Меню

Искусственный интеллект для андроид – Искусственный интеллект под Android с открытым API / i-Free Group corporate blog / Habr

Leave a comment

Содержание

5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android

5 лучших приложений искусственного интеллекта для вашего телефона Android

В последнее время Samsung предоставляет услуги голосовой связи на основе искусственного интеллекта, которые его клиенты могут использовать во всех устройствах и продуктах Samsung, от смартфонов до телевизоров до стиральных машин.

Samsung является ведущим мировым производителем смартфонов на базе бесплатного программного обеспечения для Android от Google. Одним из основных флагманских устройств Samsung в этом году стал смартфон Galaxy S8, который оснастили искусственным интеллектом (ИИ). Об этом представители компании и приобретенного ею стартапа Viv объявили на пресс-конференции в Сеуле.

В этом обзоре мы рассмотрим некоторые приложения для телефонов Android, которые представляют собой искусственный интеллект (ИИ).

Использование искусственного интеллекта растет. Искусственный интеллект может сделать нашу жизнь лучше и легче. Вот список лучших приложений для искусственного интеллекта, которые вы можете использовать на своем смартфоне Android.

Мы все знаем, что использование искусственного интеллекта растет. ИИ может сделать нашу жизнь лучше и легче. В настоящее время традиционное использование ИИ покоится в голографических интеллектуальных приложениях, которые пытаются действовать в качестве помощника на мобильных телефонах.

Виртуальный помощник может выполнять несколько задач, которые могут сэкономить ваше драгоценное время, например, получить котировки, отправка сообщений, составления расписания, написания электронной почты и т. д. Здесь мы собираемся поделиться списком лучших AI-приложений, которые вы можете использовать на своем смартфоне Android.

Robin – голосовой помощник с ИИ

Робин — ваш голосовой помощник на дороге, прочитает вам текстовые сообщения, местную информацию, навигацию по GPS и даже шутки. Кроме того, у нее больше индивидуальности, чем у других продуктов для обработки голоса, помощников, чатов или ботов. Робин дает вашему смартфону более умный характер.

Google Allo

Google Allo — это приложение для смарт-сообщений, которое помогает вам больше говорить и делать больше. Лучшая часть этого приложения — это легко поможет вам в решении ваших задач. Это приложение не только отвечает на ваши запросы, оно может даже шутить.

Google Allo

Cortana – голосовой ассистент с ИИ

Cortana — известное приложение среди всех пользователей Windows. Приложение, которое ранее было доступно на Windows Phone, теперь доступно на Android. Вы можете использовать Cortana для отправки электронных писем, поиска нужных продуктов в Интернете.

Cortana – голосовой ассистент с ИИ

HOUND - голосовой поиск и помощник

Hound — лучший способ поиска по вашему голосу. Самый быстрый и простой способ получить информацию, развлечения и услуги связи, которые вы хотите, Hound построен для вашей занятой жизни, позволяя вам получить то, что вам нужно, и двигаться дальше. Это приложение похоже на голосовой поиск Google.

Recent News

Recent — это приложение для смарт-новостей, которое предоставляет ваши новости. Оно основано на искусственном интеллекте, который изучает ваши интересы, предлагает соответствующие статьи и предлагает темы, которые вы, возможно, захотите прочитать. Это быстрый и лучший способ оставаться в курсе тем, которые вы любите.

Как мы уже говорили, искусственный интеллект — это умный и эффективный способ сэкономить ваше драгоценное время и поможет вам быть продуктивным на всем пути. Эти приложения помогут вам изучить потенциал искусственного интеллекта.

Так что ты думаешь об этом? Поделитесь своими взглядами в поле комментариев ниже.


искусственные нейронные сети искусственный интеллект

neuronus.com

Искусственный интеллект в мобильных устройствах

Загрузив н-ное количество приложений, вы можете «научить» свой смартфон «думать» как вы, действовать за вас, предугадывать не только ваши мысли, но и желания. Разработчики мобильных платформ и приложений помогли смартфонам «научиться» анализировать данные различных форматов (текст, изображение, звук, местоположение), объединять их и выдавать ответы на запросы и даже предугадывать ход человеческой мысли! Ничего себе.

Сегодня представления об искусственном интеллекте (далее ИИ) не расходятся с реальностью, порой он является ей самой и умещается в человеческой ладони. Темп, с которым ИИ внедряется в нашу повседневную жизнь, становится интенсивнее, а вкладываемые IT-гигантами человеческие и финансовые ресурсы в изучение и развитие этой области недоступны для восприятия среднестатистическим человеком. Что уже умеет делать мобильный ИИ, и куда дальше при всей этой поддержке он шагнет? Обо всем по порядку.

Artificial intelligence как он есть

Более полувека тема ИИ щекочет умы научных исследователей и разработчиков, философов и психологов, футурологов и фантастов. В 1950-х годах, когда впервые прозвучало определение ИИ на конференции в Дортмундском университете, он обозначался как совокупность исключительно вычислительных функций, которая позволяет моделировать и решать различные научные и технические задачи. Тогда было четкое понимание, что artificial intelligence не способен решать творческие и нестандартные задачи, которые до недавнего времени и оставались прерогативой живого, человеческого интеллекта.

Сегодня ИИ – это компьютерная наука, на базе которой создаются информационные технологии. Задача этой науки – воссоздавать разумные суждения и действия на базе вычислительных систем и специальных устройств. Об устройствах и интеллектуальных системах мы и поговорим далее.

 

Мы научили ваш телефон говорить! Интеллектуальные голосовые помощники

 

Все наверное видели релизы умных помощников от мастодонтов Apple, Microsoft, Google. Очаровательная Siri стала не только едким комментатором, но и понимающим собеседником. Были зафиксированы случаи, когда эта интеллектуальная программа спасала жизнь своим «хозяевам». В августе 2015 Siri помогла парнишке из штата Теннеси избежать верной смерти. Когда молодой человек ремонтировал автомобиль, машина сорвалась с домкрата и придавила ему обе руки. Как в лучших американских триллерах, поблизости не оказалось ни души, но чей-то голос все-таки звучал, и это была Siri. Через несколько минут скорая уже ехала к месту происшествия.

Интеллектуальные помощники способны распознавать человеческую речь и весьма тонко анализировать поведение своего хозяина. Основные задействованные технические области – это диалоговый интерфейс, распознавание контекста и сервисная делегация. Поиск ответов на вопросы происходит путем обработки результатов, выдаваемых партнерскими сервисами. В случае с Siri – это Yahoo, Yandex, Bing, Google и другие партнеры.

