Меню

Сравнить мобильные телефоны по параметрам: Сравнить цены на мобильные телефоны

Содержание

Мобильные телефоны, смартфоны в Харькове

Смартфон• 2021 год• 6.67″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 108 Мп, 4 объектива• фронтальная 16 Мп• Qualcomm Snapdragon 732G, 2.3 ГГц, 8 ядер• 6 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 5020 мАч, быстрая зарядка• 193 г

Смартфон• 2020 год• 6.7″ OLED, 2778×1284• камера 12 Мп, 4 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A14 Bionic, 6 ядер• 6 Гб/128 Гб• iOS 14• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 3687 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 226 г

Смартфон• 2021 год• 6. 67″ IPS, 2400×1080• камера 48 Мп, 4 объектива• фронтальная 20 Мп• Qualcomm Snapdragon 860, 2.96 ГГц, 8 ядер• 6 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 5160 мАч, быстрая зарядка• 215 г

Смартфон• 2021 год• 6.53″ IPS, 2340×1080• камера 48 Мп, 4 объектива• фронтальная 8 Мп• Qualcomm Snapdragon 662, 2 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/64 Гб• Android 10.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 6000 мАч, быстрая зарядка• 198 г

Смартфон• 2020 год• 6. 1″ OLED, 2532×1170• камера 12 Мп, 4 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A14 Bionic, 6 ядер• 6 Гб/128 Гб• iOS 14• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 2815 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 189 г

Смартфон• 2021 год• 6.67″ IPS, 2400×1080• камера 48 Мп, 4 объектива• фронтальная 20 Мп• Qualcomm Snapdragon 860, 2.96 ГГц, 8 ядер• 8 Гб/256 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 5160 мАч, быстрая зарядка• 215 г

Смартфон• 2019 год• 6. 1″ IPS, 1792×828• камера 12 Мп, 2 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A13 Bionic, 2.67 ГГц, 6 ядер• 4 Гб/128 Гб• iOS 13• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 3110 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 194 г

Смартфон• 2021 год• 6.7″ OLED, 2778×1284• камера 12 Мп, 4 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A15 Bionic, 6 ядер• 6 Гб/128 Гб• iOS 15• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 240 г

Смартфон• 2020 год• 6. 1″ OLED, 2532×1170• камера 12 Мп, 2 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A14 Bionic, 6 ядер• 4 Гб/128 Гб• iOS 14• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 2815 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 162 г

Смартфон• 2021 год• 6.5″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 64 Мп, 4 объектива• фронтальная 32 Мп• Qualcomm Snapdragon 720G, 2.3 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 4500 мАч, быстрая зарядка• 189 г

Смартфон• 2021 год• 6.

4″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 64 Мп, 4 объектива• фронтальная 20 Мп• MediaTek Helio G80, 2 ГГц, 8 ядер• 6 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• 5000 мАч, быстрая зарядка• 180 г

Смартфон• 2019 год• 6.1″ IPS, 1792×828• камера 12 Мп, 2 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A13 Bionic, 2.67 ГГц, 6 ядер• 4 Гб/64 Гб• iOS 13• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 3110 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 194 г

Смартфон• 2021 год• 6. 43″ AMOLED, 2400×1080• камера 64 Мп, 4 объектива• фронтальная 13 Мп• Mediatek Helio G95, 2.05 ГГц, 8 ядер• 6 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 5000 мАч, быстрая зарядка• 179 г

Смартфон• 2020 год• 6.53″ IPS, 2340×1080• камера 48 Мп, 3 объектива• фронтальная 8 Мп• Qualcomm Snapdragon 662, 2 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/64 Гб• Android 10.0• 2x SIM• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 6000 мАч, быстрая зарядка• 198 г

Смартфон• 2020 год• 6. 7″ OLED, 2778×1284• камера 12 Мп, 4 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A14 Bionic, 6 ядер• 6 Гб/256 Гб• iOS 14• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 3687 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 226 г

Смартфон• 2021 год• 6.55″ AMOLED, 2400×1080• камера 64 Мп, 3 объектива• фронтальная 20 Мп• Qualcomm Snapdragon 780G, 2.3 ГГц, 8 ядер• 8 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 4250 мАч, быстрая зарядка• 159 г

Смартфон• 2020 год• 6. 53″ IPS, 2340×1080• камера 13 Мп, 4 объектива• фронтальная 8 Мп• MediaTek Helio G80, 2 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/64 Гб• Android 10.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• 5020 мАч, быстрая зарядка• 198 г

Смартфон• 2020 год• 6.1″ OLED, 2532×1170• камера 12 Мп, 2 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A14 Bionic, 6 ядер• 4 Гб/64 Гб• iOS 14• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 2815 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 162 г

Смартфон• 2021 год• 6. 1″ OLED, 2532×1170• камера 12 Мп, 2 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A15 Bionic, 6 ядер• 4 Гб/128 Гб• iOS 15• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 174 г

Смартфон• 2020 год• 6.53″ IPS, 2340×1080• камера 48 Мп, 4 объектива• фронтальная 13 Мп• MediaTek Helio G85, 2 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/128 Гб• Android 10.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• 5020 мАч, быстрая зарядка• 199 г

Смартфон• 2020 год• 6. 5″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 12 Мп, 3 объектива• фронтальная 32 Мп• Samsung Exynos 990, 2.73 ГГц, 8 ядер• 6 Гб/128 Гб• Android 10.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 4500 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 190 г

Смартфон• 2021 год• 6.1″ OLED, 2532×1170• камера 12 Мп, 4 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A15 Bionic, 6 ядер• 6 Гб/128 Гб• iOS 15• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 204 г

Смартфон• 2018 год• 6. 1″ IPS, 1792×828• камера 12 Мп, 1 объектив• фронтальная 7 Мп• Apple A12 Bionic, 2.5 ГГц, 6 ядер• 3 Гб/64 Гб• iOS 12• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 2942 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 194 г

Смартфон• 2021 год• 6.5″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 64 Мп, 4 объектива• фронтальная 32 Мп• Qualcomm Snapdragon 720G, 2.3 ГГц, 8 ядер• 8 Гб/256 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 4500 мАч, быстрая зарядка• 189 г

Смартфон• 2021 год• 6. 5″ PLS, 1600×720• камера 48 Мп, 4 объектива• фронтальная 8 Мп• Samsung Exynos 850, 2 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/64 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• 5000 мАч, быстрая зарядка• 212 г

Смартфон• 2019 год• 5.8″ OLED, 2436×1125• камера 12 Мп, 3 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A13 Bionic, 2.67 ГГц, 6 ядер• 4 Гб/64 Гб• iOS 13• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 3190 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 188 г

Смартфон• 2021 год• 6. 2″ Dynamic AMOLED 2X, 2400×1080• камера 12 Мп, 3 объектива• фронтальная 10 Мп• Samsung Exynos 2100, 2.9 ГГц, 8 ядер• 8 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 4000 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 171 г

Смартфон• 2020 год• 6.53″ IPS, 2340×1080• камера 48 Мп, 3 объектива• фронтальная 8 Мп• Qualcomm Snapdragon 662, 2 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/128 Гб• Android 10.0• 2x SIM• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 6000 мАч, быстрая зарядка• 198 г

Смартфон• 2021 год• 6. 43″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 48 Мп, 4 объектива• фронтальная 13 Мп• Qualcomm Snapdragon 678, 2.2 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/64 Гб• Android 11.0• 2x SIM• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 5000 мАч, быстрая зарядка• 179 г

Смартфон• 2020 год• 6.1″ OLED, 2532×1170• камера 12 Мп, 4 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A14 Bionic, 6 ядер• 6 Гб/128 Гб• iOS 14• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 2815 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 187 г

Смартфон• 2021 год• 6. 4″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 64 Мп, 4 объектива• фронтальная 20 Мп• MediaTek Helio G80, 2 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• 5000 мАч, быстрая зарядка• 184 г

Смартфон• 2019 год• 6.1″ IPS, 1792×828• камера 12 Мп, 2 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A13 Bionic, 2.67 ГГц, 6 ядер• 4 Гб/128 Гб• iOS 13• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 3110 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 194 г

Смартфон• 2021 год• 6. 67″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 108 Мп, 4 объектива• фронтальная 16 Мп• Qualcomm Snapdragon 732G, 2.3 ГГц, 8 ядер• 6 Гб/64 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 5020 мАч, быстрая зарядка• 193 г

Смартфон• 2019 год• 6.5″ OLED, 2688×1242• камера 12 Мп, 3 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A13 Bionic, 2.67 ГГц, 6 ядер• 4 Гб/256 Гб• iOS 13• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 3969 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 226 г

Смартфон• 2020 год• 6. 53″ IPS, 1600×720• камера 13 Мп, 3 объектива• фронтальная 5 Мп• MediaTek Helio G35, 2.3 ГГц, 8 ядер• 3 Гб/64 Гб• Android 10.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• 5000 мАч• 196 г

Смартфон• 2021 год• 6.7″ OLED, 2778×1284• камера 12 Мп, 4 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A15 Bionic, 6 ядер• 6 Гб/1 Тб• iOS 15• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 240 г

Смартфон• 2017 год• 5.8″ OLED, 2436×1125• камера 12 Мп, 2 объектива• фронтальная 7 Мп• Apple A11 Bionic, 2. 1 ГГц, 6 ядер• 3 Гб/64 Гб• iOS 11• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 2716 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 174 г

Смартфон• 2021 год• 6.55″ AMOLED, 2400×1080• камера 64 Мп, 3 объектива• фронтальная 16 Мп• Qualcomm Snapdragon 732G, 2.3 ГГц, 8 ядер• 6 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 4250 мАч, быстрая зарядка• 157 г

Смартфон• 2021 год• 6.7″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 64 Мп, 4 объектива• фронтальная 32 Мп• Qualcomm Snapdragon 720G, 2. 3 ГГц, 8 ядер• 6 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 5000 мАч, быстрая зарядка• 203 г

Смартфон• 2021 год• 6.53″ IPS, 2340×1080• камера 48 Мп, 4 объектива• фронтальная 8 Мп• Qualcomm Snapdragon 662, 2 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/128 Гб• Android 10.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 6000 мАч, быстрая зарядка• 198 г

Смартфон• 2021 год• 6.67″ AMOLED, 2400×1080• камера 48 Мп, 3 объектива• фронтальная 20 Мп• Qualcomm Snapdragon 870, 3. 2 ГГц, 8 ядер• 8 Гб/256 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 4520 мАч, быстрая зарядка• 196 г

Смартфон• 2021 год• 6.5″ PLS, 1600×720• камера 13 Мп, 2 объектива• фронтальная 5 Мп• MediaTek MT6739WW, 1.5 ГГц, 4 ядра• 2 Гб/32 Гб• Android 10.0• 2x SIM• Wi-Fi, Bluetooth• 5000 мАч• 206 г

Смартфон• 2021 год• 6.4″ Super AMOLED, 1600×720• камера 48 Мп, 4 объектива• фронтальная 13 Мп, 2 ГГц, 8 ядер• 4 Гб/64 Гб• Android 11. 0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• 5000 мАч, быстрая зарядка• 186 г

Смартфон• 2019 год• 6.5″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 48 Мп, 4 объектива• фронтальная 32 Мп• Samsung Exynos 9611, 2.3 ГГц, 8 ядер• 6 Гб/128 Гб• Android 10.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• 4000 мАч, быстрая зарядка• 172 г

Смартфон• 2019 год• 6.1″ IPS, 1792×828• камера 12 Мп, 2 объектива• фронтальная 12 Мп• Apple A13 Bionic, 2.67 ГГц, 6 ядер• 4 Гб/64 Гб• iOS 13• 1x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 3110 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 194 г

Смартфон• 2020 год• 6. 53″ IPS, 1600×720• камера 13 Мп, 1 объектив• фронтальная 5 Мп• MediaTek Helio G25, 2 ГГц, 8 ядер• 2 Гб/32 Гб• Android 10.0• 2x SIM• Wi-Fi, Bluetooth• 5000 мАч• 194 г

Смартфон• 2021 год• 6.8″ Dynamic AMOLED 2X, 3200×1440• камера 108 Мп, 4 объектива• фронтальная 40 Мп• Samsung Exynos 2100, 2.9 ГГц, 8 ядер• 12 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 5000 мАч, беспроводная зарядка, быстрая зарядка• 229 г

Смартфон• 2021 год• 6. 67″ Super AMOLED, 2400×1080• камера 108 Мп, 4 объектива• фронтальная 16 Мп• Qualcomm Snapdragon 732G, 2.3 ГГц, 8 ядер• 6 Гб/128 Гб• Android 11.0• 2x SIM• NFC• Wi-Fi, Bluetooth• стереодинамики• 5020 мАч, быстрая зарядка• 193 г

Достигнуто ограничение в 40 товаров.

В чем разница между Microsoft 365 и Office 2021?

Совет: Office 365 теперь называется Microsoft 365. Новое имя, дополнительные преимущества.

Microsoft 365 — это служба, распространяемая по подписке, благодаря которой у вас всегда будут последние версии офисных приложений Майкрософт. Доступны планы Microsoft 365 для домашнего и персонального использования, а также для малого и среднего бизнеса, крупных предприятий, учебных заведений и некоммерческих организаций.

Планы Microsoft 365 для дома и личного пользования включают надежные приложения Office для рабочего стола, с которыми вы знакомы, такие как Word, PowerPoint и Excel. Вы также получаете дополнительное пространство в интернет-хранилище и доступ к облачным службам для совместной работы над файлами в реальном времени. С подпиской вы будете своевременно получать последние обновления компонентов, обновления для системы безопасности и исправления, а также постоянную техническую поддержку без дополнительной оплаты. Вы можете оплачивать свою подписку ежемесячно или ежегодно. План Microsoft 365 для семьи позволяет предоставлять доступ к подписке 6 членам семьи и использовать приложения на нескольких компьютерах с Windows, Mac, планшетах и телефонах.

Большинство планов Microsoft 365 для бизнеса, учебных заведений и некоммерческих организаций включают полностью установленные классические приложения. Майкрософт также предлагает базовые планы с онлайн-версиями Office, хранилищем файлов и электронной почтой. Вы сами решаете, что лучше всего вам подходит: для малого бизнеса, для крупных предприятий, для учебных заведений, для некоммерческих организаций.

Office 2021 можно приобрести единовременно. Это означает, что вы однократно платите определенную сумму, чтобы получить приложения Office на одном компьютере. Единовременно приобретаемые наборы доступны для компьютеров с Windows и Mac. Однако они не предусматривают возможности обновления (то есть если вы захотите перейти на следующую основную версию, вам потребуется приобрести ее по полной цене).

Office в Интернете — это бесплатная версия Office, которой можно воспользоваться в веб-браузере. Все, что вам нужно, — это зарегистрировать учетную запись Майкрософт, используя новый или существующий адрес электронной почты. Использование приложений Office в Интернете.

Не знаете, какой у вас продукт? См. статью Какая у меня версия Office?

Готовы приступить к установке Office? См. статью Установка Office на компьютере Windows или Mac.

Ищете сведения о продуктах и цены?

Купить или попробовать Microsoft 365

PES mobile 2021 | eFootball PES 2021

Об агентах

Этот агент позволяет заключить контракты со следующими 10 легендарными игроками: A. PIRLO, CASILLAS, D. YORKE, E. PETIT, I. ZAMORANO, L. MATTHÄUS, M. OWEN, M. VAN BASTEN, PARK JI-SUNG и ROMÁRIO.
Кроме того, можно будет подписать еще 290 действующих футболистов уровня не ниже «серебряный мяч», а это в совокупности 300 игроков, с которыми можно заключить контракт через этого агента «Box Draw»!
Подпишите легенд футбола уже сейчас — и ваша команда станет значительно сильнее!

Период

11/10/2021 02:00 — 25/10/2021 01:59 (UTC)

Примечание.

*Данные игроков и клубов часто синхронизируются с данными из реального мира футбола путем оперативных обновлений, поэтому перед использованием каждого агента мы рекомендуем проверять список его игроков.
*Списки игроков, доступных агентам с одинаковыми именами, могут различаться.
*Вероятность выбора для всех игроков набора Box одинакова.
*Если во время воспроизведения анимации после приобретения игрока произойдет отключение от сети, вы все равно получите игрока с заданной вероятностью, указанной в игре. Чтобы увидеть подписанных игроков, выберите «Клуб» > «Моя команда» > «Игроки».
*Чтобы пополнить НАБОР до стандартного количества игроков, нажмите кнопку «Сброс».
*Если не сбрасывать набор, Box Draw не даст одинаковых игроков, но можно получить футболистов, которые у вас уже есть.
*Результаты работы этого агента Box Draw не повлияют на других агентов Box Draw.
*Данные подписанных игроков (имя, общий рейтинг, внешний вид, позиция, параметры, навыки, тактические характеристики, принадлежность к лиге, эмблема команды, национальность (регион) и т.п.) могут меняться в результате обновлений игры и оперативных обновлений. Игрок может быть улучшен, ухудшен или удален из игры.
*Популярность игроков может зависеть от того, когда они были приобретены — до или после обновления.
*Чтобы открыть список доступных игроков, нажмите значок лупы в левом нижнем углу панели агента.
*Из-за изменений в лигах и проблем с лицензиями подписанные ранее игроки могут стать недоступными в игре.
*Этот период может измениться в связи с проведением техобслуживания.

