Нужно ли включать опцию GPU-ускорение на смартфонах и планшетах на Android?

Смартфоны на Android с каждым годом работают быстрее: производители устанавливают новые процессоры и GPU, увеличивают объем оперативной памяти. Сегодня мобильное устройство может заменить ноутбук — мощности гаджета хватит, чтобы полноценно пользоваться интернетом и даже обрабатывать видео.

В операционной системе Android есть дополнительные функции, которые помогут увеличить скорость работы смартфона. Один из таких инструментов — GPU-ускорение.

Нужно ли включать GPU-ускорение на телефоне?

GPU — встроенный графический процессор. Задача GPU-ускорения — принудительный перенос процесса рендеринга изображения с процессора смартфона на GPU. Таким образом повышается общая производительность мобильного устройства — после активации этого режима увеличивается скорость обработки информации в производительных играх и приложениях (утилиты для обработки и рендеринга видеороликов, фотографий, графические приложения).

Если в некоторых играх или программах снижается производительность, активируйте GPU-ускорение. Это не навредит смартфону, единственное, что может произойти — некоторые утилиты перестанут запускаться.

Для включения GPU-ускорения откройте настройки гаджета. После этого перейдите в раздел «Для разработчиков» — вот подробная инструкция по его открытию.

В меню разработчиков находится подраздел «Аппаратное ускорение визуализации». Активируйте функцию «GPU-ускорение». Теперь гаджет будет использовать максимальное количество системных ресурсов, чтобы обеспечить высокую производительность в приложениях.

GPU-ускорение на Android: что это такое?

А мы продолжаем рассматривать различные пункты меню, которые встречаются в смартфонах на базе Android. В этой статье мы говорим о таком пункте, как «GPU-ускорение», который можно найти в разделе «Для разработчиков». Что это такое?

Включение данного пункта меню позволяет всегда использовать GPU для двухмерного рисования (еще этот пункт может называться «Рендеринг принудительно»), то есть принудительно переносит обработку графики с процессора на GPU. Если говорить в целом, включение данного пункта позволяет улучшить скорость работы некоторых приложений, в том числе игр. Увы, касается это не всех случаев, поэтому может получиться и наоборот — скорость работы приложения замедлится.

Найти этот пункт можно в разделе «Для разработчиков». Откройте настройки.

Выберите раздел «Для разработчиков» или «Режим разработчика». Если у вас его нет, включите с помощью этой инструкции.

Здесь вы можете увидеть строку «GPU-ускорение» в подразделе «Аппаратное ускорение визуализации».

Включите при необходимости. Или отключите.

Как ускорить работу Android

С течением времени, большинство Android устройств начинают работать все медленней. Мы подготовили подробную инструкцию по увеличению производительности вашего смартфона или планшета.

Итак, какими же способами можно эффективно ускорить систему Android, чтобы максимально сократить задержки и зависания? Позвольте нам рассказать о самых результативных методах ускорения работы данной операционной системы.

Удаление неиспользуемых приложений

• Перейдите в раздел «Настройки».
• Нажмите «Приложения и уведомления».
• Выберите «Показать все приложения»

Найдите приложение, которое хотите удалить, и нажмите на него.

Отключите автоматических обновлений

Зайдите в Google Play, перейдите в «Настройки»

Нажмите «Автообновление приложений» и установите режим «Никогда».

Отключение автозагрузки приложений

После установки и открытия Autorun Manager нажмите «РЕКОМЕНДОВАНО БАЗОВЫЙ РЕЖИМ«, зайдите в настройки, отметьте, «Показывать системные» и «Разрешать отключать системные«. Вернитесь на главный экран и просто нажмите нужное приложение, после чего оно перестанет стартовать автоматически. Но помните, что отключение системных приложений может ограничить или нарушить работоспособность. Экспериментируйте аккуратно.

Очистка рабочего стола от виджетов

Нажмите и удерживайте значок некоторое время, а затем переместите его на надпись «Убрать».

Закрытие работающих приложений

Отключение анимации

Перейдите в «Настройки» > «О телефоне», затем в низ до «Номера сборки», нажмите по ней семь раз, пока не появится надпись «Вы стали разработчиком!».