Вопросно-ответная система Siri была разработана для платформы iOS и использует обработку естественной речи (NLP – Natural Language Processing), что делает ее весьма эффективным посредником между человеком и мобильным устройством. Siri приспосабливается к пользователю, в течение долгого времени наблюдая за его поведением. Программа доступна для большинства гаджетов, выпускаемых под брендом Apple, однако для старых устройств (например, iPhone1-4) интеграция Siri невозможна из-за отсутствия чипа, способного отсеивать ненужные шумы.

В 2014 году корпорация Microsoft выпустила первого полноценного конкурента Siri, голосового помощника Cortana. Эта расширенная версия цифрового помощника полностью базируется на собственных исследованиях компании в области искусственного интеллекта, под кодовым названием Einstein. Помощник с собственным искусственным интеллектом должен знать точное время, и где находится пользователь. Cortana много болтает, напоминает, отправляет сообщения, ведет календарь, читает почту и быстро ищет нужную информацию. Амбициозность этого проекта заключается в желании разработчиков адаптировать программу для пользователей Android и iOS в качестве стороннего приложения. Сегодня Cortana подходит исключительно для устройств c Windows Phone 8.1, Windows 10, Microsoft Band.

 

Распознавание контекста – никаких тайн от смартфона

 

Подобные алгоритмы активно используются в Google Now. И как никто другой, Google Now персонализирует информацию, подстраиваясь под привычки и потребности пользователя. Впервые сервис был запущен в 2012 году вместе с выходом Android 4.1 Jelly Bean. Сейчас Google Now доступен на смартфонах (iOS и Android), хромбуках и в браузере Chrome. Качество выдаваемых Google Now запросов оценивается специалистами на сегодняшний день как лучшее. Оно и понятно, имея за плечами многолетний опыт оттачивания собственной поисковой системы, Google Now вобрал в себя все самое лучшее. В 2014 году система правильно отвечала на 58%, в противовес 29% Siri.

Основная фишка сервиса – информационные карточки, где он напоминает о встречах, днях рождениях, сделанных в Интернет-магазине заказах, предстоящем рейсе и загруженности дорог по ежедневному маршруту. Благодаря геолокационными сервисам всегда знает, где вы находитесь, и самостоятельно выводит на экран смартфона нужную вам информацию: какие места есть поблизости и какая температура за окном. Задача сервиса проста – выводить пользователю всю необходимую информацию еще до того как он введет запрос. Поэтому, чтобы успешно «предугадывать», Google Now тщательно следит за перемещениями своего «хозяина», его текущим местоположением, сканирует письма электронной почты, анализирует покупательское поведение.

Начиная работать с Google Now, надо понимать, что с этого момента он будет знать о вас все. Но, собственно, именно наличие всесторонней информации и позволяет системе быстро и тонко реагировать на поведение владельца электронного устройства.

 

Распознать и предугадать – умные приложения для работы с текстом

 

С функцией распознавания текста мы сталкиваемся регулярно и ей давно не удивляемся. Способов распознать текст на изображении немало – это и установленные ридеры, и сайты вроде Abbyy Fine Reader. Механизм прост – вы загружаете, например, фото с текстом, а потом сохраняете его в нужном формате для редактирования (doc, pdf и т.д.), ИИ распознает текст на любом изображении. Сегодня программы способны отыскивать слова и цифры не только на статичных изображениях, но и в видео, и не только распознавать, но и переводить их на другие языки.

Новейшие алгоритмы распознавания использовались при создании приложения World Lens (для Android, iOS, Google выкупил удачное приложение у разработчика), способного анализировать и переводить в режиме реального времени все названия, попадающие в камеру телефона: вывески магазинов, названия улиц, рекламные баннеры, тексты на этикетках. Таким образом, в телефоне все неизвестные иностранные названия превратятся в понятные русские. И все это в рамках картинки, которую транслирует телефон. Преимущество подобного приложения – оно работает в офлайне и не подгружает сведения через Интернет.

ИИ, как и человек, в процессе работы учится, и чем большее количество текста необходимо распознавать, тем точнее и четче становятся результаты. Тот же самый эффект мы увидим, если коснемся темы умных клавиатур. Опять же Google порадовал своих адептов умной клавиатурой Swift Key, ставшей одним из самых скачиваемых приложений. Предиктивный ввод – принцип, который делает работу с текстом простой и очень быстрой. По сути, приложение учится тому, что вы пишите и все чаще и быстрее начинает угадывать и предвосхищать не только отдельные слова, но и целые фразы. В 2014 фишка стала бесплатной для устройств на Android, а также появилась в App Store. Однако уже сегодня мы видим новую модификацию — SwiftKey Neural.

По аналогии с нейронными связями мозга, разработчики для корректировки и предугадывания текста создают искусственную нейронную сеть. Приложение анализирует весь написанный пользователем объем текстовых сообщений, запоминает и распознает даже скрытый смысл фраз, а в некоторых случаях и весьма тонкую игру слов. Понимание контекста делает сервис человечным и на очередной новый уровень выводит «отношения» человека и устройства. Но есть одна недоработка, над которой разработчики сейчас трудятся усиленно, – даже SwiftKey Neural не способна предугадывать слова, которые не использовались ранее. У создателей обширные планы, в том числе работа над карточками с наборами фраз, а пока версия мобильного приложения доступна для Android 4.4.4. и выше. Русскоязычный релиз пока не состоялся.

 

Распознавание изображений

В 2015 году прошло несколько релизов приложений, созданных на основе алгоритмов распознавания объектов на изображениях. После конференции I/O Google обновила приложение для просмотра фотографий «Фото». Особенностью новой версии, помимо безлимитного хранения снимков на серверах Googlе, стала возможность программы по ключевым словам отыскивать среди сотен и тысяч фотографий нужные пользователю.

Если вбить в поиске тэг «горы», приложение просканирует весь объем фотографий пользователя как в памяти устройства, так и в облаке, и самостоятельно выберет из него те, на которых горы, собственно, и изображены. «Google. Фото» работает на удивление быстро и довольно редко ошибается, что делает ее едва ли не самой удобной программой для просмотра своих снимков. Приложение доступно для iOS, Android.

Popular Science сообщает, что компания уже ведет работу над программой, которая определяет, что за еда изображена на фотографии, и умеет подсчитывать количество содержащихся в ней калорий. В расчет принимается как сам продукт, так и его количество на тарелке. Когда состоится релиз приложения, пока неизвестно.