Продам мой телефон | Продайте свой телефон за гарантированный максимум наличных

Где я могу продать свой мобильный телефон?

К счастью, вы попали в нужное место! SellCell — лучшее место для продажи телефонов, планшетов и других мобильных устройств. Мы сравниваем цены всех ведущих покупателей сотовых телефонов в США, чтобы получить максимальную прибыль, а также сэкономить ваше время и нервы. Если вы хотите продать телефон или планшет, то SellCell — единственный сайт, который вам нужен!

Как продать свой телефон?

Продать телефон с SellCell так просто.Продайте телефон за наличные сегодня в 4 простых шага:

  1. Введите марку и модель сотового телефона, который вы хотите продать, в поле поиска над
  2. SellCell мгновенно сравнивает цены всех ведущих компаний по обратному выкупу сотовых телефонов, чтобы вы могли получить максимальную прибыль за свой старый телефон. Просто выберите лучшее предложение
  3. Отправьте устройство бесплатно выбранной компании по выкупу
  4. Тогда просто расслабьтесь и ждите своих денег! 🙂

Почему мне следует использовать SellCell для продажи своего телефона?

SellCell.com — это сайт №1 по сравнению цен в США по продаже подержанных сотовых телефонов через Интернет. С 2008 года мы помогли более 2 миллионам человек продать телефоны и планшеты, так что вы в надежных руках

Если вы хотите продавать сотовый телефон в Интернете, существует множество компаний, которые купят ваш телефон, но существует большая разница между самой высокой и самой низкой ценой, уплачиваемой за каждую модель. Чтобы получить лучшую сделку, вам нужно будет потратить время на изучение множества различных компаний по обратному выкупу сотовых телефонов, что отнимает много времени, и трудно понять, каким из них вы можете доверять

Или просто воспользуйтесь SellCell! Наша уникальная система оценки мгновенно сравнивает цены всех ведущих покупателей сотовых телефонов в США, что экономит ваше время и ГАРАНТИРУЕТСЯ, что вы ВСЕГДА получаете максимальную прибыль за свой старый мобильный телефон (или мы заплатим вам двойную разницу)! Кроме того, все покупатели сотовых телефонов на SellCell были тщательно проверены, и многие из них работали с нами в течение нескольких лет, поэтому вы знаете, что имеете дело с уважаемой компанией.Чтобы помочь в дальнейшем, мы даже прозрачно показываем отзывы клиентов для каждого покупателя

SellCell полностью бесплатен, и наше сравнение абсолютно беспристрастно и беспристрастно

Все это делает SellCell лучшим местом для продажи бывших в употреблении телефонов, планшетов и других мобильных устройств, так почему бы не продать свой телефон за наличные сегодня!

Продать телефон Гарантия лучшей цены

В SellCell мы очень уверены, что предложим вам лучшую цену на ваш старый сотовый телефон или мобильное устройство, потому что мы сравниваем цены от всех ведущих покупателей сотовых телефонов в США.Фактически, мы настолько уверены, что если вы найдете более высокую цену где-либо еще, мы заплатим вам двойную разницу !!

На самом деле нет необходимости никуда идти, чтобы продать телефон, потому что с SellCell вам всегда гарантировано больше денег каждый раз !!

Сколько стоит мой телефон? Какая у меня стоимость телефона?

Хотите узнать, сколько стоит ваш телефон? Легкий. Просто введите марку и модель вашего устройства в поле поиска выше.Уникальная запатентованная технология SellCell мгновенно показывает, сколько стоит ваш телефон. Узнайте стоимость своего телефона сегодня и посмотрите, сколько денег вы можете получить за свой старый телефон!

Продать сломанный телефон? Вы покупаете сломанные телефоны?

Ответ ДА! В каком бы состоянии ни находился ваш старый телефон, вы можете продать его в SellCell. Покупатели сотовых телефонов на SellCell покупают телефоны и другие мобильные устройства в любом состоянии, так что да, вы можете продавать сломанные телефоны здесь.Независимо от того, немного ли он неисправен, или даже если он полностью разбит, треснул или не включается, покупатель будет готов заплатить за это. Очевидно, что если ваше устройство сломано, вы не получите за него полную стоимость, и чем больше повреждений, тем меньше вы получите за него, но все же стоит продать

.

Как продать сломанный телефон на SellCell? Простой. Найдите свое устройство, затем в разделе «Состояние» выберите «Неисправно / неисправно». Это фильтрует результаты, чтобы показать, кто больше платит за ваше устройство, если оно сломано.Некоторые компании специализируются на покупке сломанных телефонов, поэтому вы можете быть удивлены, сколько можно получить за

.

Почему бы мне просто не продать свой старый телефон оператору связи при обновлении?

Мы знаем, как это бывает. Вы решили сделать решительный шаг и купить новый блестящий флагманский смартфон, о котором вы мечтали. Эй, эти вещи не из дешевых, так что вы, очевидно, поступаете разумно, продав свой старый телефон, чтобы заплатить за обновление.Вы только что покупаете новый телефон, когда ваш оператор сети предлагает вам обменять цену на ваш старый телефон. Это настолько просто, что они сделают скидку на ваш новый телефон в зависимости от цены, так что вам придется меньше платить авансом. Это так заманчиво, и процесс красивый и простой. НО, будьте осторожны, это может дорого обойтись. Это приятно и удобно, но в целом цена, которую вы получаете от сетевых операторов при продаже своего старого телефона, не самая лучшая. Как правило, вы можете получить намного больше денег за свой старый телефон, совершив покупки, и это не должно быть проблемой, так как вы можете просто использовать SellCell! SellCell сравнивает цены всех ведущих покупателей сотовых телефонов в США за считанные секунды, чтобы предложить вам самое выгодное предложение.Сделав это, вы, как правило, можете получить намного больше денег за свой старый телефон, чем торговля ценами, предлагаемыми операторами связи, поэтому стоит сделать

.

Кто покупает подержанные сотовые телефоны?

Люди часто спрашивают нас, что происходит с их устройством, когда они продают смартфон или планшет через платформу SellCell. Компании, представленные на SellCell, специализируются на покупке, продаже и переработке бывших в употреблении сотовых телефонов, планшетов и других мобильных устройств.Во всем мире существует большой и постоянно растущий спрос на бывшие в употреблении сотовые телефоны. Последние модели телефонов продолжают становиться все лучше и лучше, но вместе с тем растет и их стоимость, поскольку цены на новые телефоны все время растут. Есть много потребителей и предприятий, которые предпочитают покупать отремонтированные подержанные телефоны по более выгодной цене. Компании по выкупу сотовых телефонов на нашем сайте специализируются на покупке бывших в употреблении телефонов, которые больше не нужны людям (например, при обновлении), а затем они обычно ремонтируют устройства и снова продают их клиентам, которые ищут качественные подержанные телефоны.Когда вы торгуете своим старым телефоном на SellCell, большинство устройств будут перепроданы другим клиентам внутри Америки, но они также будут перепроданы на международном уровне в другие страны по всему миру

Есть ли экологические преимущества при переработке сотовых телефонов?

Это здорово — получить много денег за свой старый телефон, но в дополнение к этому, когда вы утилизируете свой старый сотовый телефон, вы помогаете окружающей среде. Электронные отходы могут стать большой проблемой, если электронные товары не утилизируются должным образом, поскольку материалы внутри них могут нанести вред окружающей среде.Если вы утилизируете старый сотовый телефон или другое электронное устройство через SellCell, вы можете быть уверены, что они будут переработаны без вреда для окружающей среды. Покупатель сотового телефона, которому вы его продаете, либо перепродает его тому, кто ищет подержанный телефон, либо, если он не имеет никакой ценности, он демонтирует его и утилизирует все компоненты экологически безопасным способом. В любом случае вы можете быть уверены, что он не попадет на свалку. Фактически, с момента создания SellCell она помогла миллионам телефонов и электронных устройств утилизировать экологически безопасным способом

Это действительно беспроигрышный вариант.Вы получаете деньги за свои старые телефоны и помогаете окружающей среде!

Могу ли я продавать телефоны оптом?

Да. И потребители, и компании переходят на SellCell, чтобы продавать подержанные телефоны. Если вы планируете продавать большие партии телефонов или другой бывшей в употреблении электроники, один из наших менеджеров по работе с клиентами сможет вам помочь. Перейдите на нашу бизнес-страницу, чтобы получить более подробную информацию о том, как продавать подержанные бизнес-телефоны

.

Сравнение переработки мобильных телефонов

| Гарантия лучшей цены

Зачем использовать SellMyMobile.ком?

Существует множество компаний по переработке мобильных отходов, и может быть сложно найти действительно лучшее предложение на вашу старую технологию. Вот где мы и пришли.

Получив цитаты от множества переработчиков в Великобритании, мы позволим вам увидеть все доступные предложения по вашему старому телефону рядом в нашей удобной сравнительной таблице, что поможет вам найти лучшее. Мы также тщательно проверяем ресайклеров, представленных на нашем сайте, поэтому вы увидите цитаты только тех компаний, которым мы доверяем.

Если вы сравниваете цены на старый iPhone, Samsung Galaxy, функциональный телефон Nokia, планшет или другой гаджет, мы всегда готовы помочь.

Сравнение мобильных телефонов на SellMyMobile

Как мы говорим, продавать и сравнивать свои старые телефоны на SellMyMobile.com очень просто.

Вот все, что вам нужно знать:

Зачем утилизировать старый телефон?

Ну, для начала переработчики заплатят за ваш старый телефон.

Плюс, утилизация телефона не наносит вреда окружающей среде. Видите ли, печатные платы в мобильных телефонах содержат вредные вещества, такие как мышьяк, кадий, свинец, никель и цинк — все они могут вернуться в экосистему, если вы не перерабатываете свои старые телефоны.

Более того, некоторые торговые посредники также тесно сотрудничают с благотворительными организациями, которые часто передают бывшие в употреблении мобильные телефоны переработчикам для сбора средств на такие вещи, как инструменты и учебники.

Наконец, подумайте о том, насколько аккуратными будут ваши ящики без этих пыльных старых телефонов, занимающих много места!

Сдать сломанный телефон за наличные

Поскольку переработчики больше всего интересуют детали внутри телефона, устройство не обязательно должно работать должным образом. Тем не менее, вы получите меньше денег, если ваш телефон сломается.

Действительно, в зависимости от того, как ваш перерабатывающий завод оценивает ваш телефон, вы можете получить приличные деньги. Чтобы узнать, сколько стоит, сравните ресайклеры на SelMyMobile.

Как перерабатываются мобильные телефоны?

Во-первых, переработчик узнает, был ли телефон утерян или украден, проверив его номер IMEI.

После этого ресайклер извлекает наиболее полезные части. К ним относятся аккумулятор, печатные платы (PCB) с золотыми разъемами, ЖК-экраны, клавиатуры и динамики, которые стоят очень дорого.

Переработчик ожидает найти внутри телефона следующие материалы: золото, серебро, платину, никель и кадмий.

Хотите узнать больше о переработке мусора? Проверьте наш удобный путеводитель.

Могу ли я утилизировать свой старый телефон?

Как мы говорим, в большинстве случаев не имеет значения, работает ли ваш телефон, переработчики все равно дадут вам за это деньги.

С этой целью вы можете начать сравнивать предложения от множества переработчиков, введя данные своего телефона в верхней части этой страницы.

Где я могу сдать мой старый телефон?

Вы можете сравнить лучших переработчиков прямо здесь, на SellMyMobile.

Мы сравниваем предложения сотен ведущих компаний по переработке вторичного сырья в Великобритании, чтобы вы могли увидеть все предложения, расположенные рядом, в нашей сравнительной таблице.

Если вы сравниваете цены на старый iPhone или телефон Samsung Galaxy, мы готовы максимально упростить этот процесс.

Что такое темный режим — и стоит ли его использовать? — Советник Forbes UK

Темный режим — это настройка отображения для пользовательских интерфейсов, таких как смартфон или ноутбук.

Это означает, что вместо темного текста по умолчанию, отображаемого на светлом экране (известный как «светлый режим»), текст светлого цвета (белый или серый) отображается на темном или черном экране.

Однако режим

Light является настройкой по умолчанию для большинства телефонов и приложений.

Темный режим также может называться:

  • черный режим
  • темная тема
  • ночной режим
  • свет по темному

Идея темного режима заключается в том, что он уменьшает свет, излучаемый экранами устройств, при сохранении минимальных коэффициентов цветовой контрастности, необходимых для удобочитаемости.

И iPhone, и телефоны Android предлагают общесистемные темные режимы. Однако вам все равно нужно будет настроить темный режим для некоторых отдельных приложений.

Некоторые операционные системы ПК также предлагают темный режим, что позволяет настроить его на настольном компьютере или ноутбуке.

Итак, большой вопрос: пора ли переходить на темную сторону?

Сравните телефонные контракты и предложения только для SIM-карты

Выбирайте из основных сетей с помощью нашей простой в использовании службы сравнения

Объяснение темного режима

В темном режиме нет ничего нового.Если вы достаточно взрослые, чтобы запоминать телетекст и Ceefax, вы вспомните голубой или желтый текст на черном фоне, когда вы прищурились к телевизору, чтобы прочитать прогноз погоды.

Экраны компьютеров первоначально использовали то, что мы сейчас называем темным режимом, из-за емкости электронно-лучевых трубок, использовавшихся несколько десятилетий назад. Но в попытке побудить людей, которые не были программистами, использовать компьютеры, интерфейсы постепенно были адаптированы, чтобы они напоминали бумагу, то есть черный текст на белой бумаге.

Наука, стоящая за темным режимом, все еще немного сомнительна, с множеством противоречивых мнений и свидетельств относительно его преимуществ.Некоторые эксперты говорят, что читать текст на темном фоне легче и полезнее, так как это снижает нагрузку на глаза, в то время как другие исследования пришли к противоположному выводу.

Также ведутся споры о том, может ли темный режим продлить срок службы батареи вашего смартфона.

Многие пользователи мобильных устройств просто думают, что темный режим выглядит более привлекательно. И некоторые приложения, в первую очередь Spotify, всегда склонялись к более темной стороне цветового спектра.

Как настроить темный режим?

Если у вас есть iPhone, обновленный до iOS 13, или телефон Android, обновленный до Android 10, ваше устройство будет поддерживать общесистемный темный режим.

Однако это по-прежнему относится только к поддерживаемым приложениям. Многие другие приложения имеют свои собственные темные режимы, которые вам нужно будет активировать индивидуально.

Как активировать темный режим на iPhone, iPad и iPod Touch
  1. Перейдите в «Настройки»> «Дисплей и яркость».
  2. Выберите «Темный», чтобы включить темный режим.

Вы также можете включить темный режим из центра управления. Для этого откройте центр управления, коснитесь и удерживайте регулятор яркости, затем коснитесь темного режима или выключите темный режим.

Вы также можете автоматически включать темный режим на закате или в определенное время:

  1. Зайдите в настройки> дисплей и яркость
  2. Выберите автоматический.
  3. Нажмите «Параметры», чтобы установить расписание для темного режима.

Как активировать темный режим на Android
  1. Зайдите в настройки> дисплей
  2. Нажмите на расширенный
  3. Включить или выключить темную тему

Как активировать темный режим на телефонах Samsung
  1. Зайдите в настройки> дисплей
  2. Переключить ночной режим

Как активировать темный режим в популярных приложениях

Если у вас нет последнего телефона или операционной системы, поддерживающей темный режим, вы можете включить его во многих приложениях для смартфонов по отдельности.

Вот как это сделать:

Facebook Messenger: Щелкните значок фотографии своего профиля и включите темный режим.

Twitter: В iOS щелкните изображение своего профиля в левом верхнем углу, затем щелкните «Настройки и конфиденциальность»> «Показать» в iOS и включите темный режим.

На Android щелкните изображение своего профиля в левом верхнем углу, затем щелкните «Настройки и конфиденциальность»> «Экран» и «Звук» и включите темный режим.

Gmail: Перейдите в настройки> общие настройки> тема.Затем выберите светлый, темный или системный по умолчанию.

YouTube : в iOS коснитесь фото профиля и выберите «Настройки»> «Внешний вид»> «Темная тема».

На Android коснитесь фото профиля и выберите настройки> общие> темная тема.

Slack: Откройте меню параметров в правом верхнем углу любого чата, коснитесь настроек, прокрутите вниз до темного режима и коснитесь «включить».

