание голосовых аудиофайлов

Попробуйте сами

Если вы новичок в Google Cloud, создайте учетную запись, чтобы оценить, как Преобразование текста в речь работает в реальном мире сценарии.Новые клиенты также получают 300 долларов в качестве бесплатных кредитов для запуска, тестирования и развертывать рабочие нагрузки.

Попробуйте преобразование текста в речь бесплатно

Amazon Polly

Сценарии использования

Создание контента

Аудио может использоваться как дополнительный носитель к письменному и / или визуальному общению.Озвучивая свой контент, вы можете предоставить своей аудитории альтернативный способ потребления информации и удовлетворить потребности большего числа читателей. Amazon Polly может генерировать речь на десятках языков, что упрощает добавление речи в приложения с глобальной аудиторией, такие как RSS-каналы, веб-сайты или видео.

Пример: преобразование статьи в речь и загрузка в формате MP3

«Amazon Polly дает пользователям GoAnimate возможность немедленно озвучивать персонажей, которых они оживляют с помощью нашей платформы.Это особенно полезно в сценариях, где прямая озвучка требует значительных ресурсов или времени, например, при разработке видео на многих языках или на этапе подготовки к производству, чтобы ускорить процесс утверждения. Речь легко интегрируется с нашим богатым набором предварительно анимированных ресурсов, что усиливает простоту использования GoAnimate и обеспечивает нашим клиентам эффективность и скорость вывода на рынок ».

— Элвин Хунг, генеральный директор и основатель GoAnimate

См. Пример использования >>

Электронное обучение

Amazon Polly позволяет разработчикам предоставлять своим приложениям улучшенные визуальные возможности, такие как лицевую анимацию с синхронизацией речи или выделение слов в стиле караоке.Amazon Polly позволяет легко запрашивать дополнительный поток метаданных с информацией о том, когда произносятся определенные предложения, слова и звуки. Используя этот поток метаданных вместе с аудиопотоком синтезированной речи, клиенты могут анимировать аватары и выделять текст, который в настоящее время произносится в их приложении.

Пример: воспроизведение речи и выделение произносимого текста

«Я не могу вспомнить много случаев, когда точное произношение важнее, чем когда вы изучаете новый язык.Мы обнаружили, что голоса Amazon Polly не только высокого качества, но и не уступают естественной человеческой речи для обучения языку ».

— Северин Хакер, технический директор, Duolingo

Прочтите их сообщение в блоге >>

Телефония

С Amazon Polly ваши контакт-центры могут привлекать клиентов естественным голосом. Вы можете кэшировать и воспроизводить речевой вывод Amazon Polly для подсказки вызывающим абонентам с помощью систем интерактивного голосового ответа (IVR), таких как Amazon Connect.Кроме того, вы можете использовать API Amazon Polly для автоматической доставки в режиме реального времени такой информации, как статус обслуживания, запросы на учетные записи и выставление счетов, адреса и контактную информацию.

Пример: преобразование текста в речь для телефонных систем

«Пропускная способность — это небольшое, надежное и быстрое приложение TTS, поддерживаемое Amazon Polly.