 

Тенденции на рынке. С мобильными не расстаемся

 

Объединив все вышесказанное, мы можем сделать несколько выводов о том, что ждет нас и наши мобильные устройства в будущем. Наметим некоторые очевидные тенденции.

  1. ИИ уже вовсю живет в мобильных приложениях. Сам факт появления мобильных приложений, а далее – умных мобильных приложений, навсегда изменил взаимодействие человека и устройства. Тенденция к очеловечиванию и персонализации – налицо. Здесь мы можем говорить о зарождающихся специфических, психических «отношениях» человека и мобильного устройства, которое способно угадывать, помогать и понимать пользователя на его языке. Согласитесь, ваш телефон знает о вас гораздо больше, чем любой человек. Никогда еще связь человека и ИИ не была такой тесной.
  2. Сейчас основной объем работы над интеграцией ИИ в мобильные устройства сосредоточен в руках основных игроков рынка, в то время как мелкие проекты, совершившие успешные релизы, вынуждены либо продавать (а точнее, продаваться) их все тем же Google, Apple, Microsoft, либо работать дальше до совершения настоящего «прорыва». Поэтому ключевой фактор успеха уже сейчас – это инновация, продуктовая или технологическая. Отсутствие больших прибылей с продаж мобильных приложений в потребительском секторе и делает инновацию главным и единственно значимым критерием успеха. Опять же, от глобального противостояния Google Play и App Store устали и заказчики, и разработчики, и пользователи, а значит, ситуация будет меняться.
  3. На рынке существует очень высокая конкуренция, но тенденция к мультиплатформенным решениям, доступным для любых устройств, очевидна. Вспомним амбициозную Cortana и обязательную адаптацию успешных приложений для альтернативных платформ. Появляется и желание не расставаться с телефоном или жертвовать работой в отсутствии Интернета. Умные офлайн приложения не зависят от сети и при этом постоянно учатся, чем больше ими пользоваться.

www.voltmobi.com

Топ приложения с искусственным интеллектом для смартфонов

Искусственный интеллект является одним из приоритетных изобретений, к которому стремится человечество. И хотя пока программисты не способны создать полноценную цифровую жизнь, тем менее в нашем арсенале имеется серьезное количество программ, которые частично ведут себя как человеческий мозг – анализируют, распознают и т.д

Разработкой искусственного интеллекта занимаются множество международных компаний, но мало кто знает, что протестировать их может не только владелец ПК, но и пользователь обыкновенного смартфона. В нашей статье мы составили рейтинг утилит с ИИ, которые подходят для разнообразных мобильных устройств.

Данная утилита занимается распознаванием, оценкой, а также сортировкой фотографий и обменом их в Фейсбук. Подойдёт для любителей делать около сотни фото, но при этом не знающих, какие снимки лучше выбрать и отослать друзьям. Для этого и необходим личный робот. Программа сама отберёт нужные фотографии и отошлет вашим знакомым в соцсети.

При этом утилита использует алгоритмы распознавания. Например, Вы можете указать человека, а программа сама уже выберет все фото с ним и отошлет их Вашему знакомому через Фейсбук. Несмотря на развлекательный характер приложения, оно является довольно мощным ИИ.

Одним из популярных голосовых ассистентов является EVI. Приложение отлично понимает голосовые команды (к сожалению, исключительно на английском), а также может искать нужную информацию в интернете, осуществлять менеджмент мобильного устройства по указанию хозяина

Одним из интересных разработок является так называемая J.A.E.S.A – живое существо, которое поселяется в Вашем смартфоне за плату, сравнимую со стоимостью чашки кофе. Разработчики данной программы утверждают, что смогли создать цифровую женщину, которая может думать, слушать, имеет возможность самообучаться.

Параллельно с этим утилита может включать и выключать блютуз, следить за календарём, искать информацию в интернете, заниматься переводом с различных языков. Разрабатывает данную утилиту канадская фирма Ainova Robotics.

hitech.buyon.ru

миф и реальность — android.mobile-review.com

1 марта 2019

Константин Иванов

Facebook

Twitter

Вконтакте

Google+

По материалам theverge.com

Каждый из нас когда-нибудь сталкивался с психологическим феноменом: возьмите любое слово и повторяйте его почаще, и в конце концов оно потеряет свою значимость, попросту превратится в последовательность букв. И для многих из нас сочетание слов «искусственный интеллект» постигла именно такая судьба. ИИ мозолит нам глаза повсюду, где присутствует техника: от телевизоров до зубных щеток, и в то же время еще никогда выражение «искусственный интеллект» не было настолько обесцененным.

Так быть не должно.

Что характерно, пока само обозначение «искусственный интеллект» безусловно, без сомнения используется неправильным образом, сама технология распространяется как никогда ранее, как с благими, так и с дурными целями – как в здравоохранении, так и в вооружениях. ИИ помогает людям создавать музыку и книги, исследует ваше резюме, оценивает вашу кредитную историю, наконец, обрабатывает фотографии, снятые на ваш телефон. В общем, он принимает решения, которые влияют на вашу жизнь, хотите вы этого или нет.

Трудно привыкнуть ко всей этой шумихе, которую создают вокруг ИИ технологические компании и рекламщики. Возьмем, к примеру, зубную щетку  от Oral-B Genius X, одно из множества устройств, представленных в этом году на CES и, по заявлениям создателей, обладающих способностями искусственного интеллекта. Но если углубиться в чтение пресс-релиза, то окажется, что щетка всего-то обеспечивает вас нехитрой информацией о том, достаточно ли долго и в правильных ли местах вы чистите зубы. Да, в девайс встроены умные сенсоры, которые делают свое дело, определяя, где именно у вас во рту находится щетка. Но называть это искусственным интеллектом?..

А там, где стихает рекламный шум, там возникает непонимание. Пресса занята своими «исследованиями», а каждую мутную историю с участием искусственного интеллекта неизменно сопровождает картинка с Терминатором. И часто это все вводит в заблуждение даже относительно того, что вообще такое искусственный интеллект. Для дилетантов это сложные материи, и в головах людей часто сливается современный вариант искусственного интеллекта и версия, которая наиболее им знакома: обладающий сознанием компьютер из фантастического произведения, который во много раз умнее человека. Эксперты, в свою очередь, называют такое явление «сильным искусственным интеллектом», и если нам когда-либо удастся создать что-то подобное, это случится в далеком будущем. А до того момента мы так и будем преувеличивать разумность и способности искусственного интеллекта.