В чем преимущества темного режима?
  • Лучше для настроек при слабом освещении — так что вы можете использовать его в постели, не заставляя вашего партнера бодрствовать, или в кино, не беспокоя других людей
  • Ваш телефон будет излучать меньше «синего света», что может не дать вам заснуть если вы пользуетесь телефоном перед сном
  • Может потреблять меньше энергии, поэтому аккумулятор вашего телефона прослужит дольше
  • Может снизить нагрузку на глаза и снизить сухость глаз в условиях низкой освещенности
  • Некоторые эксперты говорят, что темный режим может помочь людям со светом чувствительность или нарушение зрения.

Какие недостатки темного режима?
  • Сочетание светлого и темного цветов не всегда лучше при утомлении глаз — текст может выглядеть размытым, увеличивая утомляемость глаз
  • Может быть сложно читать длинные фрагменты контента или текст в темном режиме
  • Светлый текст на темном фоне может быть трудно читать в хорошо освещенной солнечной комнате.
  • Если у вас телефон с более старым ЖК-экраном, темный режим не поможет сэкономить заряд батареи.Для этого вам понадобится экран OLED (органический светодиод).

В конечном итоге мнения о темном режиме разделились. Но до тех пор, пока мы не узнаем наверняка, снижает ли он нагрузку на глаза в ночное время и помогает ли он уснуть, по крайней мере, есть возможность оставить телефон за пределами спальни.

Сравните телефонные контракты и предложения только для SIM-карты

Выбирайте из основных сетей с помощью нашей простой в использовании службы сравнения

Параметры мобильного дисплея упрощены — Technology News, Firstpost

Наина Хедекар 29 января 2013 12:18:29 IST

Клавиатуры становятся устаревшими, а сенсорные дисплеи становятся важным аргументом в пользу смартфонов.Выберите смартфоны от ведущих производителей телефонов, и вы обнаружите, что у каждого из них есть уникальный аспект дисплея, о котором можно говорить, или, по крайней мере, новый модный маркетинговый термин для технологии отображения. При покупке устройства с сенсорным экраном большинство пользователей просто соблазняются этим техническим жаргоном, не зная, что на самом деле может предложить экран устройства. Мы выбрали нынешний крем-де-ла-крем индустрии смартфонов, чтобы разбить тупик и упростить ключевые элементы, чтобы объяснить, что они на самом деле значат для просмотра на смартфоне.

Тип дисплея
Определяет тип дисплея, например LCD, TFT LCD, AMOLED, S-LCD, IPS LCD, а также то, с подсветкой он или без. Производители обычно скрывают технологию претенциозным жаргоном, чтобы произвести впечатление или сбить с толку новичков и технических фанатов. Например, одним из преимуществ iPhone 5 является дисплей Retina. Однако дисплей Retina — это всего лишь маркетинговый термин, который устройство использует для обозначения своей ЖК-панели IPS с более высокой плотностью пикселей около 300 пикселей на дюйм. IPS означает переключение в плоскости, что означает лучший угол обзора и цвета, но за счет времени отклика.Аналогичным образом Nokia продает свою амбициозную Lumia 920 с дисплеем IPS LCD ClearBlack + PureMotionHD. Эти термины просто означают, что дисплей может уменьшить отражения при просмотре экрана и автоматически настраивать цвета на открытом воздухе. Кроме того, дисплей будет иметь более глубокие черные цвета, что сделает просмотр всего экрана более легким и приятным для глаз.

С другой стороны, Samsung продает свои дисплеи Super AMOLED. Технология отображения AMOLED (Active-Matrix Organic Light-Emitting Diode) довольно популярна и используется в мобильных телефонах и даже телевизорах.Эти экраны могут быть очень тонкими и не требуют подсветки, что делает устройство более элегантным и экономит заряд батареи. Galaxy S III поставляется с дисплеем Super AMOLED, который является собственным модным термином Samsung для AMOLED-дисплея, который интегрирует слой емкостного сенсорного экрана непосредственно в дисплей, а не накладывает его поверх дисплея, как это традиционно делалось. Так что, по сути, Super AMOLED — это не какая-то новая технология, а просто улучшенный экранный эффект, добавленный Samsung. С другой стороны, у HTC 8X есть конкурент AMOLED.Он оснащен S-LCD, который представляет собой тип TFT-LCD с низким уровнем энергопотребления по сравнению с другими ЖК-технологиями.

Сравнение основных параметров дисплея

Размеры пикселей (разрешение дисплея)
Размеры пикселей означают количество строк и столбцов пикселей на вашем экране — например, 240 x 320. Многие могут этого не знать, но размер в пикселях ошибочно называют разрешением экрана и получил дальнейшее распространение в отрасли.Размеры в пикселях обозначают только количество строк и столбцов и никоим образом не говорят нам, насколько хорошее качество изображения. Качество изображения зависит от разрешения дисплея, которое на самом деле является плотностью пикселей.

В настоящее время смартфоны имеют разрешение HD в пикселях, которое составляет 720 x 1280. Этот размер обеспечивает превосходное качество с более четкими изображениями и яркими цветами. Он стал почти стандартом превосходного качества просмотра для смартфонов. Мы медленно переходим к размерам Full HD или 1920 × 1080 пикселей.Недавно мы видели Sony Xperia Z с дисплеем 1080p. Но это миф, что чем больше размер пикселей, тем лучше качество. Иногда даже дисплей качества HD может предлагать посредственные впечатления от просмотра, поскольку это также зависит от размера дисплея.

И Samsung, и HTC выбрали разрешение 1280 x 720 пикселей для S III и HTC 8X соответственно, тогда как дисплей iPhone 5 имеет разрешение 640 x 1136, что позволяет уменьшить масштаб вашего HD-видео. С другой стороны, Nokia называет свое разрешение 768 x 1280 «лучше, чем 720p».Однако это связано с тем, что размер экрана 920 немного больше, и его ширина должна составлять более 720 пикселей.

Плотность пикселей
Плотность пикселей является решающим фактором для качества экрана и реального разрешения дисплея. Это просто означает концентрацию пикселей на экране определенного размера и измеряется в пикселях на дюйм или ppi. При этом учитывается размер дисплея и разбросанные по нему пиксели. Чем больше пикселей на меньшем экране, тем лучше качество отображения.Теоретически ppi можно рассчитать, используя размер диагонали экрана в дюймах и разрешение в пикселях (ширину и высоту). Вы можете нажать здесь, чтобы легко вычислить ppi.

Теперь, iPhone 5 может не иметь дисплея качества HD по сравнению с Lumia 920, 8X и Galaxy S III, но размеры ниже HD 640 x 1160 на его 4-дюймовом дисплее обеспечат качественный просмотр и высокое разрешение 326 пикселей на дюйм. Плотность пикселей iPhone 5 больше, чем у Galaxy S III, хотя последний имеет более крупный HD-дисплей.Давайте рассмотрим Lumia 920; он имеет размеры 720p плюс пиксели и экран диагональю 4,5 дюйма, поэтому пиксели плотно заполняют область экрана, тем самым улучшая качество просмотра.

Размер дисплея
Nokia Lumia 920, iPhone 5, Galaxy S III и 8X имеют разные размеры экрана, а именно 4,0 дюйма, 4,8 дюйма, 4,5 дюйма и 4,3 дюйма соответственно. Когда-то мы думали, что размер экрана больше 4 или 4,5 дюймов не привлечет потребителей, но сегодня 5-дюймовые дисплеи медленно, но неуклонно становятся нормой.Надо сказать, приближается эра фаблетов.

Здесь снова миф «чем больше дисплей, тем лучше качество изображения». Возьмем, к примеру, самый последний Grand S, который имеет массивный 5-дюймовый дисплей — больше, чем четыре, которые мы выбрали для этого сравнения, — но имеет разрешение всего 800 × 480 пикселей (также известное как WVGA), что означает, что качество экрана лучше не только потому, что у него большой экран, а пиксели распределены по большей площади. Тем не менее, плотность достаточно хороша для приличного просмотра и снижает стоимость, так как цена составляет всего 21k за превосходный набор функций.Размер экрана, разрешение и связанные с ним элементы обычно меняются в зависимости от цены, по которой производитель планирует продавать телефон.

Защита дисплея
После того, как вы заплатили приличную сумму за свой смартфон, самое меньшее, что вы могли ожидать, — это треснувший сенсорный дисплей. Один из самых популярных экранов для смартфонов, который производители телефонов используют и рекламируют, — это стекло Gorilla Glass. Corning разработала стекло Gorilla Glass специально для мобильных телефонов, чтобы обеспечить долговечность экрана без увеличения его объема.Стекло Gorilla Glass с годами улучшалось. В начале прошлого года Corning анонсировала прочное стекло Gorilla Glass 2, которое, как было заявлено, на 20 процентов тоньше исходного материала с улучшенной чувствительностью к прикосновениям и такой же устойчивостью к царапинам. Большинство устройств сегодня имеют защиту Gorilla Glass 2. Компания также начала демонстрировать все новое и более прочное стекло Gorilla Glass 3 с эксклюзивным, меняющим правила игры Native Damage Resistance, улучшенной устойчивостью к царапинам, уменьшенной видимостью царапин и улучшенной остаточной прочностью.

Заключение

Несмотря на разные размеры дисплеев и плотность пикселей, существенной разницы в качестве изображения на вышеупомянутых смартфонах не будет. Те, кто часто просматривает Интернет или читает, могут выбрать дисплей большего размера, а те, кто любит смотреть фильмы и видео, могут выбрать экран AMOLED. Смартфоны предлагают дисплеи для разных типов пользователей, и никого не должны удивлять или сбивать с толку причудливые имена.

Устранение разрыва в качестве изображения

В DXOMARK на протяжении многих лет мы наблюдали, как камеры для смартфонов из новинки превратились в самый популярный в мире способ фотосъемки.В своей основной сессии на Electronic Imaging 2020 наш генеральный директор и технический директор Фредерик Гишар начал с исторической перспективы развития фотографии на смартфонах и того, как это стало возможным благодаря впечатляющим достижениям в области технологий. Затем он продемонстрировал, как современные камеры смартфонов сравниваются с существующими автономными цифровыми камерами и в чем их сильные и слабые стороны. Наконец, он представил аргументы в пользу роли смартфонов и фотоаппаратов и высказал предположения о том, как они будут развиваться в будущем.

В этой статье мы делимся его анализом, а также некоторыми изображениями, которые он использовал для иллюстрации истории, сильных и слабых сторон смартфонов и автономных камер.

Как мы отсюда пошли…
(Изображение предоставлено Денисом Макаренко, Shutterstock.com)

… сюда?

(Изображение предоставлено: Hurricanehank / Shutterstock.com)

Нет лучшей иллюстрации растущей популярности смартфонов для фотографии, чем эти снимки групп фотографов.Десять лет назад они были полны людей с различными компактными фотоаппаратами и зеркалками. Теперь почти все, что вы видите, — это смартфоны.

Переход произошел примерно в то же время, когда мы представили наш протокол DXOMARK в 2012 году — к 2011 году более четверти всех снимков были сделаны с помощью камер смартфонов. К 2015 году ежегодно снималось более одного триллиона фотографий, причем подавляющее большинство из них делалось со смартфонов.

Продажи камер и смартфонов по годам показывают взрывной рост продаж смартфонов по сравнению с автономными камерами.К 2015 году продажи смартфонов превзошли традиционные продажи фотоаппаратов, и с тех пор цифры стали только более экстремальными (Источник: CIPA).

Огромное количество фотографий, сделанных на смартфоны, — один из очевидных результатов увеличения их доли на рынке в целом. К 2013 году они продавали все виды цифровых фотоаппаратов более чем в 10 раз. Изначально не было очевидно, что этот переход произойдет так быстро, и это определенно застало многих производителей фотоаппаратов врасплох. Но оглядываясь назад, легко увидеть, что вызвало быстрое распространение смартфонов для фотографии.

Благодаря удобству и простоте использования смартфон стал лучшим выбором для фотографов.

Первым важным фактором, который помог сделать смартфоны камерой выбора для большинства людей, было то, что они стали незаменимыми инструментами в повседневной жизни. В результате почти у всех он был, и он всегда был с ним. Как гласит известная поговорка (ставшая еще более известной благодаря иконке iPhone Чейза Джарвису): «Лучшая камера — та, что у тебя с собой».

Не менее важно, что смартфоны произвели революцию в фотографическом процессе.Выполнение чего-либо с фотографиями, снятыми на традиционную цифровую камеру, обычно требует больших усилий и часто представляет собой сложный набор шагов:

Стандартный рабочий процесс при использовании автономной цифровой камеры включает множество сложных шагов

Благодаря подключенным к облаку смартфонам и все более интеллектуальным облачным сайтам обмена фотографиями отпала необходимость вручную загружать изображения на компьютер, систематизировать их вручную и, наконец, обрабатывать и публиковать их. Ими можно было поделиться сразу после того, как они были захвачены — всего за пару нажатий и примерно за это количество секунд.Это особенно верно для типа случайной фотографии, которая наиболее популярна среди пользователей смартфонов. Обычно снимки делаются с минимальной настройкой или без нее и с настройками по умолчанию, выбранными приложением камеры. Пост-обработка также обычно минимальна, что позволяет быстро поделиться.

Рост популярности селфи также ускорил использование смартфонов в качестве фотоаппаратов, поскольку сделать селфи с помощью цифровой зеркальной камеры довольно сложно.
(Изображение предоставлено Syda Productions / Shutterstock.com)

Не каждое селфи на DSLR-камере так сложно, как это селфи из космоса.
(Изображение предоставлено Джессикой Меир, НАСА)

Качество, которое следует за количеством в фотографии со смартфона

Стремительный рост фотографии на смартфоны заставил многих людей больше интересоваться своими фотографиями и более требовательно относиться к получению высококачественных изображений. Производители смартфонов ответили повышенным акцентом — и существенными инвестициями — на улучшение своих камер и систем обработки изображений.

Полнокадровый фотоаппарат или изображение смартфона — можете ли вы сказать?

Во все большем количестве случаев трудно отличить фотографию, сделанную на смартфон, от одной и той же сцены, снятой полнокадровой камерой.Простые подсказки, которые раньше выдавали смартфоны, уже не всегда надежны. Ниже представлена ​​пара изображений, одно из которых снято на Google Pixel 3, а другое — на Sony a7R III. Можете ли вы сказать, что было снято с помощью телефона?

Изображение любезно предоставлено Пьером Т. Ламбертом, петапиксель

Изображение любезно предоставлено Пьером Т. Ламбертом, петапиксель

Во-первых, стоит отметить, что оба изображения впечатляют для ночной сцены. Мы ожидаем этого от полнокадровой камеры, но для смартфона это впечатляющее достижение.Присмотревшись, мы замечаем некоторую потерю деталей в воде на изображении слева. Возможно, это естественное размытие переднего плана от оптики полнокадровой камеры, или это может быть размытие движения от смартфона? Справа — удивительно хорошее сохранение деталей на всем изображении даже при очень слабом освещении, поэтому можно легко сделать вывод, что это не могло быть на смартфоне с меньшим сенсором.

На самом деле, изображение слева — это изображение Sony a7R III, а изображение справа — Pixel 3.Google использовал возможности вычислительной обработки изображений, чтобы автоматически собрать несколько кадров и получить очень впечатляющий результат. Тот факт, что сложно определить, какое изображение представляет собой изображение, является признаком того, насколько хорошими стали камеры смартфонов во многих ситуациях. Подобные результаты побудили Гишара глубже понять, как это стало возможным и куда будут развиваться обе технологии.

Полнокадровая камера или смартфон: вопросы по качеству изображения

Впечатляющее улучшение камер смартфонов приводит к трем важным вопросам, на которые Гишар ответил в оставшейся части своего основного выступления:

  • Как современным смартфонам удалось сократить разрыв в качестве изображения с цифровыми камерами?
  • Действительно ли современные смартфоны лучше цифровых фотоаппаратов?
  • Если да, то есть ли еще роль цифровых фотоаппаратов?

Преодоление разрыва: смартфоны победили шум

Существуют десятки осей, по которым можно измерить качество изображения, и сотни атрибутов.Когда мы тестируем камеры и датчики в DXOMARK, требуется более 1600 изображений в различных лабораторных и естественных средах, чтобы получить хорошее измерение его производительности для наиболее важных из них:

Существует множество показателей для оценки качества фотографического изображения или видео.

Многие проблемы с качеством изображения, которые снижают производительность камеры, довольно просто исправить с помощью автоматической обработки. Это включает в себя множество видов оптических искажений, затемнение линз и даже плохой тональный диапазон, как показывают следующие примеры:

Геометрические искажения особенно актуальны для оптики смартфонов.(Изображение: DXOMARK)

К счастью, теперь это можно исправить автоматически, что дало производителям камер для смартфонов большую гибкость при разработке объективов (Изображение: DXOMARK)

Затенение объектива, также называемое типом виньетирования, — это еще один дефект изображения, который можно исправить автоматически после тщательного моделирования системы камеры. Очень заметное затенение линз на исходном изображении ниже справа легко исправить автоматически прямо в самом смартфоне, поскольку программное обеспечение телефона знает, какой объектив используется и как это исправить.