Включение GPU-ускорения
Некоторые приложения (например 2D-игры) используют процессор вашего устройства, а не графический контроллер. Включение данной функции может повысить производительность, заставляя игры использовать GPU.

Откройте настройки «Для разработчиков», найдите раздел «Аппаратное ускорение и визуализации» и включите опцию «GPU-ускорение».

Программирование графического процессора на устройствах Android Oh! Android

1) Программирование графического процессора Smartphone и программирование другого графического процессора (например, Nvidia GeForce 9) равны?

Не всегда. Например, в зависимости от того, какие API и аппаратная платформа вы используете, некоторые мобильные устройства позволяют вам разработать точно такую ​​же программу, как и для настольных графических процессоров.

Например, если вы выполняете программу CUDA на устройствах Tegra K1 / X1, это будет почти так же, как и на GeForce 9.

Но если вы используете OpenCL, вам нужно быть осторожным. Некоторые мобильные устройства поддерживают только OpenCL Embedded Profile, что означает, что функции ограничены по сравнению с настольным графическим процессором. Даже если некоторые мобильные устройства поддерживают полный профиль OpenCL, у вас все еще есть меньше ресурсов для работы, поэтому программа все равно должна быть изменена для адаптации к мобильным платформам.

2) Я стадо о вычислении или графическом программировании для GPU: какая разница? Являются ли они равными?

Графическое программирование фокусируется на графическом рендеринге. Цель состоит в том, чтобы нарисовать что-то на экране. Основными API-интерфейсами, которые вам понадобятся для телефона, будет OpenGL ES для Android или Metal for iOS или DX для Windows.

Вычисление для GPU означает, что вы хотите завершить некоторые задачи, не связанные с графическим рендерингом, вместо этого вам нужно вычислить какое-то уравнение или вычислить некоторые значения из входных чисел. Например, вы можете фильтровать изображение или обрабатывать видео и так далее. Основными API для вычисления являются OpenCL, CUDA и Metal.

3) Я уже настроил Eclipse для разработки приложений для Android: какие еще инструменты мне нужны?

Конечно, вам нужен Android NDK. Вам нужны библиотеки OpenCL или SDK для вашего мобильного устройства.

4) Программирование графического процессора смартфона (для Android) не зависит от устройства? Это то же самое для Samsung S4, LG G3 и других устройств Android?

Конечно, возможности устройства имеют огромную разницу в том, что вы можете сделать. Основное отличие в чипсете, используемом в телефоне. Это определит, какой SDK вы должны использовать, а аппаратные функции будут совсем другими.

Еще одно замечание заключается в том, что программирование GPU, как правило, не переносится с высокой производительностью из-за огромной разницы в оборудовании. Поэтому очень хорошо оптимизированный исходный код на одном телефоне может оказаться не лучшим на другом телефоне.

5) Какую библиотеку мне нужно? Я стадо о OpenCV и пакете Tegra от Nvidia.

OpenCV – библиотека компьютерного зрения. Нужно ли это вам или нет, зависит от того, какие типы алгоритмов вы работаете. Если ваши приложения сильно зависят от некоторых алгоритмов обработки изображений и компьютерного зрения, вы можете найти полезную информацию OepnCV. Но определенно вы всегда можете начать с ваших собственных простых библиотек.

Tegra NVPack ничего особенного. Это всего лишь пакет программного обеспечения / SDK, содержащий SDK для разработки Android, NDK, IDE и инструменты, а также SDK от NVidia. Вы всегда можете настроить свою собственную среду, установив отдельные SDK и инструменты. Но если вы разрабатываете платформы NVidia, вам может быть проще начать с NVPack.

Простой способ получить доступ к GPU в андроиде – это использование OpenGL ES. SDK для Android отображает все OpenGL ES в java https://www.khronos.org/opengles/sdk/docs/man/

OpenGL ES позволяет писать шейдеры в GLSL (Open GL Shading Language) и компилировать его на GPU во время выполнения. https://www.opengl.org/documentation/glsl/

Этот код GLSL запускается непосредственно на графическом процессоре.