Так что же такое ИИ? Умная зубная щетка от Oral-B, автономный робот-курьер или что-то еще?

И потому больше смысла в том, чтобы говорить о машинном обучении, а не об ИИ. Это раздел искусственного интеллекта, и он включает в себя практически все методы, которые оказывают значительное влияние на нашу нынешнюю жизнь (в том числе и то, что называется глубокое обучение). У этого термина нет мистического обаяния понятия «искусственный интеллект», но он гораздо полезнее, когда требуется объяснить, как работает технология.

Как работает машинное обучение? За последние несколько лет появилось множество объяснений, но самое исчерпывающее кроется в самом термине: машинное обучение – это то, что дает компьютерам возможность обучаться самостоятельно. А вот что это значит – гораздо более важный вопрос.

Начнем с постановки задачи. Допустим, вам надо создать программу, которая должна распознавать кошек (именно кошек по какой-то причине). Можно сделать это старомодным способом, программируя четкие правила, такие как «у кошек заостренные уши» и «кошки пушистые». Но как отреагирует программа на картинку с тигром? Программирование каждого критерия очень затратно по времени, и вам требуется определять каждый из этих критериев, такой как «заостренность» и «пушистость». Гораздо лучше позволить машине учиться самой. Вы снабжаете ее большим количеством фотографий кошек, и она их просматривает в поисках закономерностей в том, что она видит. Вначале машина соединяет точки практически случайным образом, но вы пробуете снова и снова, сохраняя лучшие результаты. И со временем ей все лучше удается определять, что является кошкой, а что нет.

Предсказуемое объяснение, не так ли? Наверняка вы уже читали подобное, так что простите великодушно. Но ведь важно не только прочитать, но и понять смысл. Какими могут быть последствия обучения системы, принимающей решения, таким образом?

Итак, самое большое преимущество данного метода является и самым очевидным: вам не требуется, по сути, его программировать. Конечно, вам нужно проделать массу работы, улучшая то, как система обрабатывает данные, и находить более умные способы усвоения этой информации, но вы не указываете системе, что искать. А это значит, она может находить пути, о которых человеческий разум может и не подозревать или не думать об этом в первую очередь. Все, что нужно программе, это данные – единицы и нули – и потому ее можно научить чему угодно, ведь современный мир наполнен данными. Условно говоря, если представить машинное обучение в виде молотка, можно сказать, что в цифровом мире полно гвоздей, которые готовы к тому, чтобы быть забитыми в нужных местах.

Машины, которые учатся сами, могут достигать невероятных успехов, как в случае с серией систем на основе ИИ для игры в го DeepMind.

Но давайте подумаем и об издержках. Если вы не обучаете компьютер в явном виде, то как вы узнаете, как он принимает решения? Системы машинного обучения не могут объяснить, как они думают, и потому ваш алгоритм может хорошо работать в плохих целях. Аналогично, поскольку все, что есть у компьютера, это те данные, что вы ему предоставили, у него может возникнуть искаженное видение мира, или он может быть полезен только для узкого круга задач, которые похожи на то, что ему уже приходилось делать ранее. У машины нет здравого смысла, которого мы ожидаем от человека.  Вы можете создать лучшую в мире программу для распознавания кошек, но она никогда не скажет вам, что котята неспособны водить мотоциклы.

Научить компьютер учиться самостоятельно – это отличный способ упростить жизнь, но как любое упрощение, он несовершенен. Да, в системах ИИ есть разум, если вам нравится так его называть, но это не органический разум, и он не живет по человеческим законам. Спросите себя: насколько умна книга? Каким опытом обладает сковорода?

Итак, где мы находимся на сегодняшний день в области искусственного интеллекта? После долгих лет, когда заголовки обещали новый огромный прорыв (они и сейчас это делают), ряд экспертов решили, что мы достигли чего-то вроде плато. Но это не помеха прогрессу. С точки зрения науки, уже существующие у нас знания предполагают множество путей развития. А с точки зрения применения в продуктах, мы видим только верхушку «алгоритмического айсберга».

Кай-Фу Ли, венчурный капиталист и в прошлом исследователь ИИ, описывает нынешнюю ситуацию как «эпоху внедрения», когда технология начинает «выплескиваться из лабораторий в мир». Бенедикт Эванс, еще один специалист по венчурным стратегиям, сравнивает машинное обучение с реляционными базами данных, типом  корпоративного ПО, которое взлетело в 90-е и изменило всю индустрию, но сейчас стало настолько обыденным, что заявление о его революционности вызовет удивление у читателя. То, на что указывают оба, сводится к тому, что мы живем в момент, когда ИИ быстро станет нормой. «Очевидно, практически все будет иметь где-то внутри машинное обучение, и никого это не будет беспокоить», — говорит Эванс.

Он прав, но мы еще этого не достигли. Здесь и сейчас искусственный интеллект – то есть машинное обучение – все еще является чем-то новым, необъяснимым или недостаточно неизученным. Однако технология меняет мир вокруг нас, чтобы в будущем стать настолько обыденной, что мы перестанем ее замечать.

android.mobile-review.com

помощь с образованием, работой и планированием / Mail.ru Group corporate blog / Habr

На фоне новостей в области ИИ обычные стартапы как-то теряются. На arxiv.org в геометрической прогрессии растут исследования по machine learning (computer vision, natural language processing, etc.). AlphaGo Zero порабощает Землю разгромно обыгрывает прошлые версии сети и не требует человеческого участия в процессе тренировки. Нейросеть NVIDIA меняет на фото время года и погодные условия, а умельцы с помощью выложенного алгоритма меняют в фильмах актрис на… других актрис.

Как на фоне роста новостей по ИИ остаться жизнеспособным проектом? Когда-то Рэй Курцвейл предсказывал: «В 2029-м году программа не только сможет полностью пройти тест Тьюринга, а сделает это лучше многих реальных собеседников. Компьютер за тысячу долларов будет на порядки превосходить мозг среднего человека в большинстве областей». Однако сейчас эксперты говорят, что есть шансы получить сильный ИИ «в течение 5 лет с вероятностью 80 % и в течение 10 лет с вероятностью 99 %».

Вероятно, в ближайшие 5-10 лет может решиться судьба человечества. Стоит ли в таких условиях вообще заниматься проектом, связанным с ИИ, если его цель не заключается в создании разумных роботов? Точного ответа на этот вопрос нет. Но бум проектов, решающих прикладные задачи, продолжается. Сегодня мы посмотрим на три сферы применения ИИ, где уже достигнуты интересные результаты.