Исходное изображение с затемнением объектива

Исправленное изображение с удаленным затемнением объектива

Даже хроматическая аберрация, тип эффекта окантовки, который часто наблюдается в камерах смартфонов, стала чем-то, что можно в значительной степени автоматически скорректировать прямо в смартфоне:

Цветные полосы на исходных изображениях слева можно в значительной степени исправить автоматически, как вы можете видеть по исправленным изображениям справа. (Кредит: DxO)

Все эти автоматические поправки требуют очень точного измерения характеристик комбинации оптики и датчика.Производители смартфонов могут сделать это, потому что они предоставляют полную систему, включая датчик, оптику и конвейер обработки изображений. У них также часто есть доступ к дополнительной информации о расстоянии до основного объекта или даже к карте глубины всей сцены. Однако одна область, которая оказалась чрезвычайно упорной в сопротивлении улучшениям, — это шум изображения.

Шум представляет собой сложнейшую проблему

Ранние смартфоны страдали как разрешением, так и шумом из-за небольшого размера сенсора.Достижения в сенсорной технологии быстро начали сокращать разрыв в разрешении с более крупными камерами, но снижение шума по-прежнему оставалось труднодостижимой задачей для камер с меньшим сенсором в смартфонах. Количество шума напрямую связано с общим количеством света, захваченного на изображении (которое Гишар описывает как поток фотонов). Меньше фотонов — больше шума. Поскольку типичный датчик смартфона может получать менее одной двадцатой фотонов полнокадрового датчика 35 мм за то же время экспозиции, он гораздо более подвержен шуму.Эта разница в размере сенсора эквивалентна дефициту 4,5EV (диафрагма), который необходимо преодолеть.

Небольшой размер смартфонов резко ограничивает размер их сенсора по сравнению с зеркальными фотокамерами, а это означает, что за заданное время экспозиции они могут улавливать только 1/20 от количества света.

2003–2013: более совершенные технологии помогли камерам смартфонов обогнать компактные камеры

Поскольку камера и ее качество изображения стали основным аргументом в пользу смартфонов, производители начали вкладывать значительные средства в технологии, позволяющие решить эту проблему 4.Разрыв 5EV. Во-первых, они вводили новшества как за счет использования более крупных датчиков с более высоким разрешением, так и за счет улучшения захвата и обработки изображений. В результате этих «войн за разрешение» менее чем за 10 лет — с 2000 по 2008 год — разрешение сенсора смартфона увеличилось более чем в десять раз.

Разрешение камеры смартфона резко увеличилось с 2000 по 2008 год.

Удивительно, но, несмотря на неизбежно меньшие размеры пикселей сенсоров с более высоким разрешением, новым моделям смартфонов удалось затмить старые как по чувствительности, так и по динамическому диапазону.Интересно, что это произошло лишь частично из-за улучшений в сенсорной технологии. Используя результаты нашего тестирования датчиков APS-C в наших лабораториях в DXOMARK за это время в качестве базового показателя, мы можем увидеть, что производительность увеличилась примерно на 1,3EV для данного размера датчика:

На этом графике показан показатель сенсора DXOMARK для набора камер APS-C в сверхурочное время. Мы можем четко наблюдать прогрессию оценки в период до 2013 года, что примерно соответствует увеличению чувствительности на 1.3EV. (Кредит: DXOMARK)

В отличие от этого, качество изображения смартфона увеличилось более чем на 4EV. Таким образом, повышенное разрешение сенсора и чувствительность были лишь частью того, что помогло смартфонам обогнать компактные камеры по качеству изображения. Еще более важным фактором стала возросшая вычислительная мощность мобильных устройств и последовавшие за этим улучшения в обработке изображений. За то же время, когда сенсоры улучшились примерно на 1,3EV, цифровая обработка изображений дала результаты, которые улучшились примерно на 3EV благодаря увеличению вычислительной мощности примерно в 100 раз и новым алгоритмам.

Чтобы проиллюстрировать эти улучшения в обработке изображений, Гишар обработал файл RAW из своей первой зеркальной камеры — Nikon D70s. Серия изображений, которые он представил, показала, насколько улучшились конвейеры обработки изображений с годами после того, как он сделал исходное изображение в 2005 году. Передовые методы обработки, разработанные для использования при постобработке файлов RAW на компьютере, быстро нашли свое применение в смартфонах:

Исходный JPEG, снятый на Nikon D70s 2005 года выпуска. Изображение снято при ISO 3200.RAW-файл того же изображения, обработанный с помощью Optics Pro 3 от DxO Labs. Обратите внимание, как постобработка изображения RAW приводит к лучшей цветопередаче, меньшему шуму и небольшому улучшению видимого разрешения.

То же изображение, обработанное с помощью Optics Pro 5. Качество изображения постоянно улучшается.

Optics Pro 7 рендеринг изображения. Прибыль не такая значительная, но некоторые улучшения все же есть.

Рендеринг

Optics Pro 9 показывает большой шаг вперед в снижении шума по сравнению с предыдущими версиями.

Эти улучшения в обработке изображений позволяют улучшить качество изображения смартфонов примерно на 3 ступени за первое десятилетие их существования. В целом, комбинация около 1,3EV от улучшенной сенсорной технологии с усилением 3EV от технологии постзахвата означала, что качество изображения для данного размера камеры улучшилось примерно на 4–4,5 ступени за десятилетие. В результате сенсор размером со смартфон 2013 года стал способен обеспечивать качество изображения, аналогичное качеству зеркальной фотокамеры APS-C десятилетием ранее.

2013: фотография со смартфона становится массовым явлением

Примерно к 2013 году, благодаря улучшению качества изображения и росту продаж смартфонов, фотография смартфона быстро стала самым популярным способом захвата изображений.

Apple iPhone 5s 2013 года с его 8-мегапиксельным 1/3-дюймовым сенсором является примером самой продаваемой камеры смартфона в то время, когда она затмила по продажам традиционные камеры. (Изображение предоставлено Apple)

Также выпущенный в 2013 году, Nokia Lumia 1020’s 41.1 / 1,5-дюймовый сенсор 3MP продемонстрировал стремление производителей смартфонов в конечном итоге сравняться с зеркальными фотокамерами по качеству изображения. (Изображение предоставлено Nokia)

2013 г. по настоящее время: Преодоление разрыва — переход к зеркальным фотоаппаратам?

В то время как в первое десятилетие инноваций в смартфонах они догнали более ранние модели зеркальных фотокамер и конкурентоспособные компактные камеры, инновации определенно не остановились на этом. Вскоре после того, как смартфоны стали превосходить компактные камеры во многих случаях использования, возник следующий очевидный вопрос: «Могут ли они также превзойти зеркальные фотоаппараты и их недавно появившихся полнокадровых беззеркальных конкурентов?» Эта битва по-настоящему началась примерно в 2013–2015 годах, поэтому мы посмотрим, как эти технологии развивались с тех пор и сейчас.

В те годы смартфоны продолжали добиваться больших успехов в качестве изображения, несмотря на замедление прогресса в основных сенсорных и оптических технологиях. Например, посмотрите на эти кадры со стандартного целевого изображения, сделанного на iPhone пяти поколений:

Снимки с рук при слабом освещении (5 люкс), сделанные с помощью iPhone поколений — от 5 с до 11 Pro Max. (Кредит: DXOMARK)

Если прогресс не был достигнут за счет более совершенных сенсоров и оптики, возникает очевидный вопрос — как это было возможно? Одним из решений, используемых для улучшения качества изображения и уменьшения шума, было увеличение времени экспозиции.Однако простое оставление заслонки открытой дольше вызывает ряд проблем. Во-первых, если камера не на штативе, движение камеры становится проблемой. Чтобы решить эту проблему, производители смартфонов начали развертывать более сложные системы оптической стабилизации. Однако сама по себе система стабилизации не помогает решить вторую проблему, а именно движение объекта.

Выйдя за рамки стабилизации изображения, производители смартфонов также начали складывать несколько снимков с помощью вычислительной обработки изображений. Благодаря достаточно продуманным алгоритмам этот метод позволяет создавать изображения с меньшим шумом и меньшим движением объекта.Комбинация этих двух инноваций была основным фактором улучшения качества изображения на смартфонах за последние 5-6 лет, но это стало возможным только благодаря значительно возросшей вычислительной мощности современных смартфонов.

Сложение нескольких изображений с более короткой экспозицией позволяет снизить уровень шума за счет временного шумоподавления, если используемые алгоритмы умны при объединении изображений.

Для эффективного объединения сложенных изображений требуется сложное программное обеспечение, позволяющее избежать появления артефактов, включая двоение изображения.К счастью, улучшенные алгоритмы и более быстрые процессоры позволили быстро улучшить эту технику, что отражается в гораздо лучшем качестве изображения при слабом освещении:

Двоение движущихся элементов в сцене

Это резкое улучшение камер смартфонов, благодаря вычислительной обработке изображений и улучшенным процессорам, стало возможным из-за их невероятной популярности и, как следствие, больших инвестиций в инновации, которые производители смартфонов могут сделать в результате.Со временем все это позволило смартфонам улучшаться намного быстрее, чем это было бы возможно в противном случае, с учетом их физических ограничений.

Однако, помимо улучшений в обработке, было одно фундаментальное аппаратное новшество, которое сыграло важную роль в повышении качества изображения — более крупные сенсоры в тонких телефонах. Было невозможно увеличить размер сенсора в смартфоне без увеличения толщины телефона — чего опасались производители. Но изобретение датчиков с задней подсветкой (BSI) позволило использовать более крупные датчики без увеличения толщины (Z-высоты) телефона.

Размещая фотосайты ближе к поверхности, датчики BSI могут собирать свет с большего количества направлений. Это дает множество важных преимуществ. Во-первых, диафрагмы могут быть больше, что означает, что при заданной экспозиции может быть захвачено больше информации, что, в свою очередь, означает меньше шума на захваченных изображениях. Во-вторых, объектив можно разместить ближе к датчику, что позволяет использовать датчики большего размера без увеличения толщины телефона. Наконец, можно использовать более плоские линзы, что обеспечивает большую гибкость при добавлении дополнительных оптических элементов и создании линз с более длинным эффективным фокусным расстоянием — также без увеличения толщины телефонов.

Датчики камеры смартфонов увеличиваются в размерах, хотя телефоны не становятся толще.

Датчики с задней подсветкой (BSI) во многом помогли сделать смартфон максимально тонким.

Датчики

BSI были не единственной уловкой, которую имели в рукаве производители смартфонов. Также они начали использовать более одного модуля основной камеры. Поскольку отдельные модули камеры настолько малы, на задней панели телефона можно разместить несколько из них.Изначально планировалось использовать несколько камер, чтобы собирать больше света и создавать более качественные изображения. Однако различные технические проблемы привели к тому, что производители смартфонов вместо этого в основном использовали дополнительные камеры для обеспечения оптического зума и таких специализированных режимов съемки, как черно-белый, а также эффектов боке. Мы видели, как во флагманских телефонах от одного модуля основной камеры до пяти камер.

Не каждый дополнительный модуль камеры оказался полезным, но общая тенденция добавления камер для улучшения возможностей обработки изображений очевидна.

Конечно, производители зеркальных фотокамер тоже не стояли на месте. Итак, Гишар затем взглянул на то, как развиваются обе технологии с момента выхода нашей базовой модели Nikon D70 в 2005 году.

Подводя итоги конкурса: где смартфоны по сравнению с современными зеркальными фотокамерами?

Учитывая все улучшения, внесенные в камеры смартфонов за последние несколько лет, справедливо спросить, как они сравниваются с зеркальными и полнокадровыми беззеркальными камерами, когда дело касается качества изображения. Для этого Гишар построил модель того, как зеркальные фотоаппараты и смартфоны улучшились с момента его создания Nikon D70s 2005 года.Он классифицировал различные улучшения и дал приблизительную оценку количества диафрагм, каждое из которых способствовало повышению качества изображения:

В этой таблице перечислены основные технологические улучшения как в цифровых зеркальных фотокамерах, так и в камерах смартфонов за последние 15 лет, примерно с точки зрения увеличения диафрагмы.

Общий прирост диафрагмы, показанный в таблице выше, является оценкой того, как общее качество изображения для полнокадровой камеры 2019 года и смартфона 2019 года сравнивается с базовым уровнем Nikon D70s 2005 года.(У некоторых предметов есть диапазоны, потому что они более эффективны в одних ситуациях, чем другие.)

Из таблицы видно, что в некоторых случаях качество изображения со смартфона может быть лучше, чем с зеркалки. Но мы также можем видеть, что результаты смартфонов гораздо менее согласованы, и поэтому сейчас невозможно доверять нашим смартфонам всегда обеспечивать качественное изображение.

Тестирование качества изображения полнокадровой камеры по сравнению со смартфонами

Чтобы проверить результаты по шуму, показанные выше, и сравнить другие важные атрибуты качества изображения — и, таким образом, увидеть, как полнокадровая беззеркальная камера сравнивается с современными смартфонами, DXOMARK протестировал текущую модель, Panasonic Lumix S1R, используя ту же обширную методологию тестирования. работает при тестировании смартфонов.Затем Гишар сравнил результаты с несколькими текущими флагманскими смартфонами.

Для своего сравнения Гишар выбрал одну из лучших полнокадровых беззеркальных камер — с установленным режимом по умолчанию и захватом в формате JPEG — в сравнении с четырьмя наиболее популярными сегодня камерами для смартфонов. Очевидно, что большинство фотографов используют свои зеркальные фотокамеры не так, но это полезно в качестве базового показателя производительности для сравнения зеркальных фотокамер со смартфонами, если обе они используются как камеры «наведи и снимай».

Для относительной оценки Гишар использовал некоторые промежуточные оценки фотографий из набора тестов камеры DXOMARK:

В то время как полнокадровая камера Panasonic со своими 47.Датчик 3MP и протестированный 35-миллиметровый объектив Leica APO-Summicron-SL выигрывают в сохранении деталей и телефото, флагманские телефоны Apple и Huawei демонстрируют впечатляющую производительность в целом и фактически равны или лучше, чем DSLR в точности экспозиции, цветопередаче, Автофокус и низкий уровень шума. (Изображение: DXOMARK)

Глядя на результаты, становится ясно, что сравнение дает раздельное решение. Давайте взглянем на некоторые конкретные тестовые изображения, чтобы понять сильные и слабые стороны беззеркальных камер и смартфонов.(Смартфоны, использованные в каждом сравнении, показали лучшие результаты в этом конкретном тесте.)

Тестирование сохранения деталей / текстуры: Гишар рассмотрел образцы изображений, снятых как при хорошем освещении, так и в ночное время, поскольку получение изображений при слабом освещении традиционно было слабым местом камер смартфонов. Сначала мы показываем изображение полностью, чтобы дать вам представление о контексте, а затем показываем ограниченный взгляд женщины:

Наш тестовый портретный снимок, сделанный полнокадровой камерой Panasonic S1R.(Изображение предоставлено DXOMARK)

Эти четкие кадры из той же сцены портретного теста демонстрируют, что смартфоны проделывают впечатляющую работу по сохранению деталей, близкую к зеркальной. (Изображение предоставлено DXOMARK)

Используя еще один набор узких кадров, Гишар показал, что смартфоны теперь также очень хорошо сохраняют текстуры даже в ночных сценах. Опять же, сначала мы покажем для справки полную сцену:

Полная тестовая сцена ночного городского пейзажа, снятая камерой Panasonic S1R (Изображение предоставлено DXOMARK)

Кадры из тестовой сцены, показывающие, что даже ночью смартфоны хорошо справляются с сохранением текстуры.(Изображение предоставлено DXOMARK)

Тестовый шум: Собственные возможности зеркалки с большим сенсором по-прежнему ставят ее на первое место, когда мы смотрим на этот набор плотных культур из стандартной тестовой сцены DXOMARK в помещении, но с удивительно тонким запасом, особенно с учетом того, насколько меньше Датчики смартфона есть. Результаты рассмотрения этих культур согласуются с нижним сравнением из нашей таблицы выше. Сначала мы покажем всю сцену лабораторного тестирования, а затем иллюстративные обрезанные части:

Полная сцена лабораторного тестирования, снятая при слабом освещении (20 люкс) с помощью Pansonic S1R.(Изображение предоставлено DXOMARK)

Хотя камера действительно показывает меньше шума, чем смартфоны, разница несущественная. (Изображение предоставлено DXOMARK)

Тестовое увеличение: Для сравнения Zoom Гишар выбрал многокамерный модуль Xiaomi CC9 Pro Premium Edition. Две его телеобъективы обеспечивают лучший зум с длинным фокусным расстоянием среди всех смартфонов, протестированных DXOMARK:

Съемка этой сцены на открытом воздухе с помощью основного, телефото и супертелеобъектива CC9 Pro Premium Edition от Xiaomi демонстрирует впечатляющие характеристики даже при большом коэффициенте масштабирования.(Изображение предоставлено DXOMARK)

В данном случае супертелеобъектив от Xiaomi сравнивается с 35-миллиметровым объективом беззеркальной камеры, при этом не учитывается тот факт, что у фотографа камеры есть широкий выбор телеобъективов на выбор. Из сравнительных изображений ниже видно, что даже без специализированного телеобъектива Panasonic по-прежнему имеет преимущество в производительности Zoom, но Xiaomi делает удивительно хорошую работу, учитывая крошечный размер его модулей камеры.