Дополнительную информацию об OpenGL ES в Android можно найти в Документах для Android http://developer.android.com/guide/topics/graphics/opengl.html

Это очень родной подход. Использование библиотек полностью зависит от того, чего вы хотите достичь с помощью графического процессора

Android использует OpenGL ES (Open Graphics Libary для встроенных систем)

Существуют разные версии OpenGL ES. Я рекомендую использовать 2.0, но вы также можете использовать версии 1.0 или более поздней версии.

Большинство телефонов поддерживают 2.0, у вас больше возможностей и скорость выше 1.0. Поэтому все телефоны поддерживают 1.0, и даже симуляторы Android поддерживают его. Если вы хотите протестировать свой код OpenGL ES 2.0, вам понадобится реальное устройство.

Обучение OpenGL затруднено и может занять некоторое время. Вот хороший учебник, чтобы получить обзор: http://blog.db-in.com/all-about-opengl-es-2-x-part-1/

Apple Smartphones также использует OpenGL ES, поэтому, если вы изучите его для Android, вы также можете использовать его для iphones.

И да, все устройства Android используют OpenGL.

Можно ли запрограммировать GPU для Android? Oh! Android

Я сейчас программирую на Android, и мне интересно, можем ли мы теперь использовать GPGPU для Android? Однажды я услышал, что Renderscript может потенциально выполнить на GPGPU в будущем. Но мне интересно, можно ли нам сейчас программировать на GPGPU? И если это возможно для меня в программе Android GPGPU, где я могу найти некоторые учебники или примеры программ? Благодарим вас за помощь и предложения.

До сих пор я знаю, что теперь библиотека OpenGL ES ускоряется с использованием графического процессора, но я хочу использовать графический процессор для вычислений. Я хочу, чтобы ускорить вычисления, чтобы я мог использовать некоторые библиотеки API, такие как OpenCL.

Фактически Renderscript Compute не использует GPU в это время, но предназначен для этого.

От Ромена Гая, который работает на платформе Android:

• Renderscript Compute в настоящее время связан с ЦП, но с конструкцией for_each он будет использовать сразу несколько ядер
• Renderscript Compute был разработан для работы на графическом процессоре и / или процессоре
• Renderscript Compute избегает необходимости писать код JNI и дает вам независимую от архитектуры, высокую производительность
• Renderscript Compute может с Android 4.1 извлекать выгоду из оптимизации SIMD (NEON on ARM)

https://groups.google.com/d/msg/android-developers/m194NFf_ZqA/Whq4qWisv5MJ

Да, это возможно .

Вы можете использовать либо renderscript, либо opengGL ES 2.0.

Renderscript доступен на Android 3.0 и выше, а openGL ES 2.0 доступен примерно на 95% устройств.

Начиная с Android 4.2, Renderscript может включать GPU в вычислениях (в некоторых случаях). Дополнительная информация здесь: http://android-developers.blogspot.com/2013/01/evolution-of-renderscript-performance.html

Насколько я понимаю, подклассы ScriptIntrinsic хорошо оптимизированы для работы на графическом процессоре на совместимом оборудовании (например, Nexus10 с Mali T604). Документация: http://developer.android.com/reference/android/renderscript/ScriptIntrinsic.html

Конечно, вы можете использовать OpenCL, но Renderscript гарантирован (Google, будучи частью самого Android) для работы даже на аппаратном обеспечении, которое не поддерживает вычисления GPGPU, и будет использовать любые другие доступные средства ускорения, поддерживаемые аппаратным обеспечением. работает на.

Существует несколько вариантов: вы можете использовать OpenGL ES 2.0, который поддерживается почти всеми устройствами, но имеет ограниченную функциональность для GPGPU. Вы можете использовать OpenGL ES 3.0, с помощью которого вы можете сделать гораздо больше с точки зрения обработки графических процессоров. Или вы можете использовать RenderScript, но это зависит от платформы и, кроме того, не дает вам никакого влияния на то, будут ли ваши алгоритмы работать на графическом процессоре или процессоре. Резюме по этой теме можно найти в тезисе этого мастера: Параллельные вычисления для обработки цифровых сигналов на графических устройствах мобильных устройств .

Вы также должны проверить ogles_gpgpu , который позволяет GPGPU через OpenGL ES 2.0 на Android и iOS.