Образование


Woogie. Интерактивный робот, который делает обучение интересным для детей

Робот Woogie учит детей в возрасте 6-12 лет, общаясь с помощью голосового интерфейса. Робот развлекает, учит, дает ответы на некоторые вопросы, и стоит при этом всего 76 долларов. Woogie обращается к базе данных сервиса, чтобы отвечать на любой вопрос ребенка: от «Почему исчезли динозавры?» и до «Почему мне нужно есть брокколи?».

Учится не только ребенок. Сам робот постоянно обучается индивидуальному взаимодействию, адаптируется к привычкам и интересам каждого ребенка. Он способен рассказать анекдот, загадать загадку, привлечь внимание ребенка сказкой. Родители имеют доступ к системе через мобильное приложение и могут загружать в базу новый контент, например книги и обучающие игры.

Во многих отношениях проект необычный. У него нет своего токена, он не выходит на ICO, а деньги на развитие получает от краудфандинговой программы на Indiegogo. В настоящий момент подготовлено уже 30 протитопов устройства.


AltSchool. Платформа новых методов обучения

В 2014 году новый проект в сфере образования привлек $33 млн. В 2015 году AltSchool привлекла еще $100 млн. Стартап заинтересовал инвесторов необычным подходом: AltSchool — это серия микро-школ, в которых основное внимание уделяется индивидуальному обучению. Учащиеся получают собственные еженедельные «плейлисты», списки отдельных и групповых занятий, адаптированные к конкретным сильным и слабым сторонам каждого ребенка. AltSchool отслеживает прогресс и неудачи каждого ученика — каждый шаг на его пути, все сильные и слабые стороны. Программное обеспечение дает рекомендации, влияющие на образовательный процесс каждого ребенка.

В исследовательском проекте, организованном Фондом Гейтса, изучалось влияние персонализированной практики обучения в 23 государственных школах. Через два года исследование показало, что учащиеся в этих школах добились больших успехов, чем студенты из сопоставимых школ, в которых не было персонализированной программы обучения. Более того, исследование показало, что ученики, чьи оценки выросли больше всего, были теми, кто ранее сильно отставал по многим предметам.

Добавьте к персонализации возможности программного обеспечения, адаптирующего учебный план для каждого конкретного ученика, и вы поймете, как будет выглядеть образование в будущем.


Hugh. Помогает посетителям библиотеки быстро найти любую книгу

Студенты, которые ищут библиотечные книги в Университете Аберистуита (Великобритания), могут обратиться за помощью к роботу-библиотекарю. Hugh — первый в мире робот, предназначенный для работы в библиотеке. Он может рассказать, где хранится книга, и показать студенту соответствующую книжную полку.

Получая информацию из PRIMO, онлайн-библиотеки университета, Hugh имеет доступ к 800 000 книг. Hugh реагирует на голосовые команды и способен заниматься не только книгами. Подобные роботы смогут выполнять конкретные задачи больницах, супермаркетах или гостиницах.


Knewton. Адаптивное обучение

Собравшая $157 млн инвестиций компания Knewton разработала адаптивную образовательную платформу, основанную на технологиях анализа данных в сфере образования, и предлагает интегрировать свое решение с любой системой управления учебным процессом. Адаптивная платформа дает рекомендации для обучения студентов, основанные на успеваемости учащихся, а также предлагает анализ цифрового контента. С помощью софта учитель оценивает знания студента по своему предмету в любой момент времени. Если студент плохо справляется с предметом, Knewton может предложить контент, который повышает уровень понимания сложных вопросов. Knewton будет предлагать разные варианты образовательного контента до тех пор, пока не найдет способ научить студента.

Хотя многие обучающие платформы могут похвастаться тем, что они корректируют тестовые вопросы на занятиях, основываясь на предыдущих ответах, процесс управления данными Knewton принципиально отличается, потому что предлагает гипер-персонализированный вариант обучения, создаваемый «на лету» для каждого конкретного пользователя. Сегодня с Knewton работают более 13 миллионов студентов по всему миру, а база данных платформы содержит более 100 000 образовательных материалов, включая видео-лекции и учебные пособия.


Персональные помощники


Fin. Личный помощник по всем вопросам

Fin — это круглосуточная служба помощи, во всем похожая на Siri, Echo или Google Now… кроме того, что действительно работает. Fin использует комбинацию машинного и человеческого интеллекта (за обработкой запросов следят нанятые ассистенты), чтобы находить ответы, отправлять сообщения, обрабатывать заказы и делать всё, что вы ожидаете от личного помощника.

Fin принимает поручения в мобильном приложении, по электронной почте, через SMS или в интернет-чате. Вы можете попросить Fin позвонить, сделать покупки, отправить по электронной почте текст, уведомление о встрече или книгу. Вы можете использовать Fin, чтобы сделать транскрибацию аудио или видео в текст, или просто находить ответы на заданные вами вопросы.


Gatebox. Голографическая аниме-помощница

Gatebox — это устройство, обеспечивающие демонстрацию изображения девушки с голубыми волосами по имени Азума Хикари. У Gatebox есть сенсоры и камера, помогающие системе идентифицировать лицо и движения владельца. Управлять устройством можно с помощью голоса, автоматизируя дом различными способами: включая и выключая свет, устанавливая будильник или просто общаясь с Азумой, которая приветствует вас и напоминает о различных делах.

Азума может даже отправлять хозяину гневные сообщения, если он задерживается, объясняя это тем, что она «чувствует себя одиноко». Однако за возможность общаться с виртуальной девушкой придется немало заплатить — стоимость Gatebox составляет около $2580.


Hound. Повседневный помощник

Приложение Hound, доступное как на iOS, так и на Android, распознает голосовые команды (включая поисковые запросы), делает перевод предложений на другие языки в реальном времени и даже понимает контекстную связь между несколькими запросами. О последнем стоит рассказать подробнее, потому что в этом пункте обычной спотыкаются Siri и Cortana. Любой из ваших поисковых запросов может быть легко уточнен последующими вопросами, поэтому вам не нужно повторять заново. Если вы ищите подходящий отель, то для сужения поиска из всех найденных вариантов спрашиваете «номер с Wi-Fi» или «с тренажерным залом».

Hound находит кафе с бесплатным Wi-Fi в нескольких минутах ходьбы от вас, показывает все отели стоимостью от 200 до 400 долларов за ночь в определенном районе города, и отражает время восхода Солнца за два дня до Нового года. А если спросить у Hound, сколько калорий содержится в 16 яблоках и 4 бананах, он назовет общее количество калорий для всех фруктов. Hound также может рассказать вам, сколько будет стоить самая дешевая поездка на Uber до нужной вам точки.