Снято полнокадровой камерой Panasonic и фиксированным объективом 35 мм, обрезано, чтобы воссоздать вид, аналогичный телеобъективу Xiaomi.

Снято на 94-миллиметровый модуль камеры Xiaomi CC9 Pro Premium Edition.

Тестирование боке: Еще одна область, в которой полнокадровые камеры традиционно имели преимущество перед смартфонами, — это боке. Малая глубина резкости, которая возможна при использовании сенсора большего размера, и оптически определяемый эффект боке в областях, находящихся вне фокуса, сделали камеры с более крупными сенсорами незаменимыми для портретных фотографов.Однако смартфоны начали использовать свои вычислительные мощности и дополнительную сенсорную технологию для расчета карт глубины для портретных изображений и для синтеза эффектов боке, имитирующих производительность, которую вы получаете с чисто оптической системой.

Тот же снимок, сделанный на iPhone в стандартном режиме и с включенным портретным режимом. В портретном режиме фон красиво размывается, с небольшими артефактами (например, в волосах женщины). (Изображение предоставлено DXOMARK)

Хотя смартфоны все лучше справляются с обработкой простых портретов, таких как женщина на мосту (вверху) — «простые», потому что передний план хорошо отделен от фона, более сложные ситуации все же могут приводить к неприятным артефактам.В приведенном ниже примере, где мы сначала показываем все изображение, а затем обрезаем область, где важен эффект боке, вы можете видеть, что смартфоны неправильно идентифицировали ухо человека:

Тестовая портретная сцена в помещении, использованная в качестве примера для сравнения эффектов естественной и синтетической глубины. Снято с помощью Panasonic S1R. (Изображение предоставлено DXOMARK)

Очевидно, что еще есть возможности для улучшения сегментации объектов, используемой современными смартфонами для расчета синтетических эффектов глубины.(Изображение предоставлено DXOMARK)

Помимо проблемы артефактов при синтезе боке, качество самого эффекта боке также является проблемой для смартфонов. Здесь вы можете видеть, что в то время как полнокадровая камера имеет естественное размытие с правильным цветом и формой, телефон Samsung имеет размытие с правильной формой, но с небольшим цветом, в то время как iPhone сохраняет цвет, но имеет эллиптическую форму. Сначала показываем все изображение, затем плотно обрезаем фонари вдоль улицы:

Пример ночного портрета на открытом воздухе с отличным фоновым боке, снятым камерой Panasonic S1R (Изображение предоставлено DXOMARK)

Четкое кадрирование огней ночной городской улицы, демонстрирующее контраст между синтетическим боке смартфонов и оптическим размытием полнокадровой камеры.(Изображение предоставлено DXOMARK)

Тестирование HDR: Интуитивно можно было ожидать, что больший сенсор Panasonic даст ему большое преимущество при рендеринге сцен с высоким динамическим диапазоном. Однако это часто не так по сравнению с современными смартфонами, как это довольно драматично показано на следующем примере сцены в помещении:

Даже большой сенсор камеры Panasonic не отображает все элементы сцены HDR одинаково.

Напротив, Huawei Mate 30 Pro может отображать все элементы сцены, как если бы они были полностью освещены.

Учитывая впечатляющую визуализацию сцены HDR с помощью смартфона, справедливо спросить, как это возможно, что смартфоны с ограниченным динамическим диапазоном 10 бит могут превосходить 14-битные полнокадровые датчики во многих ситуациях при съемке с высоким разрешением. -контрастные сцены. Ответ прост: полнокадровая камера по умолчанию просто захватывает сцену с одним кадром и отображает то, как она выглядит. Для фотографа, который потратил время на тщательную настройку освещения сцены, это именно то, что нужно.Однако даже без такой подготовки легко увидеть потенциал сенсора полнокадровой камеры, если вместо этого вы снимаете сцены HDR в формате RAW, а затем используете программное обеспечение для постобработки, чтобы увидеть все части изображения:

Полнокадровый снимок сцены HDR в формате JPEG в помещении

Полнокадровый обработанный камерой снимок в формате RAW внутренней HDR-сцены

Полнокадровая камера JPEG-снимок сада HDR-сцены

Полнокадровый обработанный камерой снимок в формате RAW садовой сцены HDR

Полнокадровый снимок сцены в формате JPEG с подсветкой

Полнокадровая камера, обработанная снимком в формате RAW с контровым освещением

Есть ли еще роль цифровых фотоаппаратов?

Рассмотрев впечатляющую траекторию качества изображения смартфона, Гишар затем обратился к логическому следующему вопросу о том, какая роль, если таковая имеется, остается для автономных цифровых фотоаппаратов, в частности, для зеркальных фотокамер и беззеркальных моделей, которые по-прежнему предпочитают большинство профессионалов и многие другие. активные любители.Если смартфоны настолько хороши, почему миллионы до сих пор используют более крупные, более тяжелые и более дорогие альтернативы?

Для Гишара секрет долговечности цифровых фотоаппаратов — это доверие. В руках того, кто знает, как ее использовать, можно положиться на зеркальную камеру, которая визуализирует сцену так, как ее представляет фотограф. Опытный фотограф также может изучить ограничения своей цифровой зеркальной камеры и знать, что, оставаясь в этих пределах, он может достичь воспроизводимых качественных результатов. Алгоритмы смартфона, какими бы умными они ни были, все же подвержены ошибкам или просто неверному пониманию намерений фотографа.

Здесь смартфон неправильно выбирает тему для фото.

Здесь вспышка смартфона перекрывает лицо объекта.

Здесь тональная карта смартфона создает неестественный и неприятный рендеринг.

Несложно найти фото со смартфона, которые не удались, как показано выше. К сожалению, трудно предсказать, когда они произойдут. Поэтому в ситуациях, когда фотографу нужно быть уверенным, что он сделает нужные изображения, автономная цифровая камера, как правило, по-прежнему является предпочтительным инструментом.Это контрастирует с фотографией со смартфона, где простота использования имеет первостепенное значение, настройки уже выбраны, а фотограф может просто сосредоточиться на содержании, но результаты могут быть ошибочными, а контроль ограничен.

Цифровые фотоаппараты позволяют фотографу рассказать историю

Фотография как ремесло — это не просто запечатление реальности, это рассказывание историй. Для этого фотографы полагаются на свободу творчества, которую они получают от универсальной камеры, которая предназначена для использования в этом стиле.Мало того, что зеркалки и беззеркальные камеры имеют широкий спектр настроек, они спроектированы эргономично, так что эти настройки могут быть изменены быстро и точно тем, кто нашел время, чтобы научиться их использовать. Кроме того, конечно же, широкий спектр объективов и аксессуаров делает автономные камеры уникальными универсальными инструментами.

Напротив, смартфоны захватывают большую часть творческого контроля фотографа и иногда могут испортить историю, которую фотограф пытается рассказать. Следующее изображение бирманских рыбаков является хорошим примером того, как цифровая зеркальная фотокамера обеспечивает надежный творческий контроль, который помогает фотографу рассказывать историю:

Исходное изображение бирманских рыбаков намеренно недоэкспонировано для драматического эффекта.(Фото Дэвида Кардинала)

Фотограф намеренно выбрал суровые условия освещения, при которых объект освещается сзади. Желая получить только силуэты рыбаков, изображение было намеренно недоэкспонировано, что позволило солнцу и небу сохранить детали и цвет, которые в противном случае были бы размыты. Это также помогает изолировать объект от темной воды. Конечно, есть некоторые незначительные технические исправления, которые мы можем внести в исходное изображение, такие как корректировка угла горизонта и корректировка для конкретной используемой оптики:

После исправления оптических искажений и выравнивания горизонта изображение сохраняет свой первоначальный характер и драматизм.(Фото Дэвида Кардинала)

Пока все хорошо. Но вместо этого, если мы представим, что смартфон сделал бы с изображением, мы получим совсем другой результат. Скорее всего, он интерпретирует сцену как портрет с задней подсветкой и использует комбинацию более яркой экспозиции и локального отображения тонов, чтобы попытаться исправить то, что, по его мнению, было проблемами с фотографией. Результат будет выглядеть примерно так:

Хотя теперь мы можем видеть больше деталей в лодках, наш основной объект больше не изолирован однозначно освещением, и общая драматичность сцены значительно уменьшилась.Это хорошая «запись», которая помогает создать воспоминания, но это не одно и то же. (Фото Дэвида Кардинала)

Помимо автоматизации камеры, автоматизация фотографа

Как и в случае с большинством решений, связанных с фотографией, не существует единственно правильного выбора, когда дело доходит до определения того, какие типы творческого контроля передать камере, а какие оставить в поле зрения фотографа. Современные смартфоны продолжают открывать новые горизонты как в замене того, что фотограф может делать с настройками камеры, так и в расширении их возможностей в областях, которые ранее были исключительно сферой творчества фотографа.Чтобы пойти дальше, смартфоны начали угадывать намерения фотографа. Двумя примерами этого являются возможности улучшения красоты, встроенные в некоторые смартфоны, и функции, которые помогают нажимать кнопку спуска затвора в нужный момент при фотографировании людей:

Украшение лица расширяет возможности камеры смартфона в творческую сферу, ранее принадлежавшую фотографу. На изображении показан эффект применения фильтра Beautification от Huawei. (Изображение предоставлено Дэвидом Кардиналом)

Распознавание лиц помогает современным камерам угадывать момент, когда нужно сделать снимок.(Изображение предоставлено DXOMARK)

Не говоря уже о захвате изображений, есть еще одна область, в которой его оптимизированный рабочий процесс помогает фотографии со смартфона обеспечивать фотографу преимущества автоматизации. Помимо помощи в создании изображений, фотографические экосистемы смартфонов теперь включают большое количество функций автоматической внутренней обработки, которые делают процесс фотографии в целом еще более безболезненным.

Используя данные о местоположении и распознавание объектов, фотографии теперь можно автоматически помечать и сортировать.(Изображение предоставлено Дэвидом Кардиналом) После того, как изображения упорядочены, инструменты с искусственным интеллектом могут автоматически начать превращать их в творения и истории, которыми можно поделиться. (Изображение предоставлено Дэвидом Кардиналом)

Инновации в автоматизации фотографического процесса с использованием искусственного интеллекта, облачных ресурсов и уникальных возможностей смартфонов происходят слишком быстро, чтобы их записывать. Комбинируя информацию о местоположении, распознавание объектов, оценку качества изображения на основе искусственного интеллекта и пакеты кадров, такие системы, как Adobe Cloud, Apple iCloud и Google Photos, могут предлагать автоматическую маркировку изображений, распознавание лиц, создание альбомов, выбор лучшего снимка. , и предлагал истории, которыми можно поделиться.Общий эффект заключается в том, что смартфоны, по сути, хранят наши воспоминания для нас, а это очень далеко от фотографа, создающего историю, и использования своей камеры просто как простого инструмента для захвата необходимых изображений.

Владельцы зеркальных фотокамер

могут загружать свои изображения в эти системы — хотя часто без всех метаданных, необходимых для полной функциональности, — но это область, в которой производители смартфонов действуют намного быстрее, чем производители камер. В сочетании с достижениями в области качества изображения эти инновации приближают смартфоны к выполнению одного из первых обещаний, данных потребителям фотографической промышленностью.

Смартфоны: выполнение первоначального обещания Kodak

Джордж Истман разработал первую потребительскую камеру в 1888 году. Эта камера была оснащена рулоном пленки на 100 кадров; фотограф просто щелкнул затвором, намотал рулон вперед, а затем отправил всю камеру обратно на завод, когда она закончилась. Взамен они получат распечатки своих изображений и только что загруженную камеру. Вместе с камерой появилось обещание: «Вы нажимаете кнопку, а мы делаем все остальное». Для многих, если не для большинства людей, современная фотография на смартфоне наконец-то выполнила свое 130-летнее обещание.

1888 Фотоаппарат Eastman Kodak. (Изображение предоставлено Мэри И. Страуд, Музей американской истории)

В этой рекламе камеры Kodak 1889 года был рекламный слоган Истмана: «Вы нажимаете кнопку, а мы делаем все остальное».

Создатель памяти или рассказчик?

Мы видели, как достижения в области технологий помогли камерам для смартфонов превзойти компактные камеры по качеству изображения и многим другим возможностям в течение первого десятилетия их существования, несмотря на их небольшой размер.На втором десятилетии своего существования, используя свои уникальные возможности для обработки изображений, они начали опережать даже зеркалки во многих областях, включая автоматическое улучшение и организацию изображений. Однако такая автоматизация также усложняет прогнозирование камеры смартфонов и усложняет получение повторяемых результатов, оставляя рыночную роль более традиционным цифровым камерам.

Пейзажный фотограф Ансель Адамс однажды сказал: « На каждой фотографии всегда два человека: фотограф и зритель.

По мнению Гишара, фотографические технологии затмят роль фотографа для многих, но не для всех фотографов:

« Смартфоны уже полностью автоматизировали фотосъемку. Следующий логический шаг — автоматизировать фотографа. Это хорошо: люди могут пользоваться личным цифровым фотографом, чтобы запечатлеть свои воспоминания. Но всегда найдутся те, кто предпочел бы иметь надежный инструмент, чтобы рассказывать свои собственные истории.”

В то время как смартфоны все лучше справляются с безболезненной записью воспоминаний и даже с превращением их в общий опыт, некоторые фотографы всегда хотят рассказывать свои истории и сохранять творческий контроль над своими изображениями. Автономные цифровые камеры, такие как зеркальные, беззеркальные и, конечно же, большие форматы позволяют им это делать. Так что, по крайней мере, на неопределенное будущее, им есть место в сердцах и умах многих.

Качество воспринимаемого изображения на мобильных телефонах с разным разрешением экрана

Разнообразный экран дисплея создает серьезные проблемы для оценки воспринимаемого качества мультимедиа на различных мобильных устройствах.В этой статье исследуется воспринимаемое качество изображения на различных мобильных телефонах. Во-первых, субъективные эксперименты по оценке качества изображения проводятся на 9 популярных мобильных телефонах и мониторе качества вещания, чтобы оценить влияние на воспринимаемое качество изображения в отношении разрешения экрана, размера экрана, разрешения изображения и качества кодирования изображения. Кроме того, анализируется влияние взаимного взаимодействия между разрешением изображения и разрешением экрана, и предлагается параметр комплексной оценки для создания модели оценки качества изображения, зависящей от устройства.Эту модель можно использовать для прогнозирования качества восприятия пользователем изображений, отображаемых на различных мобильных устройствах. Экспериментальные результаты с использованием двойной перекрестной проверки показывают, что предлагаемая модель может точно оценивать воспринимаемое пользователем качество изображения на мобильных устройствах.

1. Введение

Мобильные телефоны теперь стали важной частью повседневной жизни, что привело к быстрому росту мобильных мультимедийных приложений и быстрому развитию соответствующих аппаратных технологий. Многие производители были сосредоточены на улучшении размера и разрешения экрана, чтобы обеспечить пользователям удобство просмотра.С этой целью разрешение экрана мобильного телефона было значительно увеличено с зарождающегося QCIF (176 × 144) или даже меньше до нынешнего Quad HD (2560 × 1440) или даже Ultra HD (3840 × 2160). Между тем, размер экрана также был увеличен с менее 1 дюйма до 5,7 дюйма или даже больше, что является флагманом промышленных стандартов. Сообщается, что почти треть смартфонов, проданных в 2012 году, имела размер экрана более 4,5 дюймов [1], а смартфоны с экранами 4,5 дюйма и более составляли почти 80% всех новых моделей до мая 2014 года [2] .Разрешение и размер экрана теперь считаются двумя ключевыми факторами выбора смартфонов. Однако остается неясным, помогает ли увеличение размера и разрешения экрана улучшить воспринимаемое качество визуально, и если да, то каков соответствующий выигрыш? Следовательно, необходима объективная и точная оценка воспринимаемого пользователем визуального качества видео и изображений, отображаемых на мобильном телефоне.

В последние десятилетия был предложен ряд алгоритмов объективной оценки качества изображения (IQA) и оценки качества видео (VQA) для оценки качества изображения / видео, как обобщено в [3–6].Однако эти традиционные работы сосредоточены только на оценке качества источников изображения и видео, упуская из виду эффект от дисплея или конкретного мобильного устройства. Хотя в некоторых литературных источниках проводились субъективные эксперименты на мобильных устройствах для оценки качества мультимедиа [7–11], они по-прежнему касались характеристик источников изображения или видео или фокусировались только на влиянии технологий оценки. Кроме того, влияние местоположения использования мобильных устройств также исследовалось в [12–16].

На практике мобильное устройство значительно влияет на воспринимаемое пользователем качество с точки зрения разрешения экрана, размера экрана и типа устройства. В [17] при оценке качества видео изучались четыре разрешения экрана, а именно: QCIF (176 × 144), CIF (352 × 288), VGA (640 × 480) и HD (1920 × 1200), где мобильный Дисплей был смоделирован на высококачественном мониторе. Качество масштабируемого видео оценивалось на реальных мобильных устройствах в [18] с использованием мобильного телефона с экраном 4,3 дюйма (800 × 480) и планшета с разрешением 1280 × 800 10.1-дюймовый экран. Авторы [19] изучали влияние размера экрана с помощью субъективных экспериментов с использованием мобильного телефона (экран 28 × 35 мм), персонального цифрового помощника (КПК, экран 3,5 дюйма) и ноутбука (экран 15 дюймов). Результаты, представленные в [18, 19], показали, что воспринимаемое качество действительно меняется с размером экрана. Аналогичный тест в отношении оценки качества мультимедиа был проведен с использованием мобильного телефона, КПК и ноутбука в [20], из которого было обнаружено, что приемлемое качество мультимедиа для пользователя различается, когда мультимедиа отображается на разных мобильных устройствах.В [21] субъективные тесты проводились с использованием видео QCIF, отображаемого на персональном компьютере (1280 × 1024, экран 20 дюймов) и мобильном телефоне (320 × 240, экран 2,6 дюйма). Результаты тестирования показали, что зрители оценили видео с высокой пространственно-временной активностью на мобильном телефоне гораздо ниже, чем на компьютере. Таким образом, в недавней работе начали принимать во внимание характеристики мобильного устройства при выполнении IQA или VQA. Например, авторы [22] использовали количество пикселей на дюйм (PPI) на экране, чтобы предсказать приемлемость и удобство для пользователей в различных сценариях использования мобильного видео.Совсем недавно в [23] был предложен полностью эталонный объективный алгоритм VQA, названный SSIMplus, в котором рассматривались свойства устройства отображения и условия просмотра. Однако в этих работах, опубликованных в литературе, протестированные мобильные устройства были довольно ограниченными, с низким разрешением экрана и небольшими размерами, что не может соответствовать современному уровню быстрорастущего разрешения смартфонов. И примечательно, что в настоящее время широко используемые разрешения изображений на смартфонах значительно превышают разрешения изображений, предоставляемые большей частью общедоступной базы данных IQA [24–28].

В этой статье исследуется влияние размера экрана и разрешения мобильных телефонов на воспринимаемое качество изображения, на основе чего предлагается объективная модель IQA для воспринимаемого качества изображения. В нашей работе для проведения субъективных экспериментов использовались 9 модных мобильных телефонов и монитор вещательного качества. Разрешение экрана и размер выбранных мобильных телефонов охватывают широкий диапазон: от 1136 × 640 до 2560 × 1440 и размеров от 4 до 5,7 дюймов. Более того, самое высокое разрешение изображения в тестовой базе данных составляет 4K (3840 × 2160), что сейчас становится обычным явлением для мобильных телефонов.Рассмотрены разные качества изображения, полученные с использованием разных параметров кодирования.

Во-первых, на основе субъективных экспериментов исследуются различные факторы воздействия на воспринимаемое качество изображения, то есть разрешение экрана, размер экрана, разрешение изображения и качество кодирования изображения. Затем влияние размера экрана на воспринимаемое качество изображения проверяется статистическим анализом среди широко распространенных экранов от 4,9 до 5,7 дюймов. Статистический анализ также проводится для проверки воспринимаемого улучшения качества изображения среди экранов 720P (1280 × 720), 1080P (1920 × 1080) и Quad HD.Результаты статистического анализа помогают определить, можно ли улучшить воспринимаемое пользователем качество изображения путем увеличения разрешения экрана с 1080P до Quad HD. Кроме того, влияние разрешения изображения и разрешения экрана было оценено и интегрировано в один параметр оценки, названный эффективно отображаемыми пикселями на дюйм (ED-PPI). Затем, комбинируя ED-PPI и качество кодирования изображения (ICQ), предлагается модель оценки качества изображения, зависящая от устройства, для определения воспринимаемого качества изображения на разных мобильных телефонах.

2. Субъективный эксперимент

Было проведено два субъективных эксперимента, чтобы выяснить, будут ли значительно улучшены впечатления пользователя от просмотра за счет увеличения разрешения экрана и как разрешение изображения повлияет на воспринимаемое пользователем качество на различных мобильных устройствах соответственно.

2.1. Тестовые устройства

Как указано в таблице 1, всего 9 популярных мобильных устройств были выбраны в качестве тестовых устройств в экспериментах, то есть от P1 до P9, а монитор качества вещания (M1) использовался в качестве эталона.На практике широко используются размер экрана и разрешение мобильных устройств. В частности, M1 — это профессиональное устройство, которое может передавать более динамичные, естественные и тонко переданные цвета и обеспечивать превосходное восстановление цвета.

9018 907 907 907 907 907 907 907 907 907 , названный Tidy, использовался для отображения изображений на каждом мобильном телефоне, а также в Google Picasa 3.9 для окон был использован для отображения изображений на устройстве M1 соответственно. Учитывая потенциальное влияние узнаваемости бренда, мы закрыли каждое устройство соответствующей защитной крышкой для всего тела, чтобы скрыть тип бренда и открыть только область экрана во время испытаний.

2.2. Тестовый материал

Всего было выбрано десять цветных изображений с разрешением 4K (3840 × 2160) из десятков изображений, которые мы сняли в качестве исходных тестовых изображений, как показано на рисунке 1. Содержимое изображения включало природу и искусственные сцены.Затем с использованием этих исходных тестовых изображений были созданы две базы данных изображений. В базе данных I эти исходные изображения были преобразованы в изображения с четырьмя меньшими разрешениями с использованием FFmpeg 0.4.9 [29], включая 854 × 480, 1280 × 720, 1920 × 1080 и 2560 × 1440. Соотношение сторон изображений составляло 16: 9. Более того, чтобы включить широкий диапазон качества изображения, как производные, так и исходные изображения были сжаты в версии «низкого», «среднего» и «высокого» качества (с использованием функции MATLAB imwrite ).Коэффициент качества функции imwrite был установлен равным 5, 15 и 75 соответственно. Следовательно, всего 150 изображений (10 содержимого × 5 разрешений × 3 уровня качества) были получены в базе данных I. В базе данных II изображения 1280 × 720, 1920 × 1080, 2560 × 1440 и 4K с пятью содержимым (т. Е. OPERA_HOUSE, PHOTO_WALL, STREET, CAT и VILLAGE) в базе данных I были выбраны в качестве исходных изображений. Далее они были понижены до разных разрешений соответственно. В частности, изображения 4K были понижены до 2560 × 1440, 1920 × 1080, 1280 × 720 и 1137 × 640.Изображения 2560 × 1440 были понижены до 1920 × 1080, 1280 × 720 и 1137 × 640. Изображения 1920 × 1080 были понижены до 1280 × 720 и 1137 × 640. Изображения 1280 × 720 были понижены до 1137 × 640. Эти изображения 150 изображений с пониженной дискретизацией (5 содержаний × 10 разрешений × 3 уровня качества) составляют базу данных II.

2.3. Экспериментальные процедуры

Два субъективных теста были разработаны для оценки воспринимаемого качества изображения. Для первого эксперимента влияние разрешения экрана и разрешения изображения на качество изображения было проверено, соответственно, с использованием всех устройств отображения, то есть 9 популярных мобильных телефонов и 1 монитора вещательного качества.Во втором эксперименте необходимость экрана Quad HD была исследована путем сравнения воспринимаемого пользователем качества изображения на экранах 1080P и Quad HD. Подробные процедуры двух экспериментов описаны ниже.

2.3.1. Эксперимент I. Оценка качества воспринимаемого изображения и качества кодирования изображения

Всего в этом эксперименте участвовало 28 неспециалистов, в том числе 16 мужчин и 12 женщин в возрасте от 20 до 30 лет. У всех было нормальное или нормальное зрение.Каждый испытуемый просматривал изображения в базе данных I в произвольном порядке на каждом мобильном устройстве и просматривал базы данных I и II на M1. Он / она оценил свое воспринимаемое качество изображения по пятибалльной шкале Абсолютной категории (ACR) (соответствует воспринимаемому качеству «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «плохо» и «плохо»). . Условия проведения экспериментов были установлены в соответствии с рекомендациями ITU-R BT.500-13 [30].

Следует отметить, что во время тестирования мобильных телефонов и монитора качества вещания было два различия, то есть масштаб дисплея и расстояние просмотра.Во-первых, изображения отображались в полноэкранном режиме на мобильных телефонах, где соотношение сторон изображения соответствовало соотношению сторон исходного изображения. Для сравнения, на M1 изображения отображались в исходном разрешении. Во-вторых, расстояние до экрана мобильного телефона определяли сами зрители. Они были проинформированы о выборе удобного расстояния в соответствии с их предпочтениями [31] с ограничением расстояния, в котором верхняя граница была в четыре раза больше высоты отображаемого изображения.Иными словами, расстояние до устройства M1 было установлено в 3,5 раза больше высоты изображения, как указано в [32]. Здесь рейтинговые оценки качества изображения на M1 использовались в качестве качества кодирования изображения, которое использовалось для целей сравнения.

Во время теста испытуемым предлагалось делать перерывы после оценки качества изображения на каждых двух устройствах, чтобы избежать утомления зрения. Перед формальным тестом испытуемых попросили оценить несколько примеров изображений, чтобы ознакомиться со шкалой оценок и браузерами изображений.

2.3.2. Эксперимент II: сравнительный тест на устройствах с одинаковым размером экрана

Во втором эксперименте были протестированы только 10 высококачественных изображений 4K в базе данных. Общий принцип метода двойной шкалы сравнения стимулов (DSCS) [31] использовался для сравнения воспринимаемого пользователем качества изображения одного и того же изображения на двух разных устройствах. В качестве шкалы сравнения использовалась пятиуровневая шкала, показанная ниже.

Пятиуровневая рейтинговая шкала −2: хуже. -1: немного хуже.0: то же самое. 1: немного лучше. 2: лучше. Одни и те же участники эксперимента I должны были просмотреть одно изображение на двух мобильных телефонах последовательно, и после тщательного сравнения они оценили бы степень нарушения. Между двумя устройствами не было определенного порядка просмотра, поэтому испытуемые могли определить, какое устройство просматривать в первую очередь. Эксперимент состоял из двух сравнений: P5 с P6 и P7 с P8. Например, разрешения экранов P5 и P6 составляли 1080P и Quad HD соответственно, а размер экрана обоих устройств — 5.1 дюйм.

2.4. Обработка необработанных данных

После субъективных тестов достоверность результатов оценки проверялась с использованием линейного коэффициента корреляции Пирсона (LPCC), предложенного в Рекомендации ITU-T P.913 [31]. LPCC рассчитывается следующим образом: где — среднее значение рейтинговых баллов всех субъектов для th изображения и — индивидуальные рейтинговые баллы одного субъекта для th изображения. Здесь представлено количество изображений.

Были рассчитаны значения LPCC для каждого субъекта в эксперименте I, и, наконец, результаты двух субъектов были отброшены, поскольку значения LPCC их рейтинговых баллов были ниже порога исключения, то есть 0.75 [31]. В результате количество допустимых субъектов (т. Е. 26) соответствует требованиям Группы экспертов по качеству видео (VQEG). В таблице 2 перечислены минимальные LPCC рейтинговых оценок зрителей на каждом устройстве после процесса проверки. Воспринимаемое качество каждого изображения измерялось с помощью среднего балла всех допустимых субъектов, также известного как средняя оценка мнения (MOS) [31].


Устройство отображения Размер экрана (дюйм) Разрешение Тип экрана PPI Коэффициент контрастности Яркость

907 907 907 907 кд / м

P1 4 ′ ′ 1136 × 640 IPS LCD 326 1320: 1 640
P2 4.3 ′ ′ 1280 × 720 IPS LCD 342
P3 4.9 ′ ′ 1920 × 1080 IPS LCD 445 907 907 1 526
P4 5,1 ′ ′ 1280 × 720 ЖК-дисплей IPS 294 810: 1 378
P5 5,127 ′ 432 442
P6 5.1 ′ ′ 2560 × 1440 AMOLED 576 563
P7 5,5 ′ ′ 1920 × 1080 TFT-LCD 907 907 907 907 907 907 907 907 562
P8 5,5 ′ ′ 2560 × 1440 SLCD 565 1657: 1 487
P9 AM 907 386 402
M1 30 ′ ′ 4096 × 2160 OLED
909 909 в соответствии с результатом проверки в Эксперименте I. Если субъект был исключен в Эксперименте I, все значения, которые он оценил в Эксперименте II, также были отброшены. Воспринимаемая разница в качестве изображения для каждой пары изображений измерялась с точки зрения среднего балла всех допустимых субъектов, также известного как дифференциальная средняя оценка мнения (DMOS) [31].

Затем было вычислено значение альфа Кронбаха для измерения внутренней согласованности действительных оценок на каждом устройстве. Согласно результатам, показанным в Таблице 3, значение альфа для каждого устройства значительно велико, что указывает на сильную внутреннюю согласованность среди допустимых субъектов.


Устройства P1 P2 P3 P4 P5 P6 907 907 907 907 907 907 P7
LPCC 0.86 0,87 0,83 0,85 0,89 0,86 0,86 0,85 0,89 0,88
907 Exper26

7

всего полученные на мобильных телефонах помимо 300 точек данных на мониторе в двух экспериментах. Результаты на мониторе использовались как качество кодирования изображения в дальнейшем анализе.

2,5.Характеристика качества кодирования изображения

Взаимосвязь между разрешением изображения по вертикали и качеством кодирования изображения проиллюстрирована на рисунке 2, где разные типы точек представляют различное содержимое изображения, а каждый тип линий связывает среднее значение кодирования изображения. качество для разного контента при одинаковом уровне качества (т. е. одинаковом). Можно видеть, что качество кодирования изображения при одном и том же коэффициенте качества почти постоянно для разных разрешений.Эта тенденция существенно отличается от соответствующей воспринимаемого качества изображения на мобильных телефонах (обсуждается в разделе 5), что означает, что нецелесообразно напрямую использовать качество кодирования изображения в качестве воспринимаемого качества изображения на мобильных телефонах. Следовательно, необходимо дополнительно оценить воспринимаемое качество изображения на основе качества кодирования изображения.


3. Качество воспринимаемого изображения на экранах разного размера

Чтобы удовлетворить различные предпочтения потребителей, производители, как правило, выпускают мобильные телефоны с экранами разных размеров.В последние годы у мобильных телефонов, вероятно, будет экран большего размера. Тем не менее, отсутствует исследование воспринимаемого пользователем качества изображения на экранах разных размеров, без учета ощущения комфорта при захвате и удобного управления одной рукой.

В этом разделе сначала исследуется воспринимаемое качество изображения на экранах разных размеров на основе оценочных баллов, то есть MOS, для изображений, отображаемых на P3, P5, P7 и P9 соответственно. Учитывая возможное влияние разрешения экрана, эти экраны имеют одинаковое разрешение (т.е.е., 1080P), но разных размеров (например, 4,9, 5,1, 5,5 и 5,7 дюйма). В качестве примера возьмем изображения высокого и низкого качества с пятью случайно выбранными содержимым (FLOWER, OPERA_HOUSE, PARIS, PHOTO_WALL и STREET); соотношение между MOS и размером экрана показано на рисунке 3. Можно видеть, что не происходит значительного увеличения или уменьшения воспринимаемого качества, когда экран увеличивается с 4,9 дюйма до 5,7 дюйма. На воспринимаемое зрителем качество существенно не влияет изменение размера экрана во время процесса просмотра, когда устройства имеют разрешение 1080P, а большой экран не демонстрирует своего превосходства в обеспечении лучшего воспринимаемого качества изображения.

В общем смысле MOS для изображений, отображаемых на всех мобильных телефонах, используются для иллюстрации разницы в воспринимаемом качестве изображения на экранах от 4 до 5,7 дюймов. На рисунке 4 в качестве примера показаны изображения 4K с PARIS и PHOTO_WALL. Можно видеть, что по-прежнему нет значительного увеличения или уменьшения воспринимаемого качества, хотя небольшие колебания воспринимаемого качества изображения присутствуют на устройствах с различным разрешением экрана.