По заверениям разработчиков из компании SoundHound, которая за 10 лет получила 75 миллионов долларов инвестиций, все прочие цифровые помощники переводят то, что вы говорите в текст, а лишь затем анализируют смысл информации, в то время как Hound пропускает этот шаг и сразу расшифровывает вашу речь.

Hound не использует Google поиск, поэтому иногда странным образом ошибается на простых запросах. По большей части приложение заточено сейчас под поиск заведений, ответы на «странные запросы» и для переводов «на лету».


Mycroft. Первый в мире роботизированный помощник с открытым исходным кодом

Перед вами хаб-устройство на основе Raspberry Pi 3 и Arduino, вдохновленное дизайном роботов из научно-фантастических фильмов. Проект Mycroft  на Kickstarter собрал более 127 000 долларов и еще 160 000 долларов на Indiegogo. Система спроектирована на платформе Snappy Core Ubuntu (предназначена для систем домашней автоматизации, дронов и автономных роботов) и способна обрабатывать команды пользователя на естественном языке. Идея Mycroft заключается в том, чтобы дать возможность пользователям использовать любой тип устройств — настольные компьютеры, мобильные устройства, динамики, роботы — всего, что может пригодиться при обработке естественного языка.

Mycroft может сообщать новости, говорить о погоде, а также управлять другими устройствами по всему дому или в офисе — например, включать кофеварку или играть определенный музыкальный плейлист. Благодаря открытой платформе Mycroft в системе постоянно появляются новые фичи. Нововведения ограничены только воображением разработчика и могут включать в себя что угодно: от контроля беспилотного летательного аппарата до ответов на вопросы о покемонах.


Remi. Siri с приятным интерфейсом

Виртуальный помощник Remi может однажды стать настоящим ИИ — в этом уверены разработчики, которые ставят перед собой амбициозную задачу не просто сделать личного помощника, а построить полномасштабный ИИ, который говорит, думает и, самое главное, учится. Сейчас Remi нельзя назвать особенно умным — он даже не добрался до уровня собаки.


Viv. Помощник со связями

Viv не просто отсылает к веб-поиску, а сам связан с множеством сервисов, что позволяет приложению быстрее и точнее находить ответы на запросы пользователя. Viv может покупать товары, с помощью службы x.ai планировать встречи и даже отправлять запросы для бронирования гостиничного номера или заказа цветов. Viv может понимать намерение пользователя и создавать алгоритм для обработки задачи «на лету», даже если с подобной задачей никогда не сталкивался раньше. Приложение может демонстрировать код обработки каждого запроса. Это гипотетически даст возможность сторонним разработчикам создавать надежный диалоговый интерфейс для своих сервисов, просто пообщавшись с Viv.

Создатели Viv — Даг Киттлаус, Адам Чейер и Крис Бригам — уже более десяти лет работают над проблемой изучения естественного языка, участвовали в создании Siri, а также в проекте разработки ИИ под патронажем DARPA в начале 2000-х годов. Не удивительно, что с таким бэкграундом Samsung согласилась приобрести этого виртуального помощника. Viv продолжает работать как независимая компания, но теперь предоставляет все свои услуги Samsung.


Профессиональные помощники


Clara. Планирование встреч

Clara Labs получили $7 млн инвестиций для создания интеллектуального помощника, удовлетворяющего запросы бизнес-пользователей. Clara может автоматически планировать встречи, самостоятельное выбирая наиболее подходящие для вас места и время. Хотя задача по бронированию конференц-зала кажется очень простой, Clara принимает множество решений — например, старается не попасть на даты, когда вы обычно берете отпуск. Clara не только организует встречи, но и планирует звонки, обеды, время для перерыва на кофе.

Clara, интегрируясь со Slack, CRM и другими системами, меняет модель планирования на предприятии от отдела к отделу. Очевидно, что разработчикам и продавцам нужно разное количество встреч (и, возможно, в разное время) — помощник учитывает эти нюансы.


Julie Desk. Помощник для планирования событий

Интерфейс Julie Desk — это ваша электронная почта. Julie получает от вас письма, а далее, как обычный секретарь, заглядывает в вашу учетную запись Google, Microsoft Exchange или iCloud, чтобы выбрать наиболее оптимальное время и место. Подтверждает у вас данные, добавляет встречу в свое расписание и отправляет всем участникам приглашение.

Французский стартап привлек 2,5 миллиона евро, однако нельзя сказать, что компании удалось создать полноценную умную систему. Каждый шаг ИИ подкрепляется непрерывным наблюдением человека-ассистента. Как утверждает основатель Julie Desk, наблюдение необходимо для обеспечения качества, что особенно важно для крупных корпоративных клиентов.


Kono. Бот-планировщик

Не у всех есть личная секретарша, чтобы управлять своим графиком и организовывать встречи в самое подходящее время. Но смарт-бот Kono, разработанный южнокорейским технологическим стартапом Konolabs, может для каждого пользователя заносить встречи в календарь. Kono извлекает ключевые слова, связанные с планированием, из вашего электронного письма, чтобы понять, когда вы хотите провести встречу. Причем бот анализирует даже такие неопределенные высказывания как «мы можем встретиться когда-нибудь на следующей неделе» или «давайте проведем конференцию во вторник или четверг».

Затем бот организует встречу в то время, которое оптимально подходит для вас, а также для человека, с которым вы хотите провести встречу. Даже при планировании встречи с участием нескольких людей, в том числе живущих в разных часовых поясах, Kono будет оповещать о времени, которое наилучшим образом подходит для всех.

Официальная пробная версия предоставляется бесплатно всем, кто использует календарь Google, G-Suite и Microsoft Office 365.


Evie. Премиум-помощник

Сингапурский стартап (ранее назывался Mimetic) запустил помощника Evie, который, по заверениям разработчиков, экономит более 4 писем, необходимых среднему менеджеру для согласования встречи. Evie также предлагает премиум-функции для бизнеса. К ним относятся возможность работы в корпоративном домене, просмотр доступности сотрудников и координация логистики бронирования конференц-залов.

«Под капотом» у Evie технология с открытым исходным кодом SyntaxNet, созданная на основе нейронной сети Google TensorFlow, а также Stanford CoreNLP — открытая библиотека, предоставляющая набор инструментов для обработки текста (на естественном языке).