Кроме того, дополнительно выполняется статистический анализ, то есть односторонний дисперсионный анализ (ANOVA), чтобы проверить значимость влияния размера экрана на воспринимаемое качество изображения.Тест сначала выполняется на P3, P5, P7 и P9. Анализ проводится при разных разрешениях изображений и уровнях качества. Соответствующие значения и приведены в таблице 4. Можно видеть, что все значения значительно больше 0,05 на уровне 95%. Это указывает на то, что размер экрана не имеет значительной корреляции с воспринимаемым качеством изображения на экранах P3, P5, P7 и P9, то есть на экранах от 4,9 до 5,7 дюймов. Аналогичным образом, односторонний тест ANOVA также выполняется для рейтинговых оценок на всех мобильных телефонах, то есть от 4 до 5.7 дюймов, для общего вывода. Значение 0,048, и соответствующее ему значение 1, что больше 0,05 на уровне 95%. Таким образом, можно с уверенностью заключить, что влияние размера экрана на воспринимаемое качество изображения несущественно для экрана с диагональю от 4 до 5,7 дюймов, а колебания воспринимаемого качества изображения в основном вызваны другим различием устройств, а именно экраном. разрешающая способность.


Устройства P1 P2 P3 P4 P5 P6 907 907 907 907 907 907 P7
Альфа 0.978 0,976 0,980 0,982 0,982 0,980 0,976 0,983 0,978 0,976
данных

Уровень качества 2160P 1440P 1080P 720P 480P
907 0, 0,896)
(0,447, 0,721) (0,901, 0,450) (0,942, 0,430) (0,116, 0,950)
Средний () (0,310, 0,993) (0,266 , 0,850) (0,190, 0,902) (0,020, 0,996) (0,172, 0,915)
Низкий () (0,146, 0,931) (0,158, 0,924) (0,072, 0,975) (0,132, 0,940) (0,277, 0,841)

В заключение, кажется, нет прямой связи между размером экрана и воспринимаемым качеством изображения, когда размер экрана от 4 до 5.7 дюймов. Причина этого явления может быть связана с гибким (т. Е. Нефиксированным) расстоянием обзора во время субъективного эксперимента. Испытуемые могут выбирать расстояние сами по себе, что позволяет просматривать изображение наиболее разборчиво. Например, мы заметили, что во время субъективного эксперимента устройство с большим экраном обычно помещалось на большее расстояние от объекта, чем устройство с меньшим экраном. Учитывая только просмотр изображений, это «самоадаптирующееся» расстояние просмотра имеет тенденцию смягчать влияние размера экрана.

4. Преимущество увеличения разрешения экрана

В этом разделе исследуется влияние другой важной характеристики экрана на воспринимаемое качество изображения, то есть разрешение экрана. Преимущество увеличения разрешения экрана для улучшения пользовательского опыта затем оценивается среди популярных экранов 720P, 1080P и Quad HD.

4.1. Наблюдение и количественный анализ влияния различных разрешений экрана

Влияние различных разрешений экрана на воспринимаемое качество изображения оценивается путем анализа MOS, оцененного по P4 (720P, 5.1 дюйм), P5 (1080P, 5,1 дюйма), P6 (Quad HD, 5,1 дюйма), P7 (1080P, 5,5 дюйма) и P8 (Quad HD, 5,5 дюйма) в Эксперименте I. разрешение изображения, так как это необходимо, чтобы избежать влияния разрешения изображения при исследовании влияния разрешения экрана. Отмечается, что при анализе изображения с высоким уровнем качества уделялось больше внимания, в то время как изображения со средним и низким уровнем качества изучаются в процессе.

Изображения 4K, которые в настоящее время могут быть удобно захвачены камерой на мобильном телефоне, в первую очередь выбираются для наблюдения за разницей в воспринимаемом качестве изображения на экране с разным разрешением.На рис. 5 (а) показано воспринимаемое качество изображения 4K высокого качества, отображаемого на 5,1-дюймовых экранах, то есть P4 – P6. Разрешение экрана мобильных телефонов составляет 720P, 1080P и Quad HD соответственно. Можно видеть, что воспринимаемое качество изображения для большинства изображений может немного улучшиться (в среднем 0,15) при увеличении разрешения экрана с 720P до 1080P. Однако эта тенденция к увеличению кажется неочевидной при увеличении разрешения экрана с 1080P до Quad HD на 5.1-дюймовый экран. Другими словами, экран Quad HD не гарантирует значительного улучшения пользовательского опыта. Это явление также можно наблюдать на 5,5-дюймовых экранах, как показано на Рисунке 5 (b). Можно обнаружить, что воспринимаемое качество некоторых изображений (например, «PARIS» и «OPERA_HOUSE» на 5,1-дюймовом экране) снижается даже при увеличении разрешения экрана. Следовательно, когда испытуемые просматривают высококачественные изображения 4K на 5,1- и 5,5-дюймовом экране, кажется, что они могут не воспринимать более высокое качество изображения с экраном Quad HD, чем с экраном 1080P.

Для более точного анализа в таблице 5 указано увеличение воспринимаемого качества (обозначается как ΔPQ) для каждого изображения на рисунке 5, когда они отображаются на экране с более высоким разрешением экрана. Видно, что при увеличении разрешения экрана с 720P до 1080P (P4 и P5) не происходит снижения воспринимаемого качества для любого изображения высокого качества 4K. Это явление указывает на то, что экран 1080P может существенно улучшить воспринимаемое пользователем качество изображения для высококачественных изображений 4K.Это улучшение, вызванное разрешением экрана, заметят зрители. Однако не все изображения 4K могут получить прирост качества на экране Quad HD по сравнению с экраном 1080P. Хотя 80% изображений 4K получают прирост производительности (в среднем 0,06) на P7, оставшиеся 20% имеют гораздо большее снижение (в среднем -0,12) воспринимаемого качества изображения в этих условиях. Аналогичным образом подобное явление можно наблюдать по данным изображений со средним и низким уровнями качества, как показано в таблице 5.В улучшении разрешения экрана с 1080P до Quad HD нет необходимости, поскольку зрительная система человека не может определить разницу, когда люди смотрят на экран с обычного расстояния.

927 −07

Уровень качества Испытательные устройства Процент ΔPQ ≥ 0 Среднее значение ΔPQ Процент ΔPQ <0 Высокое () P4 по сравнению с P5 100% 0.12 0%
P5 по сравнению с P6 80% 0,06 20% −0,12
P7 по сравнению с P8 907 9022 9022 907 0,12 907 0,12 −0,14

Среднее () P4 по сравнению с P5 90% 0,12 10% −0,07
607 907 907 907 907 907 9027 907 907 907 907 по сравнению с P5 40% −0.18
P7 по сравнению с P8 40% 0,18 60% −0,13

Низкий () P327 907 907 907 907 807 907 по сравнению с P427 907 9022 907 % −0,09
P5 по сравнению с P6 70% 0,12 30% −0,18
P7 по сравнению с P8 60% 907,26

P4 (720P, 5.1 дюйм), P5 (1080P, 5,1 дюйма), P6 (Quad HD, 5,1 дюйма), P7 (1080P, 5,5 дюйма) и P8 (Quad HD, 5,5 дюйма).

Кроме того, результаты эксперимента II также указали на предыдущие результаты. На рисунке 6 показан рейтинг DMOS для двух групп экранов 1080P и Quad HD, где DMOS> 0 или DMOS <0 означает, что испытуемые могут воспринимать лучшее или худшее качество изображения на экране с более высоким разрешением, чем с более низким разрешением, соответственно. Средние значения DMOS на рисунках 6 (a) и 6 (b) равны 0.01 и 0,09 соответственно, что очень близко к нулю. Эти результаты также показывают, что испытуемые испытали аналогичное воспринимаемое качество изображения на экране 1080P и Quad HD в отношении высококачественного изображения 4K. Следовательно, когда пользователь просматривает высококачественные изображения, такие как изображения, снятые камерой мобильного телефона, экран 1080P может обеспечить почти такое же взаимодействие с пользователем, как экран Quad HD.

Для изображений высокого качества 1440P, 1080P и 720P изменение воспринимаемого качества изображения для этого изображения аналогично изменению для изображений 4K.По сравнению с воспринимаемым качеством изображения на экране 720P, небольшое улучшение воспринимаемого качества изображения достигается, когда изображения отображаются на экране 1080P, как показано на рисунках 7 (a), 7 (c) и 7 (e). В таблице 6 приведены подробные сведения об изменении воспринимаемого качества для разных уровней качества изображения, из которых видно, что воспринимаемое пользователем качество изображения как на 5,1-, так и на 5,5-дюймовом экране Quad HD не имеет преимуществ по сравнению с экраном 1080P. , с учетом различных уровней качества.

907 907 , P5 (1080P, 5,1 дюйма), P6 (Quad HD, 5,1 дюйма), P7 (1080P, 5,5 дюйма) и P8 (Quad HD, 5,5 дюйма).
P27 907 907 906 60722 907 905 % 907 21 P27 P27 907

Уровень качества Испытательные устройства 1440P 1080P 720P
ΔPQ ≥ 0
(%)
Среднее значение
ΔPQ
ΔPQ <0
(%)
Среднее
ΔPQ
Среднее значение
ΔPQ
ΔPQ <0
(%)
Среднее значение
ΔPQ
ΔPQ ≥ 0
(%)
Среднее значение
ΔPQ
ΔPQ <0

ΔPQ <0 1 9022 (%)


P4, P5 90% 0.16 10% −0,04 80% 0,22 20% −0,09 30% 0,03 70% −0,13
% 0,05 20% -0,11 50% 0,15 50% -0,17 40% 0,11 60% -0,19 907 60% 0,11 40% -0.07 80% 0,11 20% −0,15 50% 0,09 50% −0,07

907 907 907 P 0,11 20% −0,09 80% 0,21 20% −0,13 30% 0,08 70% −0,19 0.12 40% −0,16 40% 0,12 60% −0,11 70% 0,08 30% −0,21
% 0,16 60% -0,12 40% 0,13 60% -0,22 50% 0,14 50% -012,13 P4, P5 70% 0.13 30% −0,10 80% 0,16 20% −0,05 30% 0,06 70% −0,13
% 0,15 30% −0,2 60% 0,12 40% −0,17 80% 0,06 20% −0,19 907 907 50% 0,13 50% -0.15 50% 0,08 50% −0,19 70% 0,04 30% −0,20

4

Однако для высококачественных изображений 480P не наблюдается значительного увеличения или уменьшения воспринимаемого качества среди экранов 720P, 1080P и Quad HD, как показано на рисунке 8.Результаты в таблице 7 также показывают это явление. Кроме того, все три разрешения экрана не обеспечивают «хорошего» просмотра, что соответствует 4 баллам. В этом случае зрители даже не могут различить впечатления от просмотра экрана 720P и 1080P, не говоря уже об экране Quad HD.

927 907 227 0,27

Уровень качества Испытательные устройства Процент ΔPQ ≥ 0 Среднее значение ΔPQ Процент ΔPQ <0 Высокое () P4 по сравнению с P5 70% 0.18 30%
P5 по сравнению с P6 70% 0,15 30%
P7 по сравнению с P8 50%
Средний () P4 по сравнению с P5 40% 0,03 60%
P5 по сравнению с P6 70% 907 907 907 907 907 P7 по сравнению с P8 60% 0.17 40%

Низкий () P4 по сравнению с P5 50% 0,02 50% 907 21% 907 0,02 20%
P7 по сравнению с P8 70% 0,04 30%

907 (1 дюйм), P5 (1080P, 5,1 дюйма), P6 (Quad HD, 5,1 дюйма), P7 (1080P, 5,5 дюйма) и P8 (Quad HD, 5,5 дюйма).
4.2. Статистический анализ значимости

Далее проводится проверка гипотез, чтобы проверить, является ли улучшение воспринимаемого качества изображения статистически значимым на экране с более высоким разрешением, где MOS оценивается на двух конкретных экранах с разными разрешениями (например, P4 и P5, P5 и P6 ) для тех же изображений в Эксперименте I.Предположение о нормальности ΔPQ на двух экранах проверяется сначала тестом Колмогорова-Смирнова (K-S) [33]. В ходе анализа мы обнаруживаем, что вся нулевая гипотеза (т. Е. ΔPQ имеет нормальное распределение) не может быть отклонена на уровне 5%, и, следовательно, наше предположение о нормальности справедливо для каждого набора ΔPQ. Затем выполняется тест парных выборок [34], чтобы оценить, отличается ли среднее значение ΔPQs статистически от нуля. Результаты тестирования приведены в Таблице 8 для трех пар устройств с одинаковым размером экрана.Это показывает, что в большинстве случаев разница в воспринимаемом качестве изображения на экранах 720P и 1080P (то есть P4 и P5) статистически различается. Тем не менее, нет статистической разницы между воспринимаемым качеством изображения на экране 1080P и Quad HD (то есть, P5 против P6 и P7 против P8) в любых случаях.

907 22 720P

Уровень качества изображения Разрешение изображения Значение
P4, P5 P5, P6 P7 910 907 907 907 907 907 919 907 907 () 4K 1 0 0
1440P 1 0 0
1080P 1 907 907 1 907 07 0 0
480P 0 0 0

Средний
()
4K28 1427 907 907 907 907 907 1 0 0
1080P 1 0 0
1 0 0
480P 0 0 0

0 337 907 907 9027 907
1440P 0 0 0
1080P 0 0 0
720P 0 907 907 907 907 0 0

1 означает, что разница в определении статистически значима.0 означает, что разница в определении не является статистически значимой.

В заключение, экспериментальные результаты показывают, что они значительно улучшат воспринимаемое пользователем качество изображения высокого и среднего качества при увеличении разрешения 5,1-дюймового экрана с 720P до 1080P. Однако увеличение разрешения экрана с 1080P до Quad HD на 5,1- или 5,5-дюймовом экране бесполезно для улучшения воспринимаемого пользователем качества изображения.

5. Моделирование воспринимаемого качества изображения на мобильных телефонах

В этом разделе исследуются четыре фактора воздействия, а именно разрешение изображения, разрешение экрана, размер экрана и качество кодирования изображения, чтобы установить объективную модель оценки качества. Влияние размера и разрешения экрана на воспринимаемое пользователем качество изображения обсуждалось в разделах 3 и 4. Здесь сначала будет проверено влияние самого изображения. Затем оценивается взаимодействие этих четырех импакт-факторов.

5.1. Модель оценки качества воспринимаемого изображения для изображений высокого качества

Поскольку основное качество воспринимаемого качества изображения, качество кодирования изображения и его характеристики обсуждались в Разделе 2. Еще одним важным фактором, влияющим на качество изображения, является разрешение изображения. Влияние разрешения изображения на воспринимаемое качество изображения сначала исследуется для изображений высокого качества (закодированных под). MOS на трех мобильных телефонах, то есть P4 (5,1-дюймовый экран 720P), P5 (5.1-дюймовый экран 1080P) и P6 (5,1-дюймовый экран Quad HD) выбираются для проверки взаимосвязи между разрешением изображения и MOS. Интерактивное влияние разрешения изображения и экрана можно исследовать в процессе. На рисунке 9 в качестве примера показана эта взаимосвязь для изображений «CAT». Для изображений высокого качества, отображаемых на экране 720P, значения MOS будут продолжать увеличиваться с увеличением разрешения изображения, когда разрешение изображения меньше 720P. Однако, когда разрешение изображения больше разрешения экрана (синяя вертикальная пунктирная линия), значение MOS останется почти постоянным.Точно так же при отображении этих изображений на экране 1080P значение MOS не будет увеличиваться, если разрешение изображения больше 1080P. Аналогичным образом, для изображений, отображаемых на экране Quad HD, значения MOS также остаются почти постоянными после того, как разрешение изображения превышает разрешение экрана, то есть 1440P. Следовательно, предпочтительное качество воспринимаемого изображения может быть обеспечено путем улучшения разрешения изображения, но это улучшение качества воспринимаемого изображения будет ограничено разрешением экрана.Примечательно, что эта тенденция воспринимаемого пользователем качества изображения соответствует знаменитому закону Вебера-Фехнера [35] и соответствующему логарифмическому / отрицательно-экспоненциальному поведению в QoE, обсуждаемому в [36, 37]. В частности, QoE ~ является решением дифференциального уравнения ~ где — разрешение изображения. Это означает, что чем больше ресурсов (т. Е. Более высокое разрешение изображения в этой статье) присутствует, тем меньше становится приращение QoE. Более того, тенденция кривых изображения на экранах 1080P и Quad HD почти перекрывается на рисунке 9, что соответствует заключению, обсужденному в разделе 4.


Чтобы отразить ограничение, вызванное разрешением экрана на воспринимаемое качество изображения, предлагается интегрированный параметр оценки, то есть плотность эффективных пикселей изображения на дюйм, отображаемых на экране (ED-PPI). В число эффективных пикселей не входят пиксели, интерполированные при повышении дискретизации или потерянные при понижении дискретизации. Когда и горизонтальное, и вертикальное разрешение изображения меньше или равны разрешению экрана, что означает, что эффективные пиксели изображения на экране ненасыщены, ED-PPI будет увеличиваться с разрешением изображения до тех пор, пока разрешение изображения не станет больше. чем разрешение экрана.Однако, когда одно из горизонтального или вертикального разрешения изображения больше, чем у экрана, что означает, что эффективные пиксели изображения на экране насыщены, ED-PPI будет равен физическому пикселю на дюйм (PPI). на экране и не увеличиваться с увеличением разрешения изображения. Следовательно, ED-PPI соответствует тенденции воспринимаемого качества изображения на Рисунке 9.

На рисунке 10 показано условие ненасыщенности эффективных пикселей изображения. ,,, и — горизонтальное и вертикальное разрешение изображения и экрана соответственно.и — длина по ширине и высоте экрана в дюймах соответственно. Когда соотношение сторон разрешения экрана больше, чем у изображения, две боковые подложки (темно-серые области на рисунке 10 (а)) будут добавлены к верхней и нижней части изображения, чтобы заполнить экран. И наоборот, подложки (темно-серые области на рисунке 10 (b)) будут добавлены слева и справа от изображения. В этом случае, то есть, и ED-PPI выражается следующим образом:

Однако, когда эффективные пиксели изображения являются насыщенными, то есть изображение должно быть субдискретизировано, чтобы соответствовать разрешению экрана.Каждый физический пиксель в фактически используемой области соответствует эффективному пикселю изображения. Следовательно, ED-PPI будет равен физическому PPI на экране и будет выражаться следующим образом: где представляет собой длину диагонали экрана в дюймах, которую можно рассчитать следующим образом:

Используя предложенный ED-PPI, Тенденции воспринимаемого качества изображения на разных экранах на Рисунке 11, особенно для экрана 720P, могут быть объединены соотношением между ED-PPI и MOS. Тенденция к увеличению MOS замедляется с увеличением ED-PPI, что указывает на ограничение ED-PPI на воспринимаемое качество изображения.В то же время тенденция на рисунке 11 также соответствует упомянутому выше закону Вебера-Фехнера. Этот закон можно наблюдать и на других высококачественных изображениях.


Затем влияние ED-PPI нормализуется, чтобы представить тенденцию изменения MOS. Воспринимаемое качество изображения высокого качества на мобильных телефонах затем можно оценить по тому, где находится воспринимаемое качество изображения на конкретном мобильном телефоне. качество кодирования изображения. , являются двумя коэффициентами модели, которые могут быть получены с помощью регрессии.

Чтобы избежать случая, превышающего минимальное и максимальное значение, то есть 1 и 5 баллов, исправляется как

5.2. Модификация и дополнение модели оценки для изображений низкого и среднего качества

Для изображений низкого и среднего качества соотношение между MOS и разрешением изображения такое же, как и для изображений высокого качества, когда эффективные пиксели изображения ненасыщены. Однако, когда эффективные пиксели изображения являются насыщенными, воспринимаемое качество изображения все равно повышается, но не остается постоянным, как воспринимаемое качество изображения для изображений высокого качества.В таких случаях мобильным телефоном необходимо уменьшить разрешение изображений до размеров экрана. Это явление вызвано процессом понижающей дискретизации, который уменьшает область искажения в изображениях среднего и низкого качества и, соответственно, увеличивает качество кодирования изображений.

Рейтинговые оценки субдискретизированных изображений в базе данных II и соответствующие им исходные изображения в базе данных I на M1 были использованы для исследования соотношения отображения между качеством кодирования изображений субдискретизированных изображений (обозначено как DS-ICQ для удобства) и ICQ оригинальных изображений.На рисунке 12 показана взаимосвязь между DS-ICQ и ICQ для «CAT», где разные типы линий указывают четыре изображения с разным разрешением, субдискретизированные по сравнению с изображениями 4K, соответственно. Видно, что DS-ICQ выше, чем ICQ, особенно для изображений низкого и среднего качества. Следовательно, необходимо преобразовать ICQ в DS-ICQ, когда разрешение изображения выше разрешения экрана.


Тенденцию этих кривых на рисунке 12 можно равномерно выразить следующим образом: где и — экспериментальные параметры.

Параметры и адаптированные к различным кривым на рисунке 12 представлены в таблице 9. Для удобства коэффициент понижающей дискретизации (DR) определяется как отношение разрешения субдискретизированного изображения и исходного изображения. Понятно, что значения и различаются для разных ДР. На рисунке 13 показано соотношение между DR и и, соответственно. Можно обнаружить, что значения линейно связаны с DR, и их взаимосвязь может быть выражена следующим образом: где — параметр модели, который может быть получен с помощью регрессии.

9027 9027 9027 9027 9027 9027 9027 9027 9027

Разрешение изображения с пониженной дискретизацией Коэффициент пониженной дискретизации (DR)

9 1,61 2,36
1080P 3 1,28 1,51
1440P 2.25 1,17 1,21

Одновременно значения уменьшения с DR и взаимосвязь могут быть выражены следующим образом: где — параметр модели, который может быть получен путем регрессии. Подавая (8) и (9) в (7) и учитывая диапазон качества изображения, DS-ICQ может быть достигнуто с помощью

. Следует отметить, что соотношение сопоставления также подходит для других изображений. Все параметры модели в (10), то есть и, будут регрессированы для всех изображений в базе данных II.Таким образом, когда одно из горизонтальных или вертикальных разрешений изображения больше разрешения экрана, ICQ сначала отображается в DS-ICQ как качество кодирования изображений с высоким разрешением, а DS-ICQ будет использоваться как ввод (5) вместо ICQ, как

В частности, когда значение DR равно 1, что означает отсутствие процесса субдискретизации, DS-ICQ равняется ICQ.

5.3. Оценка производительности

Эффективность предложенной модели была подтверждена путем применения двойной перекрестной проверки, основанной на результатах эксперимента I.Половина изображений была случайным образом выбрана для формирования набора данных D1 (то есть изображения «CAT», «DOG», «FLOWER», «OPERA_HOUSE» и «PARIS»), а остальные изображения были отнесены к набору данных D2. Затем мы обучили параметры нашей модели на основе результатов рейтинга D1 и проверили производительность на основе результатов рейтинга для D2, а затем обменяли обучающий набор и проверочный набор, чтобы повторить описанный выше процесс. В частности, результаты ненасыщенной части эффективных пикселей изображения и результаты для высококачественных изображений насыщенной части в подмножестве были использованы для проведения аппроксимации трехмерной кривой функции (5) с помощью «sftool» в MATLAB 2014b.Обучаемые параметры в (5) были такими же, как и в функции (11).

Насколько нам известно, нет литературы, направленной на дальнейшую оценку воспринимаемого качества изображения для конкретного мобильного устройства, где оценивалось качество кодирования изображения. Следовательно, мы можем сравнить производительность предложенного метода только с качеством кодирования изображения.

Три обычно используемых критерия эффективности использовались для измерения производительности предложенной модели, а именно: коэффициент корреляции Пирсона (PCC), среднеквадратичная ошибка (RMSE) и коэффициент корреляции рангового порядка Спирмена (SROCC).Сводная информация об оценке производительности с точки зрения этих показателей приведена в таблице 10. Можно обнаружить, что выдающаяся и надежная производительность прогнозирования достигается при использовании предложенной модели оценки качества в перекрестной проверке.


Обучение Подтверждение Сравнение PCC RMSE SROCC
927 927 9027 9027 9027 9027 0,939

927 927 927 927 927 927 927936
0,480 0,923
0,977 0,296 0,970

0,981 0,284 0,971

Качество изображения, чтобы уточнить качество изображения , и прогнозируемые оценки показаны на Рисунке 14 соответственно.Они подбираются по той же формуле регрессии, и соответствующие результаты также перечислены на рисунке 14. Было замечено, что предсказанные результаты намного ближе к фактическому воспринимаемому качеству изображения на мобильных телефонах, чем к традиционно используемому качеству кодирования изображения.

6. Заключение

В этой статье в ходе субъективных экспериментов выбран широкий спектр популярных мобильных телефонов для изучения влияния разрешения изображения, размера экрана и разрешения экрана на качество изображения, воспринимаемое пользователем.Количественный и статистический анализ проводятся, чтобы проверить, приведет ли увеличение размера и разрешения экрана к улучшению воспринимаемого пользователем качества изображения. Это открытие полезно для индустрии мобильных телефонов, чтобы лучше понять конкретную выгоду от повышения разрешения экрана. Кроме того, предлагается модель оценки качества изображения, зависящая от устройства, для оценки воспринимаемого качества изображения на различных мобильных телефонах. Предлагаемая модель оценки качества полезна для оценки качества изображения на определенных мобильных телефонах.

Конкурирующие интересы

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации данной статьи.

Благодарности

Эта работа была частично поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (№ 61371089, № 61571337) и 111 проектом B08038.

Как проверить силу сигнала сотового телефона на вашем телефоне

Если вы спросите большинство людей о текущем качестве или силе сотового сигнала их телефона, независимо от их оператора связи, они, вероятно, дадут вам один из следующих ответов:

«Я в полном баре.Отличное освещение ».

«У меня едва есть одна полоска услуг».

«У меня сейчас только полбары».

Это легкая для понимания точка отсчета. Но это вряд ли дает полную картину.

На вашем iPhone или Android — наряду с любым другим мобильным телефоном или устройством, подключенным к сотовой связи, между ними — полосы сигналов в основном служат для визуального представления силы сигнала сотовой связи.

По правде говоря, количество полосок, которые вы видите на вашем телефоне, может сильно различаться и часто зависит от производителя и модели.И не полностью отражает мощность сигнала.

Некоторые телефоны присваивают разные значения каждой полосковой диаграмме. Это означает, что две полосы сигнала, отображаемые на вашей модели iPhone, могут фактически указывать на то, что ваш телефон принимает больше сигналов, чем телефон Android вашего друга, который в настоящее время отображает три полосы сигнала.

Как и автомобильный датчик уровня бензина, сигнальные полосы могут дать только общее представление об уровне сигнала — — не точное измерение.

Лучше проверять фактическую мощность сигнала мобильного телефона, чем полагаться только на полоски.Однако, чтобы разобраться в этом чтении, давайте разберемся, как измеряется мощность сигнала и как проводить тест уровня сигнала сотового телефона.

Как точно измеряется мощность сотового сигнала?

Децибелы позволяют более точно и эффективно измерить мощность сигнала сотового телефона.

Уровень сигнала для мобильных телефонов рассчитывается с использованием дБм (или децибел милливатт) в качестве стандартной единицы измерения. На измерителе уровня сигнала дБм обычно выражается отрицательным числом, например -88.

Каков уровень сигнала сотового телефона?

Чем ближе к нулю показание в дБм, тем сильнее сигнал сотового телефона.

  • Сигнал практически отсутствует Уровень = -110 дБм
  • Низкий уровень сигнала = -85 дБм до -100 дБм
  • Хороший уровень сигнала = -65 дБм до -84 дБм
  • Отлично уровень сигнала = -64 дБм до -50 дБм

См. таблицу уровней сигнала соты ниже для отличного сравнения:

Типичный диапазон измерения силы сигнала соты составляет от -110 дБм до -30 дБм.Поскольку это логарифмическая единица измерения, каждое увеличение на 3 дБ фактически увеличивает мощность вдвое. Итак, сигнал соты, который измеряет -76 дБмВт, на вдвое больше, чем на мощность, чем сигнал соты, который приходит на -79 дБм.

В режиме полевых испытаний некоторые телефоны могут отображать показатель дБм в качестве положительного числа. В подобных ситуациях просто преобразуйте число в отрицательное. Например, 60 дБм на самом деле -60 дБм.

Как сотовый сигнал работает с моим телефоном?

Для разных способов использования телефона требуется разная мощность сотового сигнала.Для звонка -100 дБм не идеален, но подойдет. Становится труднее поддерживать беспроводную передачу данных в диапазоне -100 дБм, особенно на скоростях 4G или LTE.

Для оптимальной функциональности вашего смартфона или устройства, подключенного к сотовой сети, вам потребуется сигнал в диапазоне от -50 до -80 дБм.

Когда сигнал вашей сотовой связи слабее -100 дБмВт, вполне вероятно, что у вас не будет обслуживания без использования усилителя сигнала сотовой связи. Если вы не знакомы с усилителями сигнала сотового телефона и как они работают, это руководство по усилителям сигнала сотовой связи предлагает полезное объяснение того, как они делают возможной более надежную связь между сотовыми сетями.

Как проверить уровень сигнала на iPhone

Приложения уровня сигнала сотового телефона iPhone

Для iPhone есть несколько полезных приложений, которые вы можете загрузить, чтобы проверить уровень существующего сотового сигнала и скорость сети.

  • OpenSignal — это бесплатное приложение, которое позволяет вам проверить истинную скорость вашего iPhone (то есть то, что вы, вероятно, испытаете при обычном использовании телефона) и просмотреть карты реального покрытия в вашем районе, одновременно показывая вам, какая сеть является лучший в вашем районе.Он также имеет точки компаса, чтобы показать вам, с какого направления исходит ваш сотовый сигнал.

  • Speedtest от Ookla — еще одно бесплатное приложение, которому профессионалы доверяют для тестирования скорости соединения. Быстрые и простые тесты скорости подключения одним нажатием можно проводить практически в любом месте благодаря обширной глобальной сети разработчика приложения.
  • Пользователи могут получить доступ к подробным отчетам о прошлых тестах и ​​смоделировать загрузку файла, чтобы показать, как мощность сигнала действительно влияет на производительность iPhone.С помощью этого теста вы можете измерить сигнал сотовой сети и уровень интернет-сигнала.

Полевой тестовый режим iPhone

Пользователи iPhone могут также просматривать показания силы сигнала, войдя в свой полевой тестовый режим iPhone. Ниже приведены инструкции по включению режима полевых испытаний моделей iPhone. * Инструкции могут не работать для iPhone с iOS 11 и выше.

  1. Выключите Wi-Fi
  2. Введите * 3001 # 12345 # *
  3. Нажмите звонок
  4. Нажмите: Измерения обслуживающих ячеек
  5. Прокрутите вниз до: Измеренный rsrp0
  6. Добавьте +20 дБм к полученному числу (показан пример -102 будет -82 дБм)

Полезный совет: При снятии показаний сигнала переместитесь в то место, где вы хотите измерить показания, подождите от 30 до 60 секунд, пока показания сигнала не сравняются, а затем запишите сигнал мощность и тип сети (2G, 3G, 4G, LTE и т. д.).

Как проверить уровень сигнала для Android

Приложение уровня сигнала сотового телефона Android

Для пользователей Android есть отличное приложение для проверки уровня сигнала и скорости сети.

  • Network Cell Info Lite, доступная бесплатно в магазине Google Play, обеспечивает мониторинг сигналов сотовой связи и WiFi практически в реальном времени. Предоставляется необработанная информация о сотовой сети, например, скорость сети в децибелах. Цвет маршрута отображается на карте в соответствии с уровнем сигнала и относительным расположением вышек из базы данных Mozilla MLS.

Режим полевых испытаний Android

Большинство моделей телефонов Android позволяют пользователю просматривать значения мощности сигнала, перемещаясь по дереву меню устройства. Доступ к режиму полевого тестирования на телефонах Android также прост.

  1. Перейдите в «Настройки»> «О телефоне».
  2. Ваш числовой уровень сигнала будет доступен либо в разделе «Сеть», либо в разделе «Состояние», в зависимости от модели вашего телефона.
  3. Возможность найти нужный экран меню зависит от производителей телефонов, моделей и версий ОС Android.
  4. Типичная последовательность навигации: «Настройки» — «О телефоне» — «Состояние» или «Сеть» — «Уровень сигнала» или «Тип и мощность сети».

Альтернативная последовательность навигации для некоторых телефонов Android: «Настройки»> «Дополнительные параметры» или «Дополнительные настройки»> «О телефоне»> «Мобильные сети»> «Уровень сигнала». Поэкспериментируя с меню на вашем телефоне Android, вы должны получить надежное значение в дБм.

Полезный совет: телефонов Android будут читать только одну сеть за раз.Если у вас есть доступ к сети 4G, ваш телефон будет отображать это значение в дБм по умолчанию. Если в данный момент услуга 4G отсутствует, по умолчанию будет отображаться значение 3G.

Если после выполнения приведенных выше инструкций вы не можете определить уровень сигнала устройства, обратитесь к руководству по эксплуатации, прилагаемому к устройству.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.