X.ai. Виртуальный помощник, самостоятельно согласующий встречи с партнерами

Персонального помощника X.ai нужно всего лишь указать в копии письма своему собеседнику, чтобы бот начал самостоятельно заниматься планированием встречи. Бот узнаёт у собеседника, когда удобно встретиться ему, и назначает встречу на удобное обеим сторонам время.

Базовая версия сервиса, позволяющая запланировать пять совещаний в месяц, предоставляется бесплатно. Стоимость компании X.ai сейчас оценивают в $100 млн.


Zoom.ai. Помощь в работе

Zoom.ai предлагает комплексный подход, который отличается от стандартных чат-ботов: планирование, поиск контактных данных, принятие решения о том, где попить кофе, поиск какой-либо справочной информации о потенциальном подрядчике — список вещей, который может делать сервис в автоматическом режиме. Zoom.ai может понимать смысл написанного на естественном языке и распознавать даже эмоджи, используемые вместо слов.

В настоящее время у стартапа 60 000 индивидуальных пользователей и несколько десятков корпоративных клиентов.



Конкуренция в сфере применения ИИ усиливается. Все чаще стартапы появляются в одной и той же нише — стоит возникнуть одной удачной идеи, как следом идут клоны и копии. Но именно в такой конкурентной среде рождаются и выживают самые ценные проекты. В декабре 2017 года IBM опубликовала больше 120 шаблонов кода для быстрого запуска проектов, связанных с искусственным интеллектом, блокчейном, облачными данными и другими сферами. А это значит, что создать собственный ИИ-проект становится как никогда просто.

Каждый шаблон содержит подробное описание инструментов и ссылку на репозиторий на GitHub, где можно посмотреть коды и ознакомиться с документацией. В следующем году можно ожидать экспоненциального роста разнообразных проектов — от планирования встреч до глобальных революций в биотехе и финтехе.

habr.com

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС.

 

 

Система искусственного интеллекта ЭЛИС представляет собой программное обеспечение, способное разговаривать как человек на простом языке, управлять устройствами, а также обучаться. С помощью данной программы можно общаться с компьютером, а также взаимодействовать с физическим миром. Программа также использует возможность подключения Ардуино, чтобы создавать системы умного дома, автоматики и т.д.

 

Скачать программу искусственного интеллекта ЭЛИС

 

Описание программы искусственного интеллекта ЭЛИС

Модули программы искусственного интеллекта ЭЛИС

 

Описание программы искусственного интеллекта ЭЛИС:

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС – Электронно Логически Интеллектуальная Система. Система искусственного интеллекта ЭЛИС представляет собой программу. Это программное обеспечение, способное разговаривать как человек на простом языке, управлять устройствами, а также обучаться. Данная система не является ассистентом, так как упор идёт на разработку человекоподобной системы, которая сможет обучаться как ребёнок и вести осознанный диалог.

С помощью данной программы можно общаться с компьютером, а также взаимодействовать с физическим миром. Программа также использует возможность подключения Ардуино, чтобы создавать системы умного дома, автоматики и т.д.

Система искусственного интеллекта ЭЛИС построена по модульному принципу. Система универсальна и её функционал наращивается с помощью модулей. Модули могут быть различные, от простых, до сложных.

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС самостоятельно ведет диалог с человеком.

Она может самостоятельно начать диалог, может делать это несколько раз, что уже отличает её от голосовых асистентов, которые работают по структуре вопрос – ответ. Программа искусственного интеллекта ЭЛИС самостоятельно принимает решение после того, что скажет человек, и если не знает, её можно обучить.

При поддержке диалога с пользователем система сама обучается. Система способна запоминать несколько ответов на один или множество вопросов и иметь несколько вопросов на один или множество ответов.

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС полностью совместима с платформой Ардуино, поэтому можно управлять любыми устройствами. Можно попросить у системы включить свет, система спросит, где именно включить, но можно попросить включить свет сразу в определённом месте, тогда она не будет переспрашивать.

Программа искусственного интеллекта ЭЛИС также способна запускать сторонние приложения и т.д.

 

Модули программы искусственного интеллекта ЭЛИС:

В настоящий момент программа искусственного интеллекта ЭЛИС включает следующие модули:

модуль «Знания» – модуль поиска информации по  WIKIPEDIA. Система знает любое устройство, предмет и так далее, Спросите например, что такое велосипед или что такое яблоко и система расскажет, что это такое,

модуль «Новости». Свежие новости на интересы пользователя. Просто спросите, какие новости или расскажи новости, система расскажет и спросит, надо ли рассказать ещё, ответив да, она расскажет ещё,

модуль «Погода». Погода на сегодня и на завтра по моему городу. Можно узнать температуру, влажность, скорость ветра, будет ли дождь или мороз. Можно спросить, брать ли зонтик сегодня или можно ли одеть сегодня шорты,

модуль «Калькулятор». С помощью данного модуля, система умеет складывать, вычитать, умножать и делить предметы и т.д. Например спросив, сколько будет два яблока плюс два яблока, система ответит четыре яблока. Модуль в разработке,

модуль «Будильник». Модуль позволяет устанавливать любое количество будильников. Установив будильник, система Вас разбудит. Просто надо сказать, разбуди меня в 7 утра. Модуль в разработке,

модуль «Корректировка ответов». Правильная расстановка знаний в базе,

модуль «Праздники, именины, события». Данный модуль позволяет узнать, кому сегодня день имени или какой сегодня праздник,

модуль «Тосты». Модуль позволяет системе говорить различные тосты. Надо попросить, скажи тост,

модуль «Анекдоты». Система знает тысячи анекдотов. Просто попросите её рассказать анекдот, так-же можно попросить рассказать анекдот для взрослых,

модуль «Стихи». Данный модуль превращает систему в поэта. Просто попросите рассказать стих, так-же можно попросить рассказать стих для взрослых,

модуль «Афоризмы». Система знает тысячи афоризмов. Просто попросите её сказать афоризм, так-же можно попросить сказать афоризм для взрослых,

модуль «Управление освещением». С помощью данного модуля, система умеет управлять освещением квартиры или дома. Для этого надо подключить Arduino и Ethernet Shield,

модуль «Угадывание цифры». Система пытается угадать загаданную цифру. Называет предполагаемую цифру, после надо ей сказать, больше или меньше. Модуль в разработке,

модуль «Пользователь». Модуль позволяет изменять данные пользователя, имя, город и т.д. Например чтобы поменять имя, надо сказать, запомни меня зовут Олег и она запомнит,

модуль «Диалог». Анализ диалога. Модуль, который обрабатывает диалог за сутки, анализируя пользователя, обучаясь и т.д.

 

Примечание: описание технологии на примере программы искусственного интеллекта ЭЛИС.

 

карта сайта

искусственный интеллект написать программу онлайн программа пишет программы
искусственный интеллект программа для андроид для управления компьютером 2016 скачать с торрента программы голосовые скачать программу бесплатно
лучшие программы искусственного интеллекта
новейшие программы с искусственным интеллектом
программа для создания искусственного интеллекта
программа виртуальная девушка искусственный интеллект
программа голосовой искусственный интеллект для компьютера скачать
nai программа искусственного интеллекта для пк скачать торрент для компьютера с голосом 2016 скачать
программа использующая искусственный интеллект
программы поиска в системах искусственного интеллекта
рабочая программа дисциплины теория искусственного интеллекта искусственный интеллект
самообучающиеся программы искусственного интеллекта
системы искусственного интеллекта рабочая программа
скачать программу для создания искусственного интеллекта на компьютер 2017 для windows 7 с голосом
скачать программу элис настоящий искусственный интеллект
скачать самообучающуюся программу искусственного интеллекта на компьютер

 

Коэффициент востребованности 19 150

xn--80aaafltebbc3auk2aepkhr3ewjpa.xn--p1ai

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за ноябрь / Блог компании Mail.ru Group / Хабр

Привет, Хабр! Отфильтровав для вас большое количество источников и подписок, сегодня собрал все наиболее значимые новости из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за ноябрь. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости.

Для тех, кто не читал дайджест за октябрь, можете прочесть его здесь.

Итак, а теперь дайджест за ноябрь:

1. MIT разработал новый тип робота, который может расти как растение когда ему требуется дополнительная досягаемость.

2. Компания Disney представила систему для быстрой и надежной передачи предметов, а также исследование влияния скорости робота и времени реакции на воспринимаемое качество взаимодействия.

3. Под микроскопом: лаборатория Top Pathology Lab объединяет источники данных для разработки ИИ, обнаруживающего рак.

4. Команда исследователей из Google и Berkeley AI Research недавно разработала новый подход, который объединяет RL с обучением путем имитации. Он может быть использован для обучения ИИ решать многоэтапные и долгосрочные задачи — манипулирования объектами, занимающие длительный период времени.

5. Модель AlphaStar от DeepMind обучилась играть в StarCraft II на уровне Грандмастера. В общем рейтинге модель обошла 99.8 % активных игроков. Уровень Грандмастера был достигнут для всех трех типов игроков: Protoss, Terran и Zerg. В начале года AlphaStar соревновалась против двоих лучших игроков в StarCraft II.

6. Исследователи из USI выделили основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при обучении нейросетей. Выборка состояла из 1059 проблем и коммитов ML-репозиториев на GitHub, которые были вручную проанализированы.

7. Китайские и американские исследователи разработали новый метод обучения нейросетей для распознавания речи по губам, позволивший добиться лучших результатов, чем удавалось аналогичным алгоритмам.

8. Искусственный интеллект может использоваться для предсказания молекулярных волновых функций и электронных свойств молекул. Этот инновационный метод искусственного интеллекта, разработанный группой исследователей из Университета Уорика, Технического университета Берлина и Университета Люксембурга, может быть использован для ускорения разработки молекул лекарств или новых материалов.

9. Исследователи из Университета Карнеги-Меллона разработали систему, которая может точно определять местонахождение киллера на основе видеозаписей всего с трех смартфонов.

10. Исследователи Массачусетского технологического института разработали бота, оснащенного искусственным интеллектом, который может побеждать игроков-людей в хитрых многопользовательских онлайн-играх, где роли и мотивы игроков держатся в секрете.

11. «Роботы-оригами» — это современные мягкие и гибкие роботы, которые тестируются для использования в различных сферах, включая доставку лекарств в человеческие тела, поисково-спасательные операции в условиях стихийных бедствий и роботизированное оружие-гуманоид.

12. Google представила Night Sight, который расширяет границы съемки при слабом освещении с помощью телефонных камер. Позволяя выдержке до 4 минут делать четкие снимки звезд на ночном небе или ночных пейзажей без какого-либо искусственного освещения.

13. Модель от DeepMind учится играть одновременно в шахматы, Atari, Go и Shogi. Разработкой алгоритма занимались исследователи из DeepMind. MuZero выдает state-of-the-art результаты для игры Atari 2600 и обходит людей в таких играх, как шахматы, сеги и го. Алгоритм расширяет AlphaZero на большее количество сред, среди которых среды с одним игроком.

14. Нейросеть распознает позу робота по одному изображению. Определение позы внешне установленной камеры — фундаментальная проблема для задачи управления роботом. Такой навык необходим роботу, чтобы уметь брать предметы, взаимодействовать с людьми и обходить препятствия.

15. Исследователи из University of Edinburgh обучили нейросетевую модель анимировать игровых персонажей. Нейросеть предсказывает, как персонаж должен взаимодействовать со средой, чтобы выполнить какое-то действие.

16. Нейросеть разделяет аудиозапись на вокал и инструментальную часть. Deezer опубликовали библиотеку на Python Spleeter. Spleeter состоит из предобученных нейросетевых моделей, которые разделяют музыкальную запись на 2, 4 или 5 дорожек. Модели в библиотеке реализованы на TensorFlow.

17. Ученые создали анимированную 3D-голограмму, которую можно потрогать и услышать.

18. Британец Ричард Браунинг пролетел над Брайтонским пирсом около 500 метров, разогнавшись до 136 км/час.

19. В США использовали технологии украинского стартапа Respeecher, который научился копировать голос любого человека.


20. Долголетие связано с белками, которые успокаивают перевозбужденные нейроны. Новое исследование устанавливает молекулярную связь между мозгом и старением и показывает, что сверхактивные нейроны могут сократить продолжительность жизни.

21. Рецепторы вкуса и запаха в некоторых органах контролируют состояние естественного микробного здоровья организма и вызывают тревогу по поводу вторжения паразитов.

22. Новые исследования помогают объяснить, как микробы в кишечнике могут формировать реакции хозяина на страх.

На этом наш короткий дайджест подошел к концу. Не пропускать статьи и новостные дайджесты вам поможет подписка на мой Telegram-канал Нейрон, а также подписка на мой аккаунт на Хабре, не пропускайте следующих дайджестов.

Всем знаний!

habr.com